Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Inteligência Artificial: Inovação ou Responsabilidade?

No Diálogo Nobel 2025, na cidade de Ho Chi Minh, a professora Virginia Dignum fez um apelo à comunidade de IA para que equilibre a inovação com a responsabilidade, direcionando a tecnologia para o benefício da humanidade.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ18/09/2025

AI: Chọn đổi mới hay trách nhiệm? - Ảnh 1.

Em exibição na Exposição Nobel, parte do programa Diálogo Nobel 2025 organizado pela Embaixada da Suécia em colaboração com a Universidade RMIT do Vietnã, na cidade de Ho Chi Minh, em 15 de setembro - Foto: THANH HIEP

No Diálogo Nobel 2025, organizado pela Embaixada da Suécia em colaboração com a Universidade RMIT do Vietnã, na cidade de Ho Chi Minh, em 15 de setembro, especialistas internacionais em tecnologia ofereceram diversas perspectivas sobre o equilíbrio entre a inovação em inteligência artificial (IA) e a responsabilidade para com a humanidade.

Em sua apresentação no programa, a professora Virginia Dignum, especialista em IA da Universidade de Umeå, na Suécia, enfatizou: "Assim como Alfred Nobel se preocupava com o impacto da ciência , nós – aqueles que trabalham na área de IA – também devemos nos perguntar: Qual é o impacto do nosso trabalho? A IA pode ser usada para o bem, para o benefício da humanidade?"

Até mesmo a inteligência artificial poderosa possui fortes vieses.

A Sra. Dignum descreve essa tecnologia como uma faca de dois gumes: a IA resolve tantos problemas quanto cria. Embora a IA ofereça possibilidades sem precedentes, ela também acarreta o risco de corroer os próprios alicerces da civilização que a criou.

A própria natureza da dependência da IA ​​em relação aos dados humanos significa que ela nunca poderá ser verdadeiramente "neutra", como muitos acreditam. Por trás de sistemas de IA aparentemente objetivos, existem milhões de trabalhadores que silenciosamente coletam, processam e alimentam esses sistemas com dados. A IA não cria novos dados; ela simplesmente repete, e às vezes exagera, dados já existentes criados por humanos.

"Algoritmos cada vez mais poderosos não apenas tornam a IA mais precisa e rápida, mas também amplificam os vieses existentes, causando mais danos aos humanos", alertou a professora Dignum. Portanto, o maior desafio para a sociedade moderna não é controlar a IA, mas gerenciá-la de forma responsável. Ela enfatizou que a responsabilidade não recai sobre a IA, mas sobre a sociedade, o governo e a própria humanidade.

"Não podemos escolher entre inovação e responsabilidade ética. A governança em todos os níveis é o alicerce para o desenvolvimento científico e o bem-estar", afirmou ela.

Ninguém fica para trás.

Concordando com o argumento do Professor Dignum, o Dr. Abdul Rohman, professor sênior da RMIT University Vietnam, destacou que a atual corrida pela IA ainda aborda as coisas a partir de uma perspectiva centrada na tecnologia, esquecendo-se da ideia de que a IA deve girar em torno dos humanos.

Isso leva muitos desenvolvedores de IA a negligenciarem a importância de compreenderem profundamente as experiências de vida específicas dos usuários.

O Sr. Rohman citou o exemplo da comunidade surda na cidade de Ho Chi Minh, cujo vocabulário é muito limitado devido às limitações da língua gestual.

No entanto, criar comandos para IA é uma habilidade que depende muito de vocabulário ou voz. Isso exclui inadvertidamente a comunidade surda em particular e os grupos vulneráveis ​​em geral dos avanços tecnológicos.

"Quando se trata de governança inclusiva de IA ou inovação que beneficie a todos, os dados daqueles que estão fora da maioria são ignorados. As experiências do mundo real não são incorporadas às inovações em IA", disse Rohman.

Com base na realidade do desenvolvimento da IA, o Sr. Rohman afirmou que o Vietnã ainda precisa "localizar" os modelos de IA para melhor se adequarem ao contexto nacional específico.

O Vietnã não possui apenas áreas urbanas como Hanói, Cidade de Ho Chi Minh ou Da Nang, mas também regiões montanhosas onde a infraestrutura digital é subdesenvolvida. Isso cria uma lacuna no acesso à tecnologia digital .

"Se não abordarmos essas consequências, os grupos já desfavorecidos serão ainda mais prejudicados pela IA. O problema é ainda pior se as pessoas souberem como usar a IA, mas não souberem como se proteger dos riscos. Podemos pesquisar o desenvolvimento de um conjunto de ferramentas que permita o acesso equitativo à IA, protegendo os usuários. Essa é uma área em que o setor privado, o governo e a academia podem trabalhar juntos", sugeriu ele.

Uma nova abordagem para a educação na era da IA.

Em meio à onda de investimentos maciços em hardware e infraestrutura de IA, muitos especialistas afirmam que a chave para a liderança não está na tecnologia, mas nas pessoas. Para dominar a IA, comece pela educação.

O SCMP citou o Dr. Jack Ilmonen, especialista em IA e análise de dados da Universidade Keiser (EUA), que enfatizou: "O país que melhor capacitar seus cidadãos para colaborarem efetivamente com a IA chegará ao topo em produtividade, inovação e competitividade."

Assim, a força coletiva, amplificada pela IA, se tornará uma vantagem estratégica superior. No panorama geral, dados e hardware são meramente "munição", enquanto a educação é a "arma".

A Dra. Rita Mokbel, Presidente e CEO da Ericsson Vietnam, afirmou que a nova conjuntura torna a colaboração entre o governo, a academia e a indústria ainda mais importante. Essa colaboração precisa ser implementada, começando pela integração da IA ​​ao currículo escolar.

"Em nossa experiência, não apenas em IA, mas também em transformação digital, quando o governo assume a liderança e reúne a academia, o setor privado e o setor público, milagres podem acontecer."

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm


Comentário (0)

Deixe um comentário para compartilhar seus sentimentos!

No mesmo tópico

Na mesma categoria

Do mesmo autor

Herança

Figura

Empresas

Atualidades

Sistema político

Local

Produto

Happy Vietnam
A80

A80

Os dias de abril

Os dias de abril

Tecelagem têxtil

Tecelagem têxtil