As marcas de cosméticos estão aplicando inteligência artificial na competição.

A personalização é aplicada na geração de IA.

Nessa corrida, cada marca está seguindo suas próprias estratégias. Especificamente, a L'Oréal está colaborando com a IBM e a Nvidia para construir um laboratório de conteúdo gerado por IA com o objetivo estratégico de "L'Oréal para o Futuro". Assim, até 2030, a maioria das fórmulas dos produtos da L'Oréal será desenvolvida a partir de ingredientes de origem biológica e seguirá um modelo de economia circular.

Melissa Alcocer, fundadora e diretora da empresa de pesquisa de mercado Inluxury, afirmou: "A IA tradicional e a IA generativa são diferentes. A IA tradicional apenas analisa dados e auxilia na automação, enquanto a IA generativa cria conteúdo com base nos dados analisados, gerando ideias de produtos, conteúdo para mídias sociais e recomendações e processos de atendimento personalizados. É a integração da criatividade com a utilidade." Trata-se de uma síntese inteligente de muitos processos convencionais de desenvolvimento de produtos, que costumam ser muito demorados para as marcas. Mas com a IA generativa, o conteúdo sobre tendências, formatos de produtos, acesso ao mercado e personalização para cada segmento de clientes é direcionado especificamente para cada situação.

Guilhem Souche, consultor sênior da Sthrive.AI e ex-CEO da L'Oréal, Parfums Christian Dior e Coty, afirmou: "A indústria da beleza tem oportunidades únicas para aproveitar essa tecnologia, especialmente em personalização, criação de conteúdo e engajamento do consumidor". Ele citou o sucesso da Coty, uma marca de beleza que vem experimentando a geração de conteúdo por IA desde 2021. Até o momento, a Coty afirma ser capaz de gerar até 1.000 peças de marketing em minutos, personalizadas para cada plataforma e mercado.

O poder analítico, de síntese e criativo da IA está atraindo a atenção significativa das marcas. Especificamente, a Estée Lauder fez uma parceria com a Microsoft para aplicar IA e reduzir os ciclos de desenvolvimento de produtos. A Unilever implementou internamente mais de 500 ferramentas de IA em sua cadeia de suprimentos, pesquisa, desenvolvimento e sistemas de marketing. Enquanto isso, a ELF Beauty está experimentando diversas aplicações de IA de ponta (GenAI), incluindo recursos para otimizar a busca por voz, a geração de campanhas e a tecnologia de realidade aumentada (RA).

Melissa Alcocer argumenta que o impacto da tecnologia de IA generativa é demonstrado de forma clara e eficaz na cadeia de varejo. O interesse do consumidor em IA generativa vai além dos pontos de contato digitais, abrangendo experiências personalizadas únicas. Por exemplo, espelhos de realidade aumentada podem contribuir para um aumento de 30% no valor do carrinho de compras. Usando espelhos de realidade aumentada, os consumidores podem visualizar interfaces personalizadas, escolher suas próprias paletas de cores e receber diagnósticos em tempo real, adaptados aos dados de cada usuário.

De fato, a IA está cada vez mais integrada aos processos de varejo e marketing das marcas. Portanto, a vantagem competitiva das marcas não reside mais apenas na posse da tecnologia, mas também em como a implementam e aplicam. Plataformas fáceis de usar, sincronizar e localizar em tempo real possuem uma vantagem competitiva maior.

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