Durante uma visita recente a Pequim, quando perguntado sobre qual curso escolheria se fosse um recém-formado de 22 anos em 2025, Jensen Huang respondeu que optaria por ciências físicas, em vez de ciência da computação.

Huang revelou que, na verdade, se formou na universidade aos 20 anos e que, se fosse o "jovem Jensen" hoje, se inclinaria para áreas de pesquisa como física, química, astronomia e ciências da Terra – áreas do ramo das "ciências físicas" que se especializa no estudo do mundo inanimado.

Jensen Huang obteve seu bacharelado em engenharia elétrica pela Universidade Estadual do Oregon em 1984 e seu mestrado em engenharia elétrica pela Universidade de Stanford em 1992.

Um ano depois, ele cofundou a Nvidia com dois colegas em um restaurante Denny's na Califórnia. Mais de 30 anos depois, a empresa que ele dirige ultrapassou a Apple e a Microsoft para se tornar a empresa mais valiosa do mundo, atingindo a marca de US$ 4 trilhões na semana passada.

Jensen Huang Bloomberg
CEO da Nvidia em viagem de negócios a Pequim (China) em 17 de julho. Foto: Bloomberg

Embora não tenha declarado explicitamente por que escolheria a física se tivesse vinte e poucos anos, Huang enfatizou recentemente a importância da "IA física" – a próxima onda da inteligência artificial.

A Nova Onda da IA: Da Cognição ao Raciocínio e à Física

No Fórum Hill & Valley em abril, o CEO da Nvidia explicou que a IA passou por muitos estágios de desenvolvimento, incluindo: IA de Percepção, que começou a surgir há cerca de 12 anos com o modelo AlexNet, que representou um avanço no reconhecimento de imagens; IA Generativa, que é o estágio atual em que a IA pode entender e criar conteúdo como texto, imagens, linguagem e programação; IA de Raciocínio, IA que pode raciocinar e resolver problemas sem precedentes - a base para "robôs digitais" ou "agentes" que estão sendo desenvolvidos pela Microsoft, Salesforce e muitas outras empresas.

Mas a próxima onda, segundo ele, é a IA física – onde a IA é capaz de compreender leis físicas como atrito, inércia, causa e efeito, e conceitos como “localizar objetos sem vê-los”.

A próxima onda exige que entendamos coisas como as leis da física, atrito, inércia, causa e efeito. Jensen Huang, CEO da Nvidia

As aplicações da IA ​​física são muito práticas: prever a trajetória de objetos, controlar a força de preensão em uma mão robótica ou detectar pedestres escondidos atrás de um carro. Quando essa tecnologia for integrada a robôs físicos, entraremos na era da robotização da produção.

“A inteligência artificial física, quando aplicada a robôs, criará robôs verdadeiramente inteligentes, e isso é extremamente importante agora, quando estamos construindo uma série de novas fábricas nos EUA”, disse Huang.

Com a escassez global de mão de obra, ele acredita que os robôs inteligentes serão a força de trabalho digital do futuro, ajudando a operar fábricas, linhas de produção e muitos outros setores industriais de forma eficiente e sustentável.

A mensagem do chefe da Nvidia é clara: se a nova geração de estudantes quiser se manter à frente das tendências, deve considerar a física – a base da próxima geração de IA e a chave para desvendar o futuro da robótica e da indústria global.

(Segundo a CNBC)

A Nvidia, de Jensen Huang, tornou-se a primeira empresa do mundo a atingir uma capitalização de mercado de 4 trilhões de dólares na sessão de negociação de 9 de julho.

Fonte: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html