A corrida pela educação em IA e as lições para o Vietnã

A educação em IA está se tornando o novo campo de batalha entre os EUA e a China. Não se trata mais de uma competição entre laboratórios e startups de IA, mas de uma batalha que começa na sala de aula, com cada criança.

Enquanto a China avança rapidamente com uma estratégia para "nacionalizar" o ensino de IA, os EUA – embora estejam atrasados ​​– têm potencial para acelerar o processo graças ao setor privado e à criatividade de um sistema educacional descentralizado.

Este artigo não se aprofunda na comparação entre superioridade e inferioridade, mas concentra-se na análise de estratégias proeminentes, movimentos de reforma dentro dos EUA, desafios futuros e o que o Vietnã pode aprender.

A corrida pela inteligência artificial entre os EUA e a China entrou em uma fase em que a educação deixou de ser uma ferramenta para apoiar o desenvolvimento tecnológico e se tornou um alicerce decisivo para a capacidade de inovação nacional. Foto ilustrativa.

China: Formar a partir da raiz, implementar de forma abrangente.

A China optou por um caminho que não complica a estrutura curricular: em vez de criar uma nova disciplina chamada "IA" (Inteligência Artificial), o país integra o conteúdo de IA em disciplinas já existentes, como matemática, ciências , tecnologia e engenharia. Desde o ensino fundamental, os alunos são familiarizados com o pensamento computacional. No ensino médio, eles abordam programação básica e problemas usando dados. No ensino superior, conteúdos avançados, como visão computacional, chatbots e modelos de aprendizado de máquina, são introduzidos.

A chave está no método de implementação. Primeiro, o governo desempenha um papel central na formulação de políticas e na coordenação de recursos em todo o país. Segundo, empresas de tecnologia entram em cena para fornecer software, materiais e suporte em tecnologia educacional – da iFlytek à Baidu, todas têm programas de “IA para escolas”. Terceiro, universidades de ponta como Tsinghua e Fudan são encarregadas de criar currículos, treinar professores e avaliar a qualidade da implementação.

Em particular, o governo chinês desenvolveu uma plataforma nacional de aprendizagem com IA que permite que estudantes de todas as regiões – incluindo áreas carentes como Gansu e Guizhou – acessem o mesmo conteúdo que estudantes de Pequim ou Xangai. Professores assistentes virtuais de IA são utilizados para apoiar aulas personalizadas, ajudando os alunos a progredir de acordo com suas próprias habilidades. Dessa forma, a China não apenas cria uma política de educação em IA, mas também garante uma popularização equitativa – um pré-requisito para a força tecnológica geral.

Estados Unidos: Reforma de baixo para cima, liderada pelas empresas.

Enquanto a China trabalha de cima para baixo, os EUA estão se reestruturando de baixo para cima. O modelo de educação descentralizada tem sido um entrave para a reforma educacional nacional, mas, na era da IA, abre um espaço flexível para experimentação. Paralelamente à carta aberta de mais de 250 CEOs a governadores estaduais, uma série de grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Amazon, Meta e NVIDIA, lançaram diversos programas de apoio às escolas públicas nos últimos meses: fornecendo software gratuito de aprendizagem com IA, treinando professores, doando equipamentos e desenvolvendo cursos modelo.

Alguns distritos escolares, como Lamar (Texas), Oakland (Califórnia) ou Baltimore (Maryland), implementaram um modelo de sala de aula totalmente baseado em IA: cada aluno aprende no seu próprio ritmo; os professores atuam como gestores de progresso e oferecem apoio intensivo. Os alunos interagem com chatbots de IA durante as aulas de matemática, usam visão computacional para realizar experimentos de biologia e aprendem programação por meio de jogos integrados à IA.

O governo federal também está se envolvendo. O presidente criou uma “Força-Tarefa de Educação em IA” para desenvolver padrões curriculares, conectar iniciativas distintas e facilitar a participação da indústria sem entraves regulatórios. O Departamento de Educação está trabalhando com os estados para desenvolver currículos de código aberto, criar centros de formação de professores e financiar projetos-piloto em áreas carentes.

Assim, os EUA não precisam alcançar a China em termos de velocidade administrativa – o que é quase impossível – mas aproveitam suas vantagens competitivas: o poder inovador das empresas privadas, o ecossistema de aprendizagem aberta e a diversidade de modelos educacionais em nível local.

Gargalos e desafios

No entanto, tanto os EUA quanto a China enfrentam grandes obstáculos quando se trata da entrada da IA ​​na educação – não apenas técnicos, mas também sociais e éticos.

Em primeiro lugar, a questão da segurança dos dados. Quando os alunos utilizam tutores de IA, são coletados dados sobre seu comportamento de aprendizagem, emoções, velocidade de processamento de informações e até mesmo a forma como formulam perguntas. Sem proteção legal, as empresas podem comercializar esses dados integralmente para fins publicitários ou utilizá-los para ajustar o conteúdo de forma a beneficiá-las.

Em segundo lugar, o risco de polarização tecnológica. Nos EUA, a disparidade entre distritos escolares ricos (frequentemente urbanos) e pobres (rurais, com maioria de minorias) aumentará sem investimentos federais adequados. Na China, o modelo de "assistente de ensino com IA" pode funcionar em áreas com boa infraestrutura, mas provavelmente será inútil em áreas sem digitalização básica.

Em terceiro lugar, o problema de "moldar o pensamento" por meio de algoritmos. Quando a IA não apenas ensina, mas também "sugere" como aprender e como responder, os alunos podem absorver inconscientemente os vieses ocultos no algoritmo. A partir daí, a educação perde seu papel na formação do pensamento independente – o cerne de uma sociedade democrática.

Para superar esses desafios, os EUA estão propondo uma “Lei de Privacidade da IA ​​na Educação” que exigiria transparência algorítmica, proibiria a venda de dados educacionais a terceiros e tornaria obrigatória a criptografia de ponta a ponta para todos os sistemas de aprendizagem de IA. A China, por outro lado, possui controle de conteúdo centralizado, mas carece de supervisão independente da sociedade civil.

Universidades no Vietnã investem em instalações para treinar recursos humanos em inteligência artificial. Foto ilustrativa.

O que o Vietnã pode aprender?

O Vietnã está em um ponto inicial no desenvolvimento do ensino de IA. A questão não é escolher o modelo de ensino de IA americano ou chinês, mas sim: qual abordagem o Vietnã deve adotar que seja adequada à sua infraestrutura atual, população e qualificação dos professores?

Em primeiro lugar, o Vietnã pode aprender muito com a China. As escolas vietnamitas podem integrar a IA às disciplinas existentes sem precisar criar novas. O Ministério da Educação e Formação precisa estabelecer um quadro mínimo de competências para o pensamento computacional e a IA em cada nível de ensino. A criação de um recurso de aprendizagem digital aberto e compartilhado em todo o país ajudará a reduzir a desigualdade entre áreas urbanas e rurais, planícies e regiões montanhosas.

Em segundo lugar, um ponto positivo dos EUA que o Vietnã pode aproveitar é a mobilização do setor privado para participar da formação de professores e fornecer plataformas educacionais de IA. Empresas como FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC, entre outras, podem desempenhar um papel semelhante ao da Microsoft e da NVIDIA nos EUA, investindo não apenas em infraestrutura, mas também desenvolvendo softwares de aprendizagem de acordo com padrões abertos. Ao mesmo tempo, os programas de formação de professores por meio de plataformas digitais devem ser amplamente implementados, com certificados emitidos segundo o modelo MOOC – certificados que reconhecem a conclusão de cursos online abertos (geralmente gratuitos), oferecidos por universidades ou plataformas digitais renomadas.

Em terceiro lugar, o Vietnã deveria considerar em breve a criação de um centro nacional de coordenação – possivelmente o “Comitê Nacional de Educação em IA” – para garantir a consistência do programa, conectar empresas, escolas e o Estado, e integrar os dados nacionais de aprendizagem. No entanto, esse centro não deve operar segundo um mecanismo administrativo rígido, mas sim com uma coordenação aberta, flexível e transparente.

Os estudantes são o foco, os primeiros cidadãos de IA do século XXI.

A corrida pela inteligência artificial entre os EUA e a China entrou em uma fase em que a educação deixou de ser uma ferramenta para apoiar o desenvolvimento tecnológico e se tornou um alicerce decisivo para a capacidade de inovação nacional. Os EUA estão atrasados ​​em termos de políticas centralizadas, mas têm vantagem no ecossistema privado e na flexibilidade. A China pode implementar soluções uniformes rapidamente, mas enfrenta questionamentos sobre o controle de conteúdo e a diversidade de pensamento.

O Vietnã não precisa ser uma “cópia” de ninguém. O mais importante é começar agora: construir um programa integrado de IA desde o ensino fundamental, capacitar amplamente os professores, popularizar os dispositivos de aprendizagem e estabelecer uma instituição de coordenação público-privada eficaz e adequada às condições do Vietnã. A inteligência artificial não espera, e os países que não agirem cedo ficarão para trás para sempre na corrida educacional e tecnológica do século XXI.

A corrida pela educação em IA entre os EUA e a China: quando as crianças se tornam armas estratégicas . Um evento aparentemente simples na área da educação chocou o mundo político e tecnológico dos EUA: mais de 250 CEOs de grandes corporações como Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... assinaram simultaneamente uma carta aberta aos governadores de diversos estados americanos.

Fonte: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html