CEO da Nvidia: Se eu tivesse 20 anos novamente, esta seria a área que eu estudaria em vez de software

Durante uma visita recente a Pequim, quando perguntado sobre qual especialização ele escolheria se tivesse 22 anos e se formasse na faculdade em 2025, Jensen Huang respondeu que escolheria ciências físicas em vez de ciência de software.

Huang revelou que se formou na universidade aos 20 anos e que, se fosse o "jovem Jensen" hoje, estaria inclinado a seguir áreas de pesquisa como física, química, astronomia e ciências da Terra — áreas do ramo de "ciências físicas", especializado no estudo do mundo inanimado.

Jensen Huang recebeu seu bacharelado em engenharia elétrica pela Oregon State University em 1984 e seu mestrado em engenharia elétrica pela Stanford University em 1992.

Um ano depois, ele cofundou a Nvidia com dois colegas em um restaurante Denny's na Califórnia. Mais de 30 anos depois, a empresa que ele comanda ultrapassou a Apple e a Microsoft e se tornou a empresa mais valiosa do mundo, atingindo a marca de US$ 4 trilhões na semana passada.

Jensen Huang Bloomberg — CEO da Nvidia em viagem de negócios a Pequim (China) em 17 de julho. Foto: Bloomberg

Embora não tenha declarado explicitamente por que escolheria a física se tivesse 20 anos, Huang enfatizou recentemente a importância da “IA física” – a próxima onda de inteligência artificial.

A nova onda da IA: do cognitivo ao raciocínio e à física

No The Hill & Valley Forum em abril, o CEO da Nvidia explicou que a IA passou por muitos estágios de desenvolvimento, incluindo: IA de percepção, que começou a surgir há cerca de 12 anos com o modelo AlexNet, que marcou um avanço no reconhecimento de imagens; IA generativa, que é o estágio atual em que a IA pode entender e criar conteúdo como texto, imagens, linguagem e programação; IA de raciocínio, IA que pode raciocinar e resolver problemas sem precedentes - a base para "robôs digitais" ou "agentes" sendo desenvolvidos pela Microsoft, Salesforce e muitas outras empresas.

Mas a próxima onda, ele diz, é a IA física — onde a IA é capaz de entender leis físicas como atrito, inércia, causa e efeito, e conceitos como “localizar objetos sem vê-los”.

A próxima onda exige que entendamos coisas como as leis da física, atrito, inércia, causa e efeito. Jensen Huang, CEO da Nvidia

As aplicações da IA física são muito práticas: prever a trajetória de objetos, controlar a força de preensão na mão de um robô ou detectar pedestres escondidos atrás de um carro. Quando essa tecnologia for integrada a robôs físicos, entraremos na era da robotização da produção.

“A IA física, quando colocada em robôs, criará robôs verdadeiramente inteligentes, e isso é extremamente importante agora que estamos construindo uma série de novas fábricas nos EUA”, disse Huang.

Com a escassez global de mão de obra, ele acredita que robôs inteligentes serão a força de trabalho digital do futuro, ajudando a operar fábricas, linhas de produção e muitos outros setores industriais de forma eficiente e sustentável.

A mensagem do chefe da Nvidia é clara: se a nova geração de estudantes quiser ficar à frente da curva, eles devem considerar a física – a base da próxima geração de IA e a chave para desbloquear o futuro da robótica e da indústria global.

(De acordo com a CNBC)

A primeira empresa a atingir uma capitalização de 4 trilhões de dólares A Nvidia de Jensen Huang acaba de se tornar a primeira empresa do mundo a atingir uma capitalização de 4 trilhões de dólares na sessão de negociação de 9 de julho.

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