Como as pequenas e médias empresas aplicam a IA na implementação de critérios ESG?

(Dan Tri) - As PMEs enfrentam muitas dificuldades ao aplicar IA na implementação de critérios ESG, mas, segundo especialistas, essa ainda é uma ferramenta que pode ajudar as PMEs a criar vantagens competitivas de longo prazo no ambiente de negócios global.

Com a crescente transformação digital e as tendências de desenvolvimento sustentável, a inteligência artificial (IA) é considerada uma poderosa ferramenta de apoio para empresas na gestão e implementação de critérios ESG (ambientais, sociais e de governança). No entanto, para pequenas e médias empresas (PMEs), o acesso e a aplicação da IA ​​ainda enfrentam muitas barreiras.

Desafios para as PMEs na aplicação da IA ​​na implementação de critérios ESG.

O Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Vice-Presidente e Secretário-Geral da Associação de Pequenas e Médias Empresas de Hanói, e Diretor do Instituto de Economia e Desenvolvimento Empresarial, destacou que o desafio específico das PMEs vietnamitas é a falta de pessoal com conhecimento em ESG e IA, especialmente em empresas locais em áreas remotas, onde o acesso à informação e à tecnologia moderna é limitado.

Outro desafio é a mentalidade de esperar para ver, a falta de proatividade. Especificamente, as empresas muitas vezes aguardam solicitações de parceiros estrangeiros antes de implementar medidas ESG, em vez de construírem proativamente sistemas internos. "As unidades também carecem de uma plataforma para compartilhar dados ESG nas cadeias de suprimentos nacionais, o que dificulta que as PMEs demonstrem indicadores ambientais e sociais transparentes e completos", afirmou.

Em particular, segundo ele, o custo ainda é a maior barreira que faz com que a maioria das PMEs hesite em adotar a IA na implementação de critérios ESG. O custo inicial do investimento em tecnologia de IA é alto, incluindo software de IA, infraestrutura em nuvem, sistemas de dados ESG... "Quanto ao custo de treinamento de pessoal e manutenção das operações, é difícil para as PMEs manterem uma equipe interna de especialistas em IA ou ESG. A terceirização também é cara, geralmente variando de 1.500 a 3.000 dólares por mês por pessoa", afirmou.

Em relação ao custo da coleta de dados ESG, o Escopo 3 (emissões indiretas da cadeia de suprimentos), em particular, é difícil de mensurar, representando 75% das emissões totais, mas dependendo de dados dos fornecedores – algo sobre o qual as PMEs têm pouco controle.

A tecnologia de IA ajuda a rastrear a origem dos dados ambientais (Foto: FreePik).

Além disso, o Sr. Mac Quoc Anh afirmou que as PMEs carecem de competências especializadas em IA e ESG, e que essa lacuna é bastante grave. "As empresas não têm pessoal 'duas em uma'. Especialistas que compreendem tanto IA quanto ESG são muito raros. A maioria das PMEs tem de separar essas duas áreas, o que causa uma falta de conectividade estratégica", disse ele.

Ele também comentou que as PMEs muitas vezes não têm especialistas que saibam como converter dados sobre emissões, consumo de energia, água, etc., em relatórios ESG de acordo com os padrões internacionais.

O Sr. Mac Quoc Anh salientou que, na realidade, muitas PMEs ainda hesitam ou consideram a IA como "coisa de adulto". A maioria dos estudos de caso relevantes provém de grandes corporações como a Unilever, a Microsoft, a IKEA…  

Que resultados as aplicações de IA alcançarão na implementação de critérios ESG?

Segundo uma pesquisa realizada pela Federação de Comércio e Indústria do Vietnã em 2024, apenas cerca de 14% das PMEs pesquisadas afirmaram que os critérios ESG são um fator obrigatório em sua estratégia de desenvolvimento, e menos de 5% aplicaram IA na gestão de ESG.

Muitas empresas ainda confundem ESG com atividades individuais de caridade e proteção ambiental, sem abordar o ESG de acordo com padrões internacionais (GRI, CSRD, TCFD...). A aplicação da IA ​​se limita principalmente à gestão de clientes, vendas ou automação interna, e não está claramente vinculada à gestão de ESG.

O custo continua sendo a maior barreira que impede a maioria das PMEs de adotar a IA na implementação de critérios ESG (Ambiental, Social e de Governança) (Foto: FreePik).

Segundo Mac Quoc Anh, a IA está se consolidando como uma ferramenta indispensável para ajudar as empresas, especialmente as PMEs, a implementar os critérios ESG de forma mais eficaz e transparente.

Em primeiro lugar, a IA ajuda a automatizar os relatórios ESG. Consequentemente, a IA auxilia na coleta e análise de dados ESG em tempo real, minimizando erros manuais. De acordo com um relatório da McKinsey, empresas que utilizam IA para relatórios de sustentabilidade podem economizar de 30% a 40% do tempo em comparação com o método tradicional.

Em segundo lugar, a IA ajuda a aumentar a confiabilidade e a transparência. A tecnologia de IA ajuda a rastrear a origem dos dados ambientais (como emissões, consumo de energia), permitindo compará-los facilmente com os padrões da UE.

Em terceiro lugar, está a detecção de potenciais riscos ESG. Graças à análise de big data, a IA pode fornecer alertas precoces sobre problemas relacionados a riscos climáticos, mão de obra e cadeias de suprimentos insustentáveis. Por exemplo, muitas PMEs na Europa aplicaram IA para calcular as emissões de Escopo 3 — um fator que antes era quase impossível de mensurar.

"Assim, a IA é uma ferramenta que não só ajuda as PMEs a cumprirem os requisitos ESG, como também cria vantagens competitivas a longo prazo no ambiente empresarial global", afirmou o Sr. Mac Quoc Anh.

O Sr. Mac Quoc Anh destacou alguns modelos de PMEs que estão aplicando IA em ESG no Vietnã. No setor agroalimentar, destacam-se a Vinh Hoa Company - Ben Tre e a Cooperativa de Chá de Ervas Tu Le - Yen Bai . No setor de manufatura leve, a An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, embora não seja mais uma PME, continua sendo uma empresa com forte atuação na implementação de IA. No setor têxtil e de calçados, destacam-se a Hue Textile Company e a Dong Xuan Knitting (de médio porte)...

"Muitas pequenas empresas na cadeia de suprimentos da Nike, Decathlon... também estão começando a aplicar painéis ESG (IA integrada), conforme solicitado pelas empresas", acrescentou o Sr. Mac Quoc Anh.

Muitas empresas ainda não adotaram a abordagem ESG de acordo com os padrões internacionais (Foto: FreePik).

Políticas para reduzir as barreiras para as PMEs

Para resolver o problema de capital, competências, dados e tecnologia, o Sr. Mac Quoc Anh sugeriu que as políticas precisam ser sincronizadas na direção do financiamento – subsídios à tecnologia. "O governo oferece empréstimos com juros reduzidos para que as PMEs implementem IA em ações ESG ou patrocinem softwares de IA, além de cobrir custos de consultoria para o uso de IA nos primeiros 6 a 12 meses", afirmou. Por exemplo, na Alemanha, o governo federal investe 3 bilhões de euros para apoiar as PMEs na transformação digital, incluindo as categorias de IA e sustentabilidade.

A segunda é a formação em dupla qualificação. O governo precisa criar programas de formação gratuitos ou cooperar com universidades para ensinar competências em IA em paralelo. Em particular, o governo precisa priorizar a formação para empresas de manufatura e exportação.

A terceira medida é a padronização e a transparência dos dados ESG. Segundo Mac Quoc Anh, é necessário desenvolver uma plataforma para o compartilhamento de dados de emissões e ESG entre empresas do setor. É fundamental apoiar as PMEs no cálculo rápido dos Escopos 1, 2 e 3 com ferramentas de IA intuitivas.

Em quarto lugar, promover a cooperação na cadeia de suprimentos. O Sr. Mac Quoc Anh incentiva as grandes empresas a patrocinarem as PMEs por meio de mecanismos de dedução fiscal ou reconhecimento de índices ESG na cadeia de suprimentos.

"É necessário construir uma rede de IA-ESG entre grandes empresas, PMEs e startups de tecnologia", enfatizou ele.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm