Estudantes criam estetoscópio de IA acessível para ajudar no monitoramento de doenças pulmonares em casa.

A RespirAI utiliza sensores e inteligência artificial para filtrar ruídos e analisar sons pulmonares em tempo real, ajudando a identificar doenças como DPOC e pneumonia, e auxiliando médicos no diagnóstico remoto.

Um grupo de estudantes está experimentando fones de ouvido inteligentes com inteligência artificial integrada para monitoramento - Foto: CHAU SA

Este estetoscópio com inteligência artificial auxilia médicos no diagnóstico preciso e rápido de doenças pulmonares. Desenvolvido por um grupo de estudantes da Universidade de Da Nang , o produto recebeu avaliações positivas por seu aspecto humanitário e aplicações práticas.

Este projeto foi premiado com o segundo lugar na 5ª Competição de Startups de Tecnologia Estudantil - InTE-UD 2025, organizada pela União da Juventude e Associação Estudantil da Universidade de Da Nang em colaboração com o Departamento de Ciência e Tecnologia.

Nosso objetivo era criar um dispositivo compacto e inteligente para que os pacientes pudessem monitorar a saúde pulmonar com mais facilidade. Ao mesmo tempo, ele auxiliaria os médicos a fazer diagnósticos precisos, economizando tempo em exames e tratamentos.

Estudante VO HOANG

Diagnóstico de doenças respiratórias

Os autores incluem os estudantes Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung e Hoang Long da Universidade de Tecnologia (Universidade de Da Nang) e Van Anh da Universidade de Economia da Universidade de Da Nang. O projeto, chamado RespirAI – um dispositivo médico inteligente que integra IA – foi desenvolvido pela equipe de pesquisa em setembro deste ano com a ambição de "ajudar os médicos não apenas a ouvir, mas também a ver e entender os sons pulmonares com mais clareza por meio da análise visual de dados".

O líder da equipe, Vo Hoang, afirmou que o projeto RespirAI surgiu da constatação de que o Vietnã apresenta uma alta incidência de doenças respiratórias, especialmente doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) e asma em crianças. Muitas pessoas em áreas rurais e remotas têm dificuldade de acesso a serviços médicos regulares, e as doenças pulmonares se desenvolvem silenciosamente, podendo se agravar facilmente se não forem monitoradas.

O RespirAI possui um design compacto semelhante a um estetoscópio tradicional, mas está equipado com sensores que captam o som em locais como o ápice, a região média do pulmão e a região hipopulmonar.

O estudante Thien Quoc compartilhou que seu estetoscópio se destaca graças à inteligência artificial que digitaliza os sons pulmonares capturados, filtra automaticamente o ruído, realiza análises em tempo real e identifica anormalidades por meio de um modelo de IA treinado.

Os resultados após o processamento serão apresentados na forma de um gráfico visual, incluindo gráficos da frequência respiratória e previsões percentuais de sintomas (sibilos, crepitações, normal) ou diagnósticos de doenças como DPOC e pneumonia. Esses dados servirão como referência para auxiliar os médicos no diagnóstico.

"O dispositivo tem a capacidade de suportar o monitoramento remoto da progressão da doença e o diagnóstico via IoT, ajudando a reduzir custos e tempo de deslocamento para os pacientes", disse Quoc.

A árdua jornada de pesquisa

Em comparação com alguns produtos existentes no mercado, o RespirAI tem a vantagem da análise automatizada por meio de IA e da exibição clara das informações através do software. Além disso, possui um custo mais baixo, tornando-o adequado para ambientes de atenção primária à saúde. Ademais, abre a possibilidade de criação de prontuários eletrônicos e acompanhamento de doenças em cada etapa.

A equipe não apenas programou e projetou o dispositivo em laboratório, como também realizou pesquisas diretas sobre as necessidades dos hospitais para garantir que o produto fosse mais adequado ao tratamento no mundo real. No entanto, a pesquisa e o desenvolvimento desse dispositivo estiveram longe de ser simples, sendo o maior desafio a falta de dados reais de sons pulmonares para treinar a IA.

Vo Hoang afirmou que as gravações não podiam ser feitas arbitrariamente devido às normas de confidencialidade e à necessidade de assistência profissional de médicos. Sem mencionar que a obtenção de autorização e a coleta de dados demandam um tempo considerável.

"Os estudantes que realizam pesquisas têm experiência e financiamento limitados. Muitos experimentos falharam, obrigando-os a refazer o hardware, e o software apresentou mau funcionamento no meio do processo, forçando-os a reprocessar os dados do zero", relatou Hoang.

Apesar disso, os alunos estavam determinados a trabalhar no projeto e, com o apoio entusiasmado de seus professores, aperfeiçoaram gradualmente o produto. Atualmente, o RespirAI possui um protótipo funcional com funções de escuta, filtragem de ruído e análise de sons pulmonares baseada em IA, alcançando uma precisão relativamente alta. A equipe afirmou com orgulho que continua a aprimorar o hardware e a otimizar o modelo de IA para aumentar a precisão.

A equipe espera que, até o final de 2026, o produto esteja pronto para testes em situações reais em hospitais e clínicas. Se tudo correr bem, o pedido de licenciamento será concluído até o final de 2027 e o produto será amplamente comercializado, com um preço de venda previsto de mais de 9 milhões de VND por dispositivo.

Em sintonia com a tendência da saúde digital e dos exames e tratamentos médicos inteligentes.

Nguyen Quang Tan, mestre e professor do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Tecnologia (Universidade de Da Nang), além de orientador direto do projeto, avaliou o RespirAI como tendo relevância prática no contexto do aumento da incidência de doenças respiratórias, especialmente no período pós-COVID-19. Ele afirmou que o dispositivo, que utiliza sensores inteligentes, pode auxiliar significativamente os médicos em exames e tratamentos remotos.

Além do estetoscópio com IA, a equipe poderia expandir as funcionalidades para incluir mais informações, como a medição de parâmetros respiratórios e fluxo de ar, para avaliar de forma abrangente a condição pulmonar do usuário. Mais importante ainda, eles precisam construir um banco de dados padronizado, criando uma base para o futuro gerenciamento e monitoramento remoto de doenças.

"Essa é uma direção que se alinha com as tendências atuais na área da saúde digital, e a equipe precisa continuar colaborando com instalações e especialistas da área da saúde para construir um conjunto de dados mais preciso para o algoritmo de IA", disse o Mestre Tan.

VERMELHO

Fonte: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm