Nguyen Nang Hung (ur. 2000), świeżo upieczony inżynier informatyki z programu wietnamsko-japońskiego na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Hanoi, otrzymał niedawno wiadomość o przyznaniu mu pełnego stypendium na studia magisterskie od rządu japońskiego. Rozpocznie swoją przygodę na Uniwersytecie Tokijskim – najlepszej uczelni w kraju – 1 kwietnia. Każdy wybór to nowe doświadczenie. Nang Hung ukończył Uniwersytet Nauki i Technologii w Hanoi w październiku 2023 roku ze średnią ocen 3,58/4,0. Choć był „prawie” ukończony z wyróżnieniem, Hung nigdy nie żałował czasu spędzonego na studiach. „Na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Hanoi zazwyczaj występują dwa rodzaje studentów. Pierwszy typ skupia się wyłącznie na nauce i często kończy studia z bardzo wysokimi ocenami, niektórzy osiągają nawet 3,8-3,9. Drugi typ łączy naukę z innymi aktywnościami, takimi jak praca w niepełnym wymiarze godzin i działalność w samorządzie studenckim. Jeśli chodzi o mnie, to podczas moich pięciu lat na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Hanoi spędziłem sporo czasu w laboratorium” – powiedział Hung.

Nguyen Nang Hung właśnie otrzymała pełne stypendium na studia magisterskie od japońskiego rządu.

Kiedy Hung po raz pierwszy rozpoczął studia, nigdy nie myślał o podążaniu „ścieżką badawczą”. Pod koniec pierwszego roku, podczas wymiany studenckiej, poznał profesora nadzwyczajnego dr. Nguyena Phi Le (obecnie dyrektora wykonawczego Międzynarodowego Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi). Wtedy profesor nadzwyczajny Phi Le przedstawił studentom laboratorium i prowadzone tam tematy badawcze. Zaintrygowany, Hung zgłosił się do udziału. Jako student pierwszego roku z niewielkim doświadczeniem w specjalistycznych dziedzinach, Hung poświęcił większość swojego początkowego czasu na zrozumienie i budowanie fundamentów wiedzy dotyczącej jego dziedziny badań: komunikacji w sieciach sensorowych. Zrozumienie procesu pisania artykułu, podejść i znajdowanie sposobów na udoskonalenie… było dla Hunga wówczas czymś nowym. „Ale tak jak chodzenie na siłownię, badania nie są podróżą, która przynosi natychmiastowe rezultaty; to proces, a uzyskanie międzynarodowej publikacji może zająć nawet kilka lat. Podobnie wielu studentów nie zostaje w laboratoriach dłużej niż przez pierwszy miesiąc lub dwa” – powiedział Hung. Hung dostrzegł również, że atutem młodych ludzi jest ich gotowość do podejmowania nowych wyzwań, gotowość do nauki i chęć zmiany. Dlatego w 2021 roku, po dwóch latach nauki i doskonalenia umiejętności, Hung opublikował swój pierwszy artykuł jako współautor. „W moich pierwszych artykułach otrzymałem wiele wskazówek. Dzięki temu zdobyłem niezbędne umiejętności, aby kontynuować swoją ścieżkę badawczą, nie będąc nadmiernie zależnym od tych, którzy byli przede mną”.

Hung otrzymuje nagrodę za wybitną pracę w Indiach.

Dzięki tym wstępnym wynikom student przyspieszył swoją podróż badawczą. Na trzecim roku studiów Hung opublikował dwie prace jako główny autor i współautor dotyczące sieci czujników dla pojazdów autonomicznych. Od czwartego roku przesunął swoje zainteresowania badawcze na rozwiązywanie problemów związanych ze sztuczną inteligencją (AI). „To metoda wymiany informacji między komputerami w celu trenowania wysokowydajnych modeli AI. W rzeczywistości zbieranie danych użytkowników jest niemal nieuniknione, gdy dąży się do stworzenia wysoce efektywnego modelu sztucznej inteligencji; jednak rodzi to również obawy dotyczące prywatności. Aby temu zaradzić, moje badania proponują model, który pozwala na przetwarzanie danych użytkowników w sposób zdecentralizowany poprzez klastrowanie danych, a nie centralizację”. Artykuł Hunga został później przyjęty do publikacji na konferencji ICPP'22 (Ranga A) w 2022 roku. W tym artykule zauważył pewne niedociągnięcia w procedurze przetwarzania, więc przeanalizował powiązane teorie i kontynuował jej udoskonalanie. Na piątym roku Hung ukończył badania nad tym, jak komputery i sieci mogą się ze sobą komunikować, tworząc model AI. Ta praca, której jest autorem, znalazła się wśród najlepszych prac na konferencji CCGRID'23 (Ranking A) i została zaprezentowana na żywo w Bangalore (Indie). Oprócz badań, Hung poświęcił również czas na zrównoważenie studiów. „W przypadku przedmiotów specjalistycznych zawsze staram się skupić na nauce, aby zbudować solidne podstawy, co pomogło mi osiągnąć doskonałą średnią ocen w niektórych semestrach” – powiedział Hung. Wdzięczny za „kryzysy” swojego studenckiego życia , Hung ukończył studia z wyróżnieniem, stając przed wyborem: kontynuować naukę czy od razu rozpocząć pracę. 10X wspomina „kryzys”, z którym zetknął się, gdy po raz pierwszy wszedł do laboratorium, kiedy to zaczął również zgłębiać specjalistyczną wiedzę. „IT z natury ma stosunkowo krótki okres kariery. W przeciwieństwie do mechanika, który może wykorzystać swoją wiedzę, aby zarabiać na życie aż do emerytury, branża IT charakteryzuje się wysoką rotacją. Jeśli uczysz się tylko kodowania i pracujesz z kodem, po 5-10 latach twoja wartość dla firmy spadnie i szybko zostaniesz wyeliminowany. Doskonałym przykładem jest fala zwolnień na stanowiskach IT w USA w połowie 2023 roku i w Wietnamie pod koniec 2023 roku”. „Jak mogę utrzymać swoją wartość jak najdłużej?” to pytanie, nad którym zawsze się zastanawiałem od czasu rozpoczęcia studiów. W rzeczywistości moje wcześniejsze myślenie było słuszne. ChatGPT i inne rozbudowane modele języków programowania dowiodły zdolności ludzi do skutecznego rozwiązywania problemów w wielu zadaniach. Nieuniknione jest, że sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi niewykwalifikowaną siłę roboczą i część wysoko wykwalifikowanej siły roboczej. Wierzę, że muszę podążać ścieżką, która, choć trudna, zapewni mi ciągły rozwój, pozostanie wartościową i będzie przyczyniać się do rozwoju społeczności i firm”. Z tego powodu po ukończeniu studiów Nang Hung postanowił kontynuować badania i złożył wniosek o stypendium rządu japońskiego. Proces aplikacyjny Hunga przebiegł bardzo szybko i zajął zaledwie 3 miesiące. Przed złożeniem wniosku, dzięki kontaktom z profesorem nadzwyczajnym dr Nguyen Phi Le, Hung miał okazję wymienić się pomysłami, odbyć rozmowę kwalifikacyjną i miał szczęście zostać przyjętym do laboratorium przez profesora z Uniwersytetu Tokijskiego (Japonia). Hung uważa, że ​​przed złożeniem wniosku o stypendium rządowe kandydaci powinni wcześniej zapoznać się z kierunkiem badań i skontaktować się z profesorem, którym są zainteresowani. „Jeśli żaden profesor nie przyjął cię jeszcze do laboratorium, szanse na niepowodzenie w rozmowie kwalifikacyjnej są bardzo wysokie”. Ponadto w eseju Hung radzi kandydatom, aby podzielili się szczegółami dotyczącymi swojego kierunku badań, doświadczenia badawczego i liczby publikacji; wpływu tematu na społeczeństwo; trudności tematu i rodzaju wymaganych badań. Ponadto kandydaci powinni również podzielić się szczegółowymi planami studiów w Japonii i podkreślić swoje możliwości ich realizacji. „Co ważne, kandydaci muszą wykazać się gruntownym przygotowaniem i dobrze ustrukturyzowanym planem studiów. Uznając determinację kandydata, komisja kwalifikacyjna zgodzi się przyznać stypendium”. 1 kwietnia Nang Hung rozpocznie swoją podróż studyjną za granicę w Japonii. Z perspektywy czasu Hung zdaje sobie sprawę, że kryzysy nie zawsze są złe. Czasami kryzysy są szansą, która pomaga ludziom zrozumieć, że muszą się zmienić, zrobić coś inaczej, aby wzmocnić swoje poczucie własnej wartości. „Kryzys, z którym się zmierzyłem, wynikał ze strachu przed byciem przestarzałym i bezużytecznym na rynku pracy. Myślę, że w obliczu takich kryzysów, jeśli jesteś otwarty na ich akceptację i słuchasz rad otaczających cię osób, z pewnością znajdziesz odpowiednie rozwiązanie”.

Vietnamnet.vn

Źródło