Vencedor do prêmio principal Vinfuture recebe o Prêmio Nobel de Física de 2024

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Este é o 5º cientista a receber o principal Prêmio Vinfuture a ser agraciado com o Prêmio Nobel, demonstrando a visão pioneira dos fundadores do Prêmio Vinfuture - o primeiro prêmio internacional de ciência e tecnologia iniciado pelo povo vietnamita, afirmando sua marca na comunidade científica internacional após apenas 4 anos de operação.

Geoffrey Hinton é conhecido como o "padrinho do aprendizado profundo" por suas enormes contribuições aos campos da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. (Foto: Reuters)

As contribuições do professor Geoffrey E. Hinton e de quatro cientistas: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun e Fei-Fei Li para promover o progresso do aprendizado profundo acabaram de ser homenageadas com o prêmio principal no valor de 3 milhões de dólares (mais de 76 bilhões de VND) do VinFuture 2024.

O comitê do prêmio o reconheceu por sua liderança e trabalho fundamental em arquitetura de redes neurais. Seu artigo de 1986, com David Rumelhart e Ronald Williams, demonstrou representações distribuídas em redes neurais treinadas pelo algoritmo de retropropagação. Esse método tornou-se uma ferramenta padrão no campo da inteligência artificial e levou a avanços no reconhecimento de imagem e fala.

Nascido Geoffrey E. Hinton em 6 de dezembro de 1947 em Wimbledon, Londres, Hinton é descendente do lógico George Boole, que lançou as bases da teoria do design de circuitos digitais.

Uma das previsões mais notáveis de Hinton é que a IA em breve será capaz de compreender e produzir linguagem natural em um nível equivalente ao dos humanos. Essa previsão se baseia no rápido progresso dos algoritmos de aprendizado de máquina e de aprendizado por reforço.

Outra área de pesquisa de Hinton é o aprendizado não supervisionado, um tipo de aprendizado de máquina em que algoritmos aprendem a partir de dados não rotulados. A maioria dos sistemas de IA atuais depende do aprendizado supervisionado, no qual algoritmos são treinados com grandes conjuntos de dados rotulados. No entanto, Hinton acredita que o aprendizado não supervisionado é fundamental para que a IA imite mais fielmente a maneira como os humanos aprendem. Ele está desenvolvendo novos algoritmos para aprendizado não supervisionado, com o objetivo de criar sistemas de IA que possam aprender com o ambiente como uma criança.

Há Cuong

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