Wietnam staje się jasnym punktem w Azji Południowo-Wschodniej, jeśli chodzi o zastosowanie sztucznej inteligencji

Nowe badanie przeprowadzone przez Agodę wykazało, że inżynierowie oprogramowania w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w swojej codziennej pracy. Badanie wykazało, że 95% programistów w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach korzysta z AI co tydzień, a 87% programistów podnosi swoje kwalifikacje, aby dostosować się do ery AI. Jednak dostęp do formalnych szkoleń jest nierównomierny, a proces wdrażania jest wciąż w powijakach, co wymaga równowagi między szybkością, jakością i odpowiedzialnością technologiczną.

Wietnamscy programiści mają dostęp do wielu narzędzi AI

Według badania, sztuczna inteligencja stała się codziennym towarzyszem programistów w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach. Głównym motorem napędowym adopcji jest produktywność – 80% respondentów wskazało na szybkość i automatyzację jako najważniejsze czynniki. Inżynierowie również dostrzegają znaczny wzrost wydajności – 37% z nich oszczędza 4-6 godzin tygodniowo dzięki sztucznej inteligencji.

Jednak sztuczna inteligencja pozostaje przede wszystkim narzędziem zwiększającym produktywność, a nie partnerem w innowacjach. Tylko 22% respondentów używa sztucznej inteligencji do rozwiązywania nowych problemów, a mniej niż połowa (43%) uważa, że sztuczna inteligencja może osiągnąć taki sam poziom wydajności, jak przeciętny inżynier. Chociaż 94% respondentów polega na sztucznej inteligencji w generowaniu kodu, jej wykorzystanie znacząco spada na późniejszych etapach, takich jak dokumentacja, testowanie i wdrażanie. Ujawnia to lukę między wykorzystaniem a niezawodnością, podkreślając potrzebę poprawy spójności i niezawodności sztucznej inteligencji.

W Wietnamie wskaźnik stosowania sztucznej inteligencji przez inżynierów na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania jest najwyższy w regionie: 94,3% inżynierów używa sztucznej inteligencji podczas pisania kodu, 70% do pisania dokumentów i 62,9% do testowania kodu.

Warto zauważyć, że deweloperzy objęci badaniem w Wietnamie również wykazali różnicę w swoim podejściu do wielu narzędzi AI – 41% z nich używało Claude Code w ciągu ostatnich 6 miesięcy – to najwyższy wynik na wszystkich rynkach, znacznie przewyższający dominację Copilot i ChatGPT.

Odpowiedzialność i zaufanie są kluczowe przy tworzeniu sztucznej inteligencji

Badania pokazują również, że monitorowanie i weryfikacja stają się coraz bardziej integralną częścią codziennych procesów związanych ze sztuczną inteligencją.

79% deweloperów uważa niespójne lub niepewne wyniki za główną barierę uniemożliwiającą im szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Aby pokonać to ograniczenie, 67% inżynierów sprawdza cały kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję przed scaleniem, a 70% regularnie edytuje wyniki, aby zapewnić ich dokładność.

Formalne zasady dotyczące sztucznej inteligencji (AI) pozostają ograniczone, a obecnie tylko co czwarty zespół działa zgodnie z formalnymi wytycznymi dotyczącymi AI. Jednak zaufanie stale rośnie dzięki procesom przeglądu i weryfikacji wdrażanym przez zespół programistów. Skupienie się na weryfikacji nie spowalnia innowacji, wręcz przeciwnie, wzmacnia je, umożliwiając programistom szybszą pracę przy jednoczesnym zapewnieniu wysokiej jakości.

Większość deweloperów (72%) stwierdziła, że sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści w zakresie produktywności i jakości kodu, co potwierdza, że ludzki nadzór pozostaje kluczowym elementem odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Nierówne doświadczenie AI – wyzwanie ery AI

Wraz z upowszechnianiem się sztucznej inteligencji (AI), uwaga skupia się na tym, jak programiści korzystają z AI w sposób odpowiedzialny i efektywny. Większość programistów uczy się sama – 71% z nich korzysta z samouczków, projektów osobistych lub społeczności internetowych, a tylko 28% korzysta ze szkoleń firmowych.

Dostęp do formalnych programów szkoleniowych różni się także w zależności od rynku: programiści w Singapurze mają niemal dwukrotnie większą szansę na otrzymanie formalnego szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji niż programiści w Wietnamie.

Mimo pewnych braków programiści podejmują inicjatywę, aby się rozwijać. 87% dostosowało swoje plany edukacyjne lub zawodowe, aby wykorzystać możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, a 62% spodziewa się, że sztuczna inteligencja poszerzy możliwości kariery, kładąc podwaliny pod silniejsze, długoterminowe możliwości w regionie.

Ten samodzielny rozwój odzwierciedla siłę roboczą, która uczy się szybciej, niż organizacja jest w stanie ją wyszkolić — jest ambitna, eksperymentalna i coraz bardziej biegła w zakresie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach koncentruje się na poprawie wydajności, a nie na zastępowaniu ludzi

„Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki programiści w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach tworzą, uczą się i współpracują. Wcześniej była jedynie pomocą w pisaniu, testowaniu i debugowaniu kodu, a teraz jest kluczowa w procesie rozwoju oprogramowania” – powiedział Idan Zalzberg, dyrektor ds. technologii w Agoda.

Dyrektor ds. technologii Agody podkreślił również: „Sztuczna inteligencja w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach rozwija się w sposób praktyczny, koncentrując się na poprawie wydajności, a nie na zastępowaniu ludzi. Obecnie sztuczna inteligencja pomaga zespołom pracować szybciej, uczyć się w sposób ciągły i rozwiązywać problemy w nowy sposób”.

„Programiści podchodzą pragmatycznie do sztucznej inteligencji, stawiając na szybkość, dbając o jakość i przeprowadzając testy celowo, zamiast zastępować ludzkie umiejętności czy osąd. Prawdziwa szansa tkwi w budowaniu zdyscyplinowanych procesów i odpowiedzialnej implementacji, aby przekształcić dzisiejszą szybkość w zrównoważone możliwości” – dodał Idan Zalzberg.

Raport został sporządzony przez firmę Agoda we współpracy z Macramé Consulting, przy udziale około 600 programistów z najważniejszych krajów Azji Południowo-Wschodniej, takich jak Indonezja, Malezja, Tajlandia, Filipiny, Singapur, Wietnam i Indie. Wzięli w nim udział także dogłębni specjaliści z firm technologicznych, takich jak MoMo, Carousell, Omise i SCB 10X.

Uczestnicy ankiety reprezentują szeroki zakres poziomów doświadczenia, wielkości firm i sektorów przemysłu, co zapewnia kompleksowy obraz tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest stosowana, integrowana i doświadczana w ekosystemie programistów w regionie.

BAO TIEN

(Według agoda.com)

Source: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html