Studenci Uniwersytetu Danang stworzyli urządzenie, które pomoże lekarzom diagnozować choroby płuc

ĐNO - Kierując się twórczym duchem i chęcią zastosowania nauki w życiu, grupa studentów z Uniwersytetu Technologicznego (Uniwersytetu w Danang) opracowała projekt RespirAI - urządzenie wspomagające lekarzy we wczesnym diagnozowaniu i wykrywaniu chorób płuc.

Grupa studentów z Uniwersytetu Technologicznego (Uniwersytet w Danang ) otrzymała drugą nagrodę w konkursie InTE_UD 2025 pod koniec października 2025 r. Zdjęcie: HOANG DUNG

Projekt właśnie zdobył drugą nagrodę w V Konkursie Studenckich Startupów Technologicznych - InTE_UD 2025, zorganizowanym przez Związek Młodzieży - Stowarzyszenie Studentów Uniwersytetu w Danang we współpracy z Wydziałem Nauki i Technologii miasta, pod koniec października 2025 r.

Zastosowania sztucznej inteligencji usprawniają diagnostykę chorób płuc

Biorąc pod uwagę fakt, że w Wietnamie odnotowuje się wysoki wskaźnik zachorowań na choroby układu oddechowego, zwłaszcza przewlekłą obturacyjną chorobę płuc (POChP) i astmę u dzieci, grupa studentów z Wydziału Nauk Zaawansowanych i Technologii Uniwersytetu Technologicznego (Uniwersytet w Danang) postanowiła znaleźć sposób na wykorzystanie technologii w celu skuteczniejszego wsparcia przemysłu medycznego.

W tym duchu zespół przeprowadził badania i opracował RespirAI – inteligentne urządzenie medyczne zintegrowane ze sztuczną inteligencją (AI), które może pomagać lekarzom we wczesnym wykrywaniu, monitorowaniu i diagnozowaniu chorób płuc.

Urządzenie ma kompaktową konstrukcję i może rejestrować dźwięki w wielu różnych miejscach płuc, takich jak: szczyt płuc, środkowa część płuc i dolna część płuc.

Członek zespołu, student Nguyen Thien Quoc, powiedział, że projekt RespirAI narodził się z chęci zastosowania sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dokładności i skuteczności diagnostyki, co przyczyni się do poprawy jakości życia pacjentów.

W ramach projektu opracowano inteligentny stetoskop zintegrowany ze sztuczną inteligencją (Smart Stethoscope), który będzie w stanie digitalizować dźwięki płuc, analizować je w czasie rzeczywistym i wspomagać diagnostykę przewlekłych chorób układu oddechowego, takich jak astma i przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP).

Inteligentny stetoskop ze zintegrowaną sztuczną inteligencją umożliwia digitalizację dźwięków płucnych, analizę i diagnozowanie chorób. Zdjęcie: HOANG DUNG

Po nagraniu system automatycznie filtruje szum i analizuje sygnał za pomocą wyszkolonego modelu sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować nietypowe właściwości akustyczne.

Przetworzone dane są prezentowane w formie graficznej i przesyłane lekarzowi jako wstępne źródło odniesienia w procesie diagnozy. W ten sposób, dzięki redukcji szumów podczas używania stetoskopu, lekarze i personel medyczny mogą precyzyjniej diagnozować.

Ponadto urządzenie rejestrujące aktywność pomaga lekarzom monitorować postęp choroby i stawiać diagnozy na odległość dzięki technologii IoT (Internet Rzeczy), co pozwala skrócić czas dojazdu pacjentów i obniżyć koszty.

W porównaniu z niektórymi podobnymi produktami dostępnymi obecnie na rynku międzynarodowym, RespirAI ma tę zaletę, że automatycznie analizuje dźwięki płuc i identyfikuje patologie za pomocą sztucznej inteligencji, jednocześnie dostarczając intuicyjne wyniki za pomocą oprogramowania.

Zewnętrzna powłoka urządzenia RespirAI została wykonana w technologii druku 3D, co zapewnia wysoką precyzję, lekkość i optymalne koszty produkcji. Zdjęcie: HOANG DUNG

„

To nowoczesne, niedrogie rozwiązanie medyczne, szczególnie przydatne w odległych rejonach i dla pacjentów z chorobami przewlekłymi, budujące ekosystem medyczny łączący pacjentów, lekarzy i firmy ubezpieczeniowe. Rozwiązanie to pomaga skrócić czas diagnozy, otwiera możliwość tworzenia elektronicznej dokumentacji medycznej i monitorowania postępu choroby na każdym etapie, wspierając przyszłe leczenie.

Student Nguyen Thien Quoc, przedstawiciel zespołu projektu RespirAI

Od pomysłu na startup do praktycznego produktu

Według studenta Vo Hoanga, lidera zespołu projektowego, InTE_UD 2025 to plac zabaw, który pomaga studentom połączyć wiedzę z zakresu technologii, medycyny i startupów, jednocześnie sprawdzając ich umiejętności wprowadzania produktów z laboratorium na rynek.

„Nie ograniczamy się do programowania i projektowania sprzętu w laboratorium, ale także bezpośrednio badamy teren, konsultujemy się z lekarzami, pacjentami i doradcami technicznymi, aby produkt był rzeczywiście odpowiedni do potrzeb leczenia” – powiedział Hoang.

Stosując to podejście, zespół udoskonalił konstrukcję sprzętu, zoptymalizował możliwości przechwytywania i przetwarzania dźwięku oraz wyszkolił model sztucznej inteligencji na precyzyjnie przetworzonych danych medycznych.

Każda faza testów obejmuje konsultacje z ekspertami w celu zapewnienia wiarygodności wyników analizy.

[WIDEO] - Projekt RespirAI - urządzenie, które pomoże lekarzom we wczesnym diagnozowaniu i wykrywaniu chorób płuc, autorstwa grupy studentów Politechniki:

W najbliższym czasie zespół planuje dalszą rozbudowę oprogramowania, udoskonalenie modelu sztucznej inteligencji oraz rozszerzenie badań klinicznych w placówkach medycznych w celu udoskonalenia algorytmu i zwiększenia jego dokładności.

Jednocześnie należy zarejestrować patenty i wystąpić o certyfikację wyrobu medycznego jako przesłankę do wprowadzenia produktu na rynek.

Grupa studentów Politechniki ma nadzieję, że projekt stanie się użytecznym rozwiązaniem dla społeczności. Zdjęcie: HOANG DUNG

Mistrz Nguyen Quang Tan, wykładowca Wydziału Elektryczności Uniwersytetu Technologicznego (Uniwersytet w Danang), który bezpośrednio kierował projektem, powiedział, że funkcja oddechowa płuc odgrywa szczególnie ważną rolę w zdrowiu człowieka.

W kontekście coraz powszechniejszych chorób układu oddechowego, zwłaszcza po pandemii COVID-19, potrzeba monitorowania i wczesnego wykrywania problemów z płucami staje się jeszcze pilniejsza.

Projekt RespirAI wykorzystuje kluczowe technologie, w tym inteligentne czujniki, sztuczną inteligencję i Internet rzeczy, aby wspierać lekarzy w zdalnym badaniu i leczeniu, analizie i dostarczaniu szybkich i dokładnych wyników diagnozy.

Projekt jest bardzo przydatny i służy bezpośrednio społecznej opiece zdrowotnej, zgodnie z obecnym trendem cyfrowej opieki zdrowotnej oraz inteligentnego badania i leczenia.

Aby jednak udoskonalić produkt i wprowadzić go na rynek, zespół musi kontynuować badania i współpracować z placówkami medycznymi oraz specjalistami w celu zbudowania dokładnego zbioru danych dokumentacji medycznej, który będzie podstawą do szkolenia algorytmów sztucznej inteligencji.

Oprócz inteligentnego stetoskopu zintegrowanego ze sztuczną inteligencją zespół musi udoskonalić i rozwinąć produkt, dodając wiele rozszerzonych funkcji, takich jak: pomiar funkcji oddechowych na podstawie częstości oddechów, przepływu powietrza i innych parametrów fizjologicznych... w celu kompleksowej oceny zdrowia układu oddechowego użytkownika.

„

Najważniejsze jest zbudowanie standardowej bazy danych, łączącej sztuczną inteligencję i Internet Rzeczy (IoT), która umożliwi zdalne diagnozowanie, monitorowanie i leczenie chorób. Dzięki kreatywnemu duchowi, pasji badawczej i wytrwałości studentów uczelni, mamy nadzieję, że projekt wkrótce zostanie ukończony i będzie miał szansę na szerokie zastosowanie w praktyce.

Mistrz Nguyen Quang Tan, wykładowca Wydziału Elektrycznego Uniwersytetu Technologicznego

Source: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html