CEO da Nvidia: Se eu tivesse 20 anos novamente, esta seria a área que eu estudaria em vez de software

Durante uma visita recente a Pequim, quando perguntado sobre qual especialização ele escolheria se tivesse 22 anos e fosse formado em uma faculdade em 2025, Jensen Huang respondeu que escolheria ciências físicas, em vez de ciência de software.

Huang revelou que se formou na faculdade aos 20 anos e que, se fosse o "jovem Jensen" hoje, estaria inclinado a estudar áreas como física, química, astronomia e ciências da Terra — áreas que se enquadram no ramo das "ciências físicas", especializado no estudo do mundo inanimado.

Jensen Huang recebeu seu bacharelado em engenharia elétrica pela Oregon State University em 1984 e seu mestrado em engenharia elétrica pela Stanford University em 1992.

Um ano depois, ele e dois colegas fundaram a Nvidia em um restaurante Denny's na Califórnia. Mais de 30 anos depois, a empresa que ele comanda ultrapassou a Apple e a Microsoft e se tornou a empresa mais valiosa do mundo, atingindo a marca de US$ 4 trilhões na semana passada.

Jensen Huang Bloomberg — CEO da Nvidia em viagem de negócios a Pequim (China) em 17 de julho. Foto: Bloomberg

Embora não tenha dito por que escolheria a física se tivesse 20 anos novamente, Huang enfatizou recentemente a importância da “IA física” – a próxima onda de inteligência artificial.

A Nova Onda da IA: Do Cognitivo ao Raciocínio e à Física

No The Hill & Valley Forum em abril, o CEO da Nvidia explicou que a IA passou por muitos estágios de desenvolvimento, incluindo: IA de percepção, que começou a surgir há cerca de 12 anos com o modelo AlexNet que marcou um avanço no reconhecimento de imagem; IA generativa, que é o estágio atual, onde a IA pode entender e criar conteúdo como texto, imagens, linguagem e programação; IA de raciocínio, IA que pode raciocinar e resolver problemas sem precedentes - a base para "robôs digitais" ou "IA de agente" sendo desenvolvidos pela Microsoft, Salesforce e muitas outras empresas.

Mas a próxima onda, ele diz, é a IA física — onde a IA é capaz de entender leis físicas como atrito, inércia, causa e efeito, e conceitos como "localizar objetos sem vê-los".

A próxima onda exige que entendamos coisas como as leis da física, atrito, inércia, causa e efeito. Jensen Huang, CEO da Nvidia

As aplicações da IA física são muito práticas: prever a trajetória de objetos, controlar a força de preensão da mão de um robô ou detectar pedestres escondidos atrás de um carro. Quando essa tecnologia for integrada aos robôs físicos, entraremos na era da robotização da produção.

“A IA física, quando colocada em robôs, criará robôs verdadeiramente inteligentes, e isso é extremamente importante agora que estamos construindo uma série de novas fábricas nos EUA”, disse Huang.

Com a escassez global de mão de obra, ele acredita que robôs inteligentes serão a força de trabalho digital do futuro, ajudando a operar fábricas, linhas de produção e muitos outros setores industriais de forma eficiente e sustentável.

A mensagem do chefe da Nvidia é clara: se a nova geração de estudantes quiser se manter à frente, eles devem considerar a física, a base da próxima geração de IA e a chave para desbloquear o futuro da robótica e da indústria global.

(De acordo com a CNBC)