DNVN - Um novo algoritmo de inteligência artificial (IA) foi desenvolvido por cientistas europeus para decodificar os sons emitidos por porcos, auxiliando os agricultores a melhorar a qualidade de vida de seus animais.
Uma equipe de especialistas da Dinamarca, Alemanha, Suíça, França, Noruega e República Tcheca coletou milhares de sons emitidos por porcos em diversas situações, incluindo brincadeiras, isolamento e competição por comida. Por meio de sua pesquisa, eles identificaram sons que expressavam emoções positivas e negativas nos porcos.
A bióloga comportamental Elodie Mandel-Briefer, da Universidade de Copenhague (Dinamarca), que co-liderou o estudo, afirmou que a compreensão da "linguagem" dos animais contribuirá significativamente para a melhoria do bem-estar animal na indústria pecuária.
Embora muitos agricultores possuam amplo conhecimento sobre o comportamento animal por meio da observação em seus ambientes de criação, as ferramentas atuais se concentram principalmente na medição da condição física. Este novo algoritmo de IA não só proporciona aos agricultores uma melhor compreensão das emoções dos suínos, como também os alerta para sinais negativos, melhorando assim o bem-estar psicológico dos animais.
Pesquisas indicam que porcos criados em fazendas orgânicas ou ao ar livre, com ambiente de criação extensiva, tendem a ser menos suscetíveis a ruídos relacionados ao estresse do que aqueles criados por métodos tradicionais. Os pesquisadores acreditam que esse método, uma vez aperfeiçoado, poderá auxiliar na classificação e rotulagem das fazendas, facilitando a escolha de produtos pelos consumidores.
Segundo pesquisas, guinchos curtos geralmente indicam emoções positivas, enquanto guinchos longos sinalizam desconforto, como quando os porcos se aglomeram em volta de um cocho. Sons de alta frequência costumam ser um sinal de que os porcos estão estressados, como quando estão com dor, brigando ou separados do rebanho.
Com base nesses resultados, os cientistas desenvolveram um algoritmo de IA para aplicações práticas. Mandel-Briefer compartilhou: "A IA nos ajudou tanto a processar o grande volume de áudio que capturamos quanto a classificar os sons automaticamente."
Lan Le (compilado)
Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695
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