Według MGID takie połączenie zapewnia użytkownikom spójne doświadczenie, które nie tylko zwiększa zaangażowanie, ale także poprawia wskaźniki konwersji — od świadomości do działania.

VNN 1.jpg
Pan Aros Dyshkant, dyrektor regionalny MGID w Azji Południowo-Wschodniej, podzielił się swoją opinią na temat wydarzenia. Zdjęcie: MGID

Predykcyjna sztuczna inteligencja: dostosowywanie treści do preferencji użytkownika

Sztuczna inteligencja nie tylko oszczędza dziś czas w tworzeniu reklam, ale także dostarcza unikalnych analiz i prognoz skuteczności w oparciu o dane, do których wcześniej trudno było uzyskać dostęp. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja analizuje ogromne ilości danych konsumenckich, od zachowań w sieci po interakcje w mediach społecznościowych, aby przewidywać, jakie treści będą atrakcyjne dla różnych grup odbiorców. Wykorzystując te analizy, marki mogą tworzyć spersonalizowane komunikaty, które bezpośrednio odpowiadają indywidualnym zainteresowaniom i potrzebom.

„Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem poprawy efektywności. Stała się siłą napędową, która monitoruje kampanie, identyfikuje oznaki zmęczenia, doradza, kiedy wprowadzić zmiany kreatywne i sugeruje alternatywy. To proaktywne podejście pomaga utrzymać wysoki współczynnik klikalności (CTR) i poprawia zwrot z inwestycji (ROI)” – powiedział Aros Dyshkant, dyrektor regionalny MGID w Azji Południowo-Wschodniej.

Reklama natywna – przyszłość reklamy

W dzisiejszym cyfrowym świecie konsumenckim wyzwaniem dla marketerów jest wyróżnienie się i przyciągnięcie uwagi odbiorców. Tradycyjne metody reklamy, takie jak banery reklamowe, stają się coraz mniej skuteczne. Niedawne badanie wykazało, że 35% użytkowników nie kliknęło żadnych banerów reklamowych w ciągu pięciu miesięcy, a mniej niż 14% internautów zwróciło na nie uwagę. Zjawisko to, znane jako „ślepota banerowa”, podkreśla rosnące zapotrzebowanie na angażujące i nieinwazyjne formy reklamy.

VNN 2.jpg
Pani Hanh Tran – dyrektor sprzedaży MGID Vietnam – opowiada, jak zbudować skuteczny, naturalny lejek reklamowy. Zdjęcie: MGID

Z drugiej strony, reklama natywna oferuje rozwiązanie tego problemu, płynnie integrując się z treściami konsumowanymi przez użytkowników. Wykorzystując sztuczną inteligencję do przewidywania, jaki rodzaj treści przyciągnie uwagę konkretnych odbiorców i dostarczania tych treści we właściwym kontekście, reklama natywna okazuje się niezwykle skuteczna w budowaniu zaangażowania i rozwijaniu ścieżki klienta od świadomości do działania.

Budowanie efektywnego lejka konwersji

VNN 3.jpg
Pan Doan Van Dong, dyrektor ds. zarządzania marką w Tam Binh Pharma, dzieli się swoimi doświadczeniami z pracy z reklamą natywną. Zdjęcie: MGID

Aby zmaksymalizować wpływ reklamy natywnej, ważne jest zbudowanie kompleksowych lejków konwersji, które poprowadzą użytkowników od pierwszego wrażenia do działania. Strategia ta obejmuje nie tylko tworzenie treści reklamowych generujących popyt, ale także zapewnienie atrakcyjnych i dobrze zoptymalizowanych landing page’y. Zapewniając płynny przepływ treści od reklamy do landing page’a, marki mogą zwiększyć liczbę konwersji i budować trwałe relacje z klientami.

Dotarcie do potencjalnych klientów, którzy aktywnie poszukują informacji, ale jeszcze nie dokonali konwersji, to jedna z kluczowych strategii reklamy cyfrowej. Umieszczając reklamy natywne w renomowanych serwisach informacyjnych lub na zaufanych platformach, marki mogą przyciągnąć uwagę bardzo zaangażowanych odbiorców i przesunąć ich dalej w leju konwersji.

Przyszłość reklamy cyfrowej

Według MGID, integracja sztucznej inteligencji (AI), technologii predykcyjnej i reklamy natywnej stanowi przyszłość marketingu cyfrowego. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI), będzie ona zyskiwać na znaczeniu w tworzeniu spersonalizowanych, opartych na danych strategii reklamowych, które będą atrakcyjne dla określonych segmentów odbiorców. Reklama natywna, oparta na AI, stanowi idealne rozwiązanie problemów związanych z banerową ślepotą i przeciążeniem informacyjnym, zapewniając bardziej angażujący i skuteczny sposób dotarcia do konsumentów.

Forum Marketingu i Sprzedaży Farmaceutycznej PMASS 2024, które odbędzie się 28 listopada, skupi się na najnowszych trendach w transformacji cyfrowej, ze szczególnym uwzględnieniem tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rewolucjonizują podejścia marketingowe, podejmowanie decyzji w oparciu o dane i angażowanie klientów w branży farmaceutycznej.

Konferencja PMASS 2024 pokazała, w jaki sposób te innowacje zmieniają oblicze przemysłu farmaceutycznego, zwiększając zaangażowanie klientów i zmieniając sposób, w jaki marki nawiązują kontakt ze swoimi odbiorcami.

(Źródło: MGID)