Udoskonalanie podstaw naukowych i narzędzi wczesnego ostrzegania w przypadku osuwisk na dużą skalę w górzystych regionach Wietnamu.

Od badań terenowych po integrację technologii cyfrowych, projekt naukowy „Badania nad określeniem mechanizmu powstawania, wzorców dystrybucji i wczesnego ostrzegania przed zagrożeniami osuwiskami na dużą skalę w Wietnamie z wykorzystaniem integracji technologii teledetekcji, sztucznej inteligencji i teorii mechaniki gleb nienasyconych”, realizowany przez zespół badawczy z Wydziału Nauk Ścisłych Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi, doprowadził do opracowania systemu wczesnego ostrzegania przed osuwiskami na dużą skalę, który pomaga władzom i mieszkańcom obszarów górskich w identyfikowaniu zagrożeń i wdrażaniu terminowych środków zapobiegawczych.

Projekt, kierowany przez dr Duong Thi Toan, będzie realizowany od stycznia 2023 r. do grudnia 2025 r. w ramach Programu rozwoju nauk podstawowych w dziedzinie chemii, nauk o życiu, nauk o Ziemi i nauk o morzu na lata 2017–2025.

Podstawowym celem zadania jest określenie mechanizmów powstawania, dynamiki, charakterystyki dystrybucji i zasięgu oddziaływania dużych osuwisk w typowych górzystych regionach Wietnamu, co pozwoli na opracowanie zestawu narzędzi wspomagających systemy wczesnego ostrzegania z wyprzedzeniem do 48 godzin.

Podczas wdrażania projektu zespół badawczy zintegrował teledetekcję, sztuczną inteligencję, badania geologiczne oraz mechanikę gleb nienasyconych, aby wyjaśnić mechanizmy rozwoju osuwisk na dużą skalę w kilku obszarach wysokiego ryzyka. Wyniki te przedstawiono w kompleksowym systemie raportowania, obejmującym raport dotyczący mechanizmów powstawania osuwisk, raport dotyczący charakterystyki rozkładu według skali, raport określający progi opadów deszczu powodujące osuwiska oraz zestaw dokumentacji dotyczącej korzystania z oprogramowania i modeli wczesnego ostrzegania. Raporty te zostały ukończone zgodnie z harmonogramem i zakresem umowy.

Obraz ilustracyjny.

Jednym z kluczowych rezultatów projektu było opracowanie wielkoskalowego zestawu narzędzi do wczesnego ostrzegania przed osuwiskami, o skali od 1/5000 do 1/10 000 dla typowych obszarów górskich. Zestaw ten został przetestowany w Yen Bai i wykazał obiecujące wyniki operacyjne. Zespół badawczy opracował również system WEBGIS dostępny pod adresem yenbai.truotlo.com oraz aplikację ostrzegającą na smartfony o nazwie „Yen Bai Landslide”, umożliwiającą mieszkańcom i władzom lokalnym dostęp do informacji o ryzyku w czasie rzeczywistym.

Wyniki pilotażu pokazują, że system WEBGIS i aplikacja ostrzegawcza skutecznie pomogły podczas kilku burz, w tym burz nr 5, 10 i 11 w 2025 roku. Dzięki wczesnym informacjom ostrzegawczym władze lokalne mogły proaktywnie ewakuować mieszkańców, minimalizując straty gospodarcze i zapewniając bezpieczeństwo życia.

Jednocześnie misja obejmuje organizację szkoleń z zakresu budowania potencjału dla urzędników i mieszkańców wielu gmin dystryktów Mu Cang Chai, Van Chan i Gia Hoi, dzięki którym będą mogli identyfikować oznaki osuwisk na dużą skalę i skutecznie wykorzystywać cyfrowe narzędzia ostrzegawcze.

Wyniki badań przeprowadzone w ramach tego projektu położyły ważny fundament pod budowę systemu wczesnego ostrzegania opartego na nauce i technologii, którego celem jest minimalizowanie szkód wyrządzanych ludziom i mieniu na obszarach górskich w kontekście coraz bardziej złożonej zmiany klimatu.

Centrum Komunikacji Naukowej i Technologicznej

Source: https://mst.gov.vn/hoan-thien-co-so-khoa-hoc-va-cong-cu-canh-bao-som-truot-dat-quy-mo-lon-tai-vung-nui-viet-nam-197251211160005584.htm