Na przykład Wietnamski Bank Handlowy Zagraniczny ( Vietcombank ) zautomatyzował proces zatwierdzania kredytów, wykorzystując sztuczną inteligencję i duże zbiory danych; Wojskowy Bank Handlowy (MB) wdrożył sztuczną inteligencję, aby wspierać osobiste doradztwo finansowe; a wiele innych banków również zastosowało sztuczną inteligencję do automatycznego klasyfikowania i przetwarzania wniosków kredytowych...
Wirtualni asystenci AI
Przedstawiciel Vietcombanku poinformował, że bank wdrożył sztuczną inteligencję w procesie transformacji cyfrowej, wprowadzając trzy lata temu wirtualnego asystenta VCB Digibot. Asystent ten może wspierać klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, precyzyjnie odpowiadając na pytania dotyczące produktów i usług oraz przekazując złożone zapytania do personelu. VCB Digibot pomógł bankowi obsłużyć 88,5% zapytań klientów w ciągu pierwszych sześciu miesięcy działalności, odnotowując prawie 2 miliony udanych interakcji, co znacznie zmniejszyło liczbę połączeń do centrum obsługi telefonicznej. Obecnie VCB Digibot obsługuje ponad 50 000 klientów miesięcznie, przyciągając szczególnie młodszych klientów za pośrednictwem takich kanałów jak strona internetowa, aplikacja mobilna i Facebook Messenger.
Tymczasem Ho Chi Minh City Development Commercial Joint Stock Bank ( HDBank ) wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do poprawy jakości usług, wspierając m.in. otwieranie rachunków płatniczych i oszczędnościowych, elektroniczną identyfikację klientów oraz analizę danych. Dzięki zastosowaniu technologii automatyzacji procesów (RPA) czas przetwarzania w dziale obsługi klienta został skrócony o 30%, a szybkość przetwarzania transakcji wzrosła 30-krotnie w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Technologia ta w szczególności całkowicie wyeliminowała opóźnienia w obsłudze aplikacji, tworząc bardziej wydajny system operacyjny. Dzięki tym usprawnieniom poziom zadowolenia klientów z usług HDBanku wzrósł do 80%, co wyraźnie odzwierciedla sukces w stosowaniu technologii w celu poprawy jakości usług.
Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) jeszcze bardziej przyspiesza proces cyfryzacji, zmieniając platformę technologiczną i procesy operacyjne. Dzięki wykorzystaniu RPA (Regular Process Administration) czas przetwarzania transakcji jest znacznie krótszy niż w przypadku metod ręcznych, co zmniejsza zależność od kasjerów, poprawia dokładność i obniża koszty.
Sztuczna inteligencja (AI) nie jest nowym zjawiskiem; banki od wielu lat wykorzystują ją jako narzędzie do bezpośrednich transakcji z klientami, takich jak odpowiadanie na pytania, wyszukiwanie informacji o kontach i kierowanie transakcjami. Aplikacje takie jak VAI (Vietcombank); ACB Chatbot (Azjatycki Bank Handlowy – ACB); Wirtualny Asystent (MB); VietinBank iBot Chatbot (Wietnamski Bank Handlowy ds. Przemysłu i Handlu – VietinBank); oraz BIDV SmartBanker (Wietnamski Bank Inwestycji i Rozwoju – BIDV) okazały się bardzo skuteczne.
Sztuczna inteligencja pomaga weryfikować dane biometryczne z dokładnością 99%.
Ponadto sztuczna inteligencja pomaga bankom w wykonywaniu uwierzytelniania biometrycznego do logowania online (rozpoznawanie twarzy – Face ID, odcisk palca, głos) ze skutecznością do 99%, a także weryfikowaniu tożsamości przy zakładaniu kont elektronicznych (eKYC), optycznym rozpoznawaniu znaków (OCR) oraz automatycznym wyodrębnianiu informacji z dowodów osobistych, faktur i umów.
Dzięki tej aplikacji banki znacznie skracają czas i zmniejszają liczbę pracowników potrzebnych do ręcznego przetwarzania transakcji kredytowych i kartowych. Do cenionych aplikacji o niemal doskonałej dokładności należą: eKYC od VietinBank, TPBank Neo od TPBank oraz TCB Digibank od Techcombank (Wietnamski Bank Technologiczny i Handlowy).
Oprócz przyspieszenia przetwarzania transakcji, wiele banków wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy ryzyka i zapobiegania oszustwom, zwłaszcza nietypowym transakcjom, a także do przeciwdziałania praniu pieniędzy i oszustwom związanym z kartami kredytowymi. Na przykład Vietcombank wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy ryzyka kredytowego i wykrywania nietypowych transakcji; VietinBank wykorzystuje głębokie uczenie (Deep Learning) do identyfikacji i zapobiegania oszustwom związanym z kartami kredytowymi…
W sektorze usług pożyczkowych sztuczna inteligencja pomaga skrócić czas zatwierdzania wniosków kredytowych z kilku dni do zaledwie kilku minut. Sztuczna inteligencja to również skuteczna metoda oceny zdolności kredytowej, scoringu kredytowego i zdolności kredytowej klientów, pozwalająca bankom na podejmowanie decyzji o przyznaniu kredytu, oprocentowaniu i warunkach kredytowania. Na przykład TPBank posiada aplikację LiveBank and Credit Scoring; Techcombank wykorzystuje AI Scoring do oceny zdolności kredytowej klientów; a Vietnam Prosperity Commercial Bank (VPBank) posiada zintegrowaną z VPBank Neo aplikację Credit Scoring AI, która automatycznie zatwierdza wnioski kredytowe.
Aby dotrzymać kroku globalnym trendom, ekonomista i doktor Nguyen Duc Huong (były przewodniczący rady dyrektorów Loc Phat Commercial Joint Stock Bank – LPBank) sugeruje, aby sektor bankowy budował infrastrukturę danych, szkolił kadry i eksperymentował ze sztuczną inteligencją w priorytetowych obszarach. Ponadto międzynarodowa współpraca z korporacjami technologicznymi i uczenie się od krajów regionu to również kluczowe czynniki w niwelowaniu luki technologicznej.
Według Banku Państwowego Wietnamu, zastosowanie technologii w ogóle, a sztucznej inteligencji w szczególności, pomaga bankom optymalizować procesy, obniżać koszty, a tym samym obniżać oprocentowanie kredytów, co wspiera przedsiębiorstwa i gospodarkę.
Przedstawiciele banków komercyjnych stwierdzili również, że przy odpowiedniej strategii, a także przy wiodącej roli rządu w zakresie wprowadzania preferencyjnych przepisów podatkowych dla inwestycji w technologie, aktualizacji ram prawnych i promowaniu partnerstw publiczno-prywatnych, technologia sztucznej inteligencji stanie się siłą napędową, która pomoże wietnamskiemu sektorowi bankowemu osiągnąć poziom regionalny i globalny w ciągu następnej dekady.
Przewiduje się, że w przyszłości zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości będą zmierzać w kierunku hiperpersonalizacji, gdzie każdy klient otrzyma unikalną obsługę. Sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana do syntezy wielowymiarowych danych pochodzących z transakcji, nawyków zakupowych i mediów społecznościowych, aby uzyskać dogłębne zrozumienie każdego klienta. Profile klientów będą aktualizowane w czasie rzeczywistym, a nowe technologie będą wdrażane w celu zwiększenia przejrzystości i bezpieczeństwa.
Źródło: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html
Komentarz (0)