Czego „Financial Times” nauczył się, eksperymentując ze sztuczną inteligencją

Utwórz treść

Pierwszą lekcją, jaką wyciągnął zespół, była pokora, ponieważ nie było jasne, czy sztuczna inteligencja jest w stanie tworzyć wiadomości, które byłyby jednocześnie informacyjne i angażujące.

Zespół AccelerateAI spędził sześć tygodni na szkoleniu dużego modelu językowego (LLM) i tworzeniu dla niego polecenia do pisania newslettera. Gdy rezultaty nie były zgodne z oczekiwaniami, zespół porzucił projekt.

„To była najbardziej niesamowita porażka, wiele się z niej nauczyliśmy” – powiedziała Liz Lohn, liderka zespołu i dyrektor ds. produktów w FT, podczas konferencji Future of Media Technology w ubiegły czwartek.

Ilustracja: FT

Wyodrębnij informacje

Kolejny eksperyment polegał na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wyodrębnienia informacji z zestawów danych i wygenerowania nowych wątków. Postanowili przyjrzeć się historiom dotyczącym dochodów i wydatków kongresmenów .

Problemem ze sztuczną inteligencją generatywną jest jednak to, że ona coś zmyśla (iluzja).

„Iluzja to błąd w mediach i cecha LLM” – powiedział Lohn, dodając, że sztuczna inteligencja sprawdziłaby się lepiej jako narzędzie „inspirujące” niż narzędzie do tworzenia treści.

Sam Gould, szef działu sztucznej inteligencji w FT Strategies, dostrzega trzy wyraźne zmiany: wiadomości stają się multimodalne; odbiorcy angażują się w rozmowy; narzędzia automatyzacji stają się agentami.

Produkty multimodalne

Wideo staje się coraz popularniejszym źródłem wiadomości online, zwłaszcza wśród młodszej publiczności. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą teraz generować tekst, obrazy, dźwięk i wideo, umożliwiając wydawcom eksperymentowanie z różnymi formatami i funkcjami w ramach wewnętrznych procesów (transkrypcja, tłumaczenie, analiza kreatywna, dziennikarstwo danych). Wszystkie te procesy wymagają przetwarzania różnorodnych nieustrukturyzowanych danych.

Jako przykład ze świata rzeczywistego Gould podał analizę obrazu z relacji na żywo z terenu, w której sztuczna inteligencja była w stanie natychmiast przetłumaczyć znak drogowy napisany w innym języku.

Gould stwierdza, że ​​narzędzia AI zajmują się coraz bardziej złożonymi zadaniami, takimi jak pisanie kodu lub tworzenie nowych aplikacji, przy minimalnej ingerencji człowieka.

Niezależnie od tego, czy ją kochamy, czy nienawidzimy, sztuczna inteligencja zmienia dziennikarstwo i musimy być gotowi wykorzystać jak najlepiej możliwości, jakie ona daje, jednocześnie minimalizując ryzyko.

Ngoc Anh (według dziennikarstwa)

Źródło: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html