Sztuczna inteligencja: Kiedy DeepSeek zmienia „grę”

Logo Deepseeka. (Zdjęcie: REUTERS/TTXVN)

W kontekście dominującej na rynku pozycji „gigantów” sztucznej inteligencji (AI), takich jak OpenAI, Google czy Anthropic, nowa nazwa z Chin – DeepSeek – przykuła uwagę całej branży technologicznej.

Dzięki modelowi R1 firma DeepSeek nie tylko przełamuje monopol „wielkich graczy”, ale także stawia ważne pytanie: Czy sztuczna inteligencja jest nadal placem zabaw zarezerwowanym dla korporacji wartych biliony dolarów?

Od końca 2022 r. asystenci AI, tacy jak ChatGPT (od OpenAI), Claude (od Anthropic) czy Gemini (od Google), zdominowali rynek dzięki ogromnym inwestycjom w zespoły inżynieryjne, centra danych i zaawansowane układy AI.

Jednak DeepSeek niespodziewanie włączył się do wyścigu, prezentując przełomowy model R1, którego koszt opracowania wyniósł zaledwie 6 milionów dolarów - szokująca kwota w porównaniu z miliardami dolarów wycenianymi przez konkurencję.

Choć wielu ekspertów wyraziło wątpliwości co do prawdziwego kosztu DeepSeek, pojawienie się tego modelu wciąż budzi debaty: czy sztuczna inteligencja staje się powszechnym dobrem, a nie zaawansowaną technologią zarezerwowaną wyłącznie dla wielkich korporacji?

„Pierwsze firmy w tej branży zawsze muszą sporo wydać, żeby się wybić” – powiedział Angelo Zino, analityk w firmie badawczej CFRA. „Ale nowi gracze mogą robić to samo taniej i szybciej”.

Podczas konferencji HumanX AI w Las Vegas (USA) w zeszłym tygodniu Thomas Wolf – współzałożyciel firmy Hugging Face (specjalizującej się w opracowywaniu narzędzi obliczeniowych do tworzenia aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe) – stwierdził, że koszty tworzenia sztucznej inteligencji maleją, a co ważniejsze, użytkownicy nie muszą się już tak bardzo przejmować tym, z którego modelu korzystają.

„Wkraczamy w świat wielomodelowy i to dobrze” – skomentował pan Wolf, wskazując na stosunkowo stonowaną reakcję rynku na najnowszą wersję ChatGPT.

Jednak OpenAI nie akceptuje tego poglądu. Pan Kevin Weil – menedżer produktu OpenAI – twierdzi, że nie wszystkie modele sztucznej inteligencji są takie same.

„Może nie mamy już tak 12-miesięcznej przewagi, jak wcześniej, ale trzy- lub sześciomiesięczna przewaga wciąż jest cenna” – powiedział. Z ponad 400 milionami użytkowników, OpenAI ma przewagę w postaci gromadzenia ogromnych ilości danych, co pozwala mu stale ulepszać swoje modele.

Pan Fen Zhao, dyrektor ds. badań w Alpha Edison, porównał OpenAI do Google, ponieważ obie marki na stałe zagościły w świadomości użytkowników.

Udoskonalenia w technologii chipów i optymalizacji algorytmów obniżyły koszty rozwoju sztucznej inteligencji, ale wyścig ten nadal wymaga ogromnego kapitału. Modele open source napędzają szybsze innowacje, ale firmy działające w obiegu zamkniętym, takie jak OpenAI i Anthropic, borykają się z ogromną presją finansową.

W lutym ubiegłego roku japońska grupa inwestycyjna SoftBank zainwestowała 40 miliardów dolarów w OpenAI, podnosząc wycenę firmy do 300 miliardów dolarów, prawie dwukrotnie więcej niż w zeszłym roku. Jednak przy „wypalaniu gotówki” sięgającym miliarda dolarów miesięcznie, OpenAI nadal musi stale pozyskiwać kapitał.

Tymczasem Anthropic nie pozostaje w tyle, ponieważ w marcu pozyskał 3,5 miliarda dolarów, osiągając wycenę na poziomie 61,5 miliarda dolarów.

„Jeśli wydajesz miliard dolarów miesięcznie, musisz stale pozyskiwać fundusze” – powiedział Jai Das z Sapphire Ventures. „Nie sądzę, żeby w najbliższym czasie osiągnęli rentowność powyżej tego poziomu wydatków”.

Wraz z rozwojem nowych technologii, takich jak DeepSeek, i stopniowym przejściem na wielomodelowy świat sztucznej inteligencji, przyszły obraz branży sztucznej inteligencji zmienia się z dnia na dzień.

W wyścigu nie chodzi już tylko o „palenie pieniędzy” przez wielkich graczy, aby zdobyć przewagę, ale otwierają się możliwości dla mądrzejszych i bardziej elastycznych konkurentów./.

Komentarz (0)