Wieczorem 26 września w Genewie (Szwajcaria) Światowa Organizacja Własności Intelektualnej (WIPO) ogłosiła raport Global Innovation Index (GII) 2024.

Według tego raportu Wietnam zajmuje 44. miejsce wśród 133 krajów i gospodarek , co stanowi awans o 2 miejsca w porównaniu z rokiem 2023. W regionie ASEAN Wietnam plasuje się na 4. miejscu pod względem innowacyjności, po Singapurze, Malezji i Tajlandii.

IMG_20240926_234214.jpg
Światowa Organizacja Własności Intelektualnej opublikowała raport Global Innovation Index. Zdjęcie: WIPO

Raport Global Innovation Index to prestiżowy zestaw narzędzi do oceny potencjału innowacyjnego poszczególnych krajów na świecie, odzwierciedlający model rozwoju społeczno-gospodarczego oparty na nauce , technologii i innowacjach. Dzięki temu kraje mogą zobaczyć ogólny obraz sytuacji, a także swoje mocne i słabe strony.

Raport pokazuje, że Wietnam nadal poprawia swój ranking w zakresie nakładów na innowacje, awansując o cztery miejsca w porównaniu z rokiem 2023, z 57. na 53. miejsce. Nakłady na innowacje obejmują pięć filarów: instytucje, zasoby ludzkie i badania, infrastrukturę, poziom rozwoju rynku, poziom rozwoju przedsiębiorstw.

Pod względem innowacyjności Wietnam awansował o 4 miejsca w porównaniu z rokiem 2023, z 40. na 36. miejsce. Innowacyjność obejmuje dwa filary: produkty oparte na wiedzy i technologii oraz produkty kreatywne.

Warto zauważyć, że w 2024 r. Wietnam będzie miał trzy wiodące wskaźniki na świecie: import produktów high-tech, eksport produktów high-tech i eksport dóbr kreatywnych (w procentach całkowitych transakcji handlowych).

IMG_20240926_232727.jpg
Postęp Wietnamu w rankingu GII w latach 2017–2024. Dane: WIPO

W raporcie WIPO Global Innovation Index 2024 Wietnam został uznany za jeden z ośmiu krajów o średnich dochodach, które najbardziej poprawiły swoją pozycję w rankingu od 2013 roku. Wśród tych krajów znajdują się Chiny, Turcja, Indie, Wietnam, Filipiny, Indonezja, Iran i Maroko.

Wietnam jest także jednym z trzech krajów, które od 14 lat z rzędu utrzymują się na najwyższym poziomie rozwoju, osiągając znakomite wyniki w porównaniu do poziomu swojego rozwoju (obok Indii, Mołdawii i Wietnamu).

Wietnam od 14 lat z rzędu osiąga wyniki w zakresie innowacyjności wyższe niż poziom jego rozwoju. Świadczy to o efektywności przekształcania nakładów na produkty innowacji.

Wyniki Wietnamu w zakresie filarów innowacyjności są wyższe niż wyniki krajów o średnio-niskich dochodach, a nawet wyższe niż wyniki krajów o średnio-wysokich dochodach. Wyjątkiem jest filar zasobów ludzkich i badań naukowych.

Wietnam utrzymuje obecnie 2. miejsce pod względem innowacyjności wśród krajów o niższych średnich dochodach. Jedynym krajem o niższych średnich dochodach, który plasuje się wyżej od Wietnamu, są Indie, które zajmują 39. miejsce.

Ponadto, 5 krajów o wyższych średnich dochodach plasuje się wyżej niż Wietnam, w tym Chiny (11. miejsce), Malezja (33. miejsce), Turcja (37. miejsce), Bułgaria (38. miejsce) i Tajlandia (41. miejsce). Pozostałe kraje w rankingu powyżej Wietnamu to kraje uprzemysłowione, należące do grupy krajów o wysokich dochodach.

zdjęcie 1727356610408 17273566116991720918904.png
Minister Nauki i Technologii Huynh Thanh Dat. Zdjęcie: Ministerstwo Nauki i Technologii

Raport Global Innovation Index jest obecnie wykorzystywany przez wiele rządów jako ważne narzędzie odniesienia w zarządzaniu przez państwo nauką, technologią i innowacją, a tym samym w kształtowaniu polityki.

Dzieląc się informacją o wzroście Wietnamu w światowym rankingu innowacyjności, minister nauki i technologii Huynh Thanh Dat stwierdził, że wynik ten osiągnięto dzięki zdecydowanym, regularnym i ciągłym kierownictwu rządu, premiera i wicepremierów.

Ponadto należy wspomnieć o wysiłkach podejmowanych w ostatnich latach przez ministerstwa, oddziały, samorządy, organizacje naukowo-techniczne, organizacje wspierające innowacje i środowisko biznesowe, zwłaszcza w kontekście względnego ożywienia gospodarczego po poważnych skutkach pandemii COVID-19.

Trend tworzenia prywatnych, dużych modeli językowych AI rośnie . Wiele organizacji opracowuje prywatne, duże modele językowe (LLM) i małe modele językowe (SLM) wewnętrznie, za pośrednictwem stacji roboczych zintegrowanych ze sztuczną inteligencją, ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa i kosztów szkoleń w zakresie danych.