Renowacja dzieł sztuki wymaga pewnej ręki i bystrego oka. Od wieków konserwatorzy odnawiają obrazy, identyfikując obszary wymagające naprawy, a następnie precyzyjnie mieszając kolory, aby wypełnić każdy z nich. Często pojedynczy obraz może mieć tysiące drobnych plamek, które wymagają indywidualnej uwagi. Renowacja pojedynczego dzieła może trwać od kilku tygodni do ponad dekady.

Zdjęcie lekcji 53(1).jpg
Obraz olejny z XV wieku przed i po renowacji. Zdjęcie: MIT News

W ostatnich latach narzędzia do cyfrowej renowacji umożliwiły tworzenie wirtualnych wersji oryginalnych dzieł po ich renowacji. Narzędzia te wykorzystują techniki rozpoznawania obrazu, rozpoznawania obrazu i dopasowywania kolorów, aby stosunkowo szybko stworzyć cyfrową restaurację obrazu.

Jednak do tej pory nie było sposobu na przeniesienie tych cyfrowych rekonstrukcji bezpośrednio na oryginalne dzieło sztuki. W artykule opublikowanym w czasopiśmie Nature, Alex Kachkine, student inżynierii mechanicznej na MIT, przedstawia opracowaną przez siebie nową metodę, która pozwala na nakładanie cyfrowych rekonstrukcji na powierzchnię prawdziwych obrazów.

Renowacja jest nadrukowana na bardzo cienkiej folii polimerowej jako „maska”, którą można wyrównać i nałożyć na oryginalny obraz. Maskę można również łatwo usunąć. Według Kachkine'a, cyfrowy plik maski można zarchiwizować, aby przyszli konserwatorzy mogli sprawdzić i zrozumieć, co zostało zmienione w dziele.

Dla przykładu, zastosował tę metodę do poważnie uszkodzonego obrazu olejnego z XV wieku. Metoda automatycznie zidentyfikowała 5612 obszarów wymagających naprawy i pomalowała je 57 314 różnymi kolorami. Cały proces, od początku do końca, trwał zaledwie 3,5 godziny, około 66 razy szybciej niż w przypadku metod tradycyjnych.

Kachkine przyznaje również, że jak każdy projekt konserwatorski, takie podejście rodzi pytania etyczne – czy odrestaurowana wersja rzeczywiście odzwierciedla styl i intencje artysty. Zastosowanie nowej metody, jak twierdzi, wymaga konsultacji z ekspertami ds. konserwacji, którzy znają historię i pochodzenie dzieła.

„Wyrównaj i przywróć”

W ramach nowego badania Kachkine opracował metodę cyfrowej renowacji prawdziwego obrazu, wykorzystując XV-wieczny obraz, który nabył, gdy po raz pierwszy przybył do MIT. Metoda rozpoczyna się od oczyszczenia obrazu tradycyjnymi technikami i usunięcia starych warstw renowacji.

„Ten obraz ma prawie 600 lat i był wielokrotnie restaurowany” – powiedział. „W tym przypadku jest wiele warstw niedokładnie przemalowanych fragmentów – wszystkie trzeba usunąć, aby zobaczyć prawdziwy oryginał”.

Po oczyszczeniu zeskanował cały obraz, w tym obszary wyblakłej lub spękanej farby. Następnie wykorzystał istniejące algorytmy sztucznej inteligencji do analizy skanów i stworzenia wirtualnej wersji, która odzwierciedlałaby, jak obraz mógł wyglądać pierwotnie.

Następnie Kachkine opracował oprogramowanie, które stworzyło mapę obszarów, które miały zostać przemalowane na oryginalnym obrazie, wraz z precyzyjnymi kodami kolorów, dopasowanymi do cyfrowej renowacji. Mapa ta została następnie przekształcona w dwuwarstwową fizyczną „maskę”, wydrukowaną na cienkich foliach polimerowych. Pierwsza warstwa została wydrukowana w kolorze, druga warstwa wydrukowała ten sam wzór, ale tylko białym tuszem.

„Aby odtworzyć pełną paletę barw, potrzebne są zarówno białe, jak i kolorowe tusze. Jeśli obie warstwy nie są wyrównane, bardzo łatwo to zauważyć. Dlatego opracowałem również kilka narzędzi obliczeniowych opartych na mojej wiedzy na temat percepcji barw przez człowieka, aby określić najmniejszy poziom, który można dokładnie wyrównać” – wyjaśnia Kachkine.

Użył precyzyjnej, komercyjnej drukarki atramentowej, aby wydrukować dwie warstwy maski, które następnie ręcznie wyrównał i nałożył na obraz za pomocą cienkiej warstwy tradycyjnego werniksu. Warstwy te można łatwo usunąć za pomocą specjalistycznego środka konserwującego, jeśli obraz wymaga przywrócenia do pierwotnego stanu. Przechowywana jest również cyfrowa kopia maski, która stanowi szczegółowy zapis procesu renowacji.

Zastosowana metoda pozwoliła na wypełnienie tysięcy uszkodzonych miejsc w zaledwie kilka godzin. „Kilka lat temu odrestaurowałem włoski obraz barokowy o podobnym stopniu zniszczenia – i zajęło mi to dziewięć miesięcy pracy na pół etatu. Im większe uszkodzenia, tym skuteczniejsza metoda” – wspomina Kachkine.

Zdjęcie lekcji 53(2).jpg
Alex Kachkine – doktorant inżynierii mechanicznej na MIT. Zdjęcie: MIT News

Kachkine szacuje, że nowa metoda jest dziesiątki razy szybsza niż tradycyjne techniki malowania ręcznego. Kachkine podkreśla, że ​​jeśli zostanie powszechnie przyjęta, eksperci od konserwacji będą musieli być zaangażowani na każdym etapie, aby zapewnić, że końcowy efekt będzie zgodny z oryginalnym stylem artystycznym i zamysłem.

„Na każdym etapie procesu należy starannie rozważyć kwestie etyczne, aby sprawdzić, czy wpisuje się on w zasady ochrony. Budujemy fundamenty pod rozwój coraz większej liczby nowych metod. W miarę jak dołączają do nas badacze, będziemy otrzymywać coraz precyzyjniejsze metody” – powiedział.

Praca ta została częściowo dofinansowana przez Fundusz Pamięci Johna O. i Katherine A. Lutz. Badania przeprowadzono częściowo w MIT.nano, przy dodatkowym wsparciu ze strony MIT Microscale Technologies Laboratory, Wydziału Inżynierii Mechanicznej MIT oraz Bibliotek MIT.

(Według MIT News)

Source: https://vietnamnet.vn/phuc-che-tranh-co-bang-ai-chi-trong-vai-gio-voi-mat-na-ky-thuat-so-2414951.html