Como as PMEs aplicam a IA na implementação de ESG?

(Dan Tri) - As PMEs enfrentam muitas dificuldades ao aplicar IA na implementação de ESG, mas, de acordo com especialistas, esta ainda é uma ferramenta para ajudar as PMEs a criar vantagens competitivas de longo prazo no ambiente de negócios global.

À medida que a transformação digital e as tendências de desenvolvimento sustentável se tornam cada vez mais fortes, a inteligência artificial (IA) é considerada uma ferramenta poderosa para apoiar as empresas na gestão e implementação de critérios ESG (ambiental, social e de governança). No entanto, para pequenas e médias empresas (PMEs), o caminho para acessar e aplicar a IA ainda enfrenta muitas barreiras.

Desafios para PMEs na aplicação da IA ​​na implementação de ESG

O Prof. Dr. Mac Quoc Anh, vice-presidente e secretário-geral da Associação de Pequenas e Médias Empresas de Hanói e diretor do Instituto de Economia e Desenvolvimento Empresarial, destacou que o desafio específico das PMEs vietnamitas é a falta de pessoal com conhecimento de ESG e IA, especialmente empresas locais em áreas remotas onde não há muitas oportunidades de acesso a informações ou tecnologia moderna.

Outro desafio é a mentalidade de esperar para ver, sem proatividade. Especificamente, as empresas frequentemente aguardam solicitações de parceiros estrangeiros antes de implementar ESG, em vez de construir sistemas internos proativamente. "As unidades também não têm uma plataforma para compartilhar dados ESG nas cadeias de suprimentos nacionais, dificultando a demonstração de indicadores ambientais e sociais transparentes e completos pelas PMEs", disse ele.

Em particular, segundo ele, o custo ainda é a maior barreira que faz com que a maioria das PMEs relute em adotar a IA na implementação de ESG. O custo inicial do investimento em tecnologia em IA é alto, incluindo software de IA, infraestrutura em nuvem, sistemas de dados ESG, etc. "Quanto ao custo de treinamento de pessoal e manutenção das operações, é difícil para as PMEs manterem uma equipe interna de especialistas em IA ou ESG. A terceirização também é cara, frequentemente variando de US$ 1.500 a US$ 3.000/mês/pessoa", disse ele.

Em relação ao custo de coleta de dados ESG, especialmente o Escopo 3 (emissões indiretas da cadeia de suprimentos) é muito difícil de mensurar, representando 75% do total de emissões, mas dependendo de dados de fornecedores - algo sobre o qual as PMEs têm pouco controle.

A tecnologia de IA ajuda a rastrear a origem de dados ambientais (Foto: FreePik).

Além disso, o Sr. Mac Quoc Anh afirmou que as PMEs carecem de habilidades especializadas em IA e ESG, e essa lacuna é bastante grave. "As empresas carecem de profissionais "2 em 1". Especialistas que entendam IA e ESG são raros. A maioria das PMEs precisa separar essas duas áreas, o que causa uma falta de conectividade estratégica", afirmou.

Ele também comentou que as PMEs muitas vezes não têm especialistas que entendam como converter dados sobre emissões, consumo de energia, água, etc. em relatórios ESG de acordo com os padrões internacionais.

O Sr. Mac Quoc Anh afirmou que, na realidade, muitas PMEs ainda hesitam ou consideram a IA como "um jogo de adultos". A maioria dos estudos de caso de destaque vem de grandes corporações como Unilever, Microsoft, IKEA, etc.  

Quais resultados a aplicação da IA ​​alcançará na implementação de ESG?

De acordo com uma pesquisa realizada pela Federação de Comércio e Indústria do Vietnã em 2024, apenas cerca de 14% das PMEs pesquisadas acreditam que ESG é um fator obrigatório em sua estratégia de desenvolvimento, e menos de 5% aplicam IA na gestão de ESG.

Muitas empresas ainda confundem ESG com atividades individuais de caridade e proteção ambiental, sem abordar o ESG de acordo com os padrões internacionais (GRI, CSRD, TCFD...). A aplicação da IA ​​limita-se principalmente à gestão de clientes, vendas ou automação interna, não estando claramente vinculada à gestão ESG...

O custo continua sendo a maior barreira que impede a maioria das PMEs de abordar a IA na implementação de ESG (Foto: FreePik).

De acordo com o Sr. Mac Quoc Anh, a IA está emergindo como uma ferramenta indispensável para ajudar as empresas, especialmente as PMEs, a implementar o ESG de forma mais eficaz e transparente.

Em primeiro lugar, a IA ajuda a automatizar os relatórios ESG. Consequentemente, a IA ajuda a coletar e analisar dados ESG em tempo real, minimizando erros manuais. De acordo com um relatório da McKinsey, as empresas que utilizam IA para relatórios de sustentabilidade podem economizar de 30% a 40% de tempo em comparação com o método tradicional.

Em segundo lugar, a IA ajuda a aumentar a confiabilidade e a transparência. A tecnologia de IA ajuda a rastrear a origem dos dados ambientais (como emissões e consumo de energia), comparando-os facilmente com os padrões da UE.

Em terceiro lugar, está a detecção de potenciais riscos ESG. Graças à análise de big data, a IA pode fornecer alertas antecipados sobre problemas relacionados a riscos climáticos, trabalhistas e cadeias de suprimentos insustentáveis. Por exemplo, muitas PMEs na Europa têm aplicado a IA para calcular as emissões de Escopo 3 — um fator que antes era quase impossível de mensurar.

"Portanto, a IA é uma ferramenta que não apenas ajuda as PMEs a acompanhar os requisitos ESG, mas também cria vantagens competitivas de longo prazo no ambiente de negócios global", disse o Sr. Mac Quoc Anh.

O Sr. Mac Quoc Anh destacou alguns modelos de PMEs que estão aplicando IA em ESG no Vietnã. No setor agrícola e alimentício, destacam-se a Vinh Hoa Company - Ben Tre e a Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . No setor de manufatura e indústria leve, destaca-se a An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, que, embora não seja mais uma PME, ainda é uma forte implementadora. No setor têxtil e de calçados, destacam-se a Hue Textile Company e a Dong Xuan Knitting (média escala).

"Muitas pequenas empresas na cadeia de suprimentos da Nike, Decathlon... também estão começando a aplicar painéis ESG (IA integrada), conforme solicitado pelas empresas", acrescentou o Sr. Mac Quoc Anh.

Muitas empresas ainda não abordaram o ESG de acordo com os padrões internacionais (Foto: FreePik).

Políticas para reduzir barreiras para PMEs

Para resolver o problema de capital, habilidades, dados e tecnologia, o Sr. Mac Quoc Anh sugeriu que as políticas precisam ser sincronizadas na direção de financiamento e subsídios tecnológicos. "O governo oferece empréstimos preferenciais para PMEs que implementem IA na implementação de ESG ou patrocinem software de IA, além de custos de consultoria para o uso de IA nos primeiros 6 a 12 meses", disse ele. Por exemplo, na Alemanha, o governo federal investe 3 bilhões de euros para apoiar PMEs na transformação digital, incluindo as categorias de IA e sustentabilidade.

A segunda é a formação de dupla qualificação. O governo precisa criar programas de formação gratuitos ou cooperar com universidades para ensinar competências em IA em paralelo. Em particular, o governo precisa priorizar a formação de empresas de manufatura e exportação.

A terceira é padronizar e tornar os dados ESG transparentes. Segundo o Sr. Mac Quoc Anh, é necessário desenvolver uma plataforma para compartilhar dados de emissões e ESG entre as empresas do setor. Apoiar as PMEs no cálculo rápido dos Escopos 1, 2 e 3 com ferramentas de IA fáceis de usar.

O quarto objetivo é promover a cooperação na cadeia de suprimentos. O Sr. Mac Quoc Anh incentiva grandes empresas a patrocinarem PMEs por meio de mecanismos de dedução fiscal ou reconhecimento de índices ESG da cadeia de suprimentos.

"É necessário construir uma rede IA - ESG entre grandes empresas, PMEs e startups de tecnologia", enfatizou.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm