Quando a IA e o Big Data se tornam novas armas da indústria médica

(Dan Tri) - Além de fazer previsões, a IA agora também oferece suporte ao setor de saúde no planejamento de vacinações, alocação de recursos e construção de modelos de resposta a epidemias.

A guerra sem fim entre humanos e microrganismos

Na conferência científica sobre Aplicação de Inteligência Artificial e Big Data na Prática Clínica de Doenças Infecciosas realizada no Hospital de Doenças Tropicais na Cidade de Ho Chi Minh, o Professor Associado, Dr. Nguyen Van Vinh Chau - Diretor Adjunto do Departamento de Saúde da Cidade de Ho Chi Minh - enfatizou a importância da inovação na luta de longo prazo contra doenças infecciosas.

As doenças infecciosas sempre foram um dos maiores desafios para a saúde pública global. Em países tropicais como o Vietnã, onde o ambiente é favorável ao crescimento de microrganismos, essa batalha é ainda mais feroz e persistente.

Ao longo da história, o mundo sofreu surtos graves de doenças que mataram dezenas de milhões de pessoas.

Hoje, os humanos continuam enfrentando novas ameaças de doenças infecciosas, especialmente aquelas transmitidas de animais para humanos, como gripe aviária, SARS, MERS e, mais recentemente, Covid-19.

Desde os tempos antigos, os humanos enfrentam constantemente novas ameaças de doenças infecciosas causadas por microrganismos em constante evolução.

O que torna as doenças infecciosas únicas é a complexidade e a imprevisibilidade dos patógenos que as causam. Os microrganismos estão em constante evolução por meio de mutações, que os ajudam a escapar do ataque do sistema imunológico ou de antibióticos. O preocupante é que a resistência aos antibióticos – uma consequência inevitável da mutação – está se tornando cada vez mais comum.

Os antibióticos foram descobertos há quase 100 anos e tiveram uma era de ouro de produção (1940-1960), mas o número de novos medicamentos é cada vez mais escasso. Enquanto isso, surgiram cepas de bactérias resistentes a um, vários e até mesmo a todos os antibióticos, levando a medicina a um estado passivo.

A evolução dos microrganismos significa que qualquer medicamento ou vacina pode se tornar ineficaz com o tempo. Isso exige que os humanos não apenas confiem nas ferramentas disponíveis, mas também inovem e criem constantemente, desde abordagens, métodos de diagnóstico e tratamentos até estratégias de prevenção a longo prazo.

Segundo ele, a abordagem atual requer uma estratégia sistemática, integrando muitos campos, desde análise genômica, metabolômica, imunologia até desenvolvimento de vacinas (vaccinomic).

Em particular, o nascimento das vacinas de mRNA é um avanço sem precedentes na história da medicina, pois os humanos levaram apenas 12 meses para passar do sequenciamento do vírus para a vacinação comunitária.

O Dr. Chau também citou pesquisas de cientistas do Imperial College London (Reino Unido) mostrando que se a campanha de vacinação contra a Covid-19 tivesse começado apenas 100 dias após a decodificação do genoma do vírus, o mundo poderia ter evitado 8,3 milhões de mortes e mais de 26 milhões de infecções.

A partir desse cálculo metódico, o mundo formou o conceito de "Missão de 100 Dias" para se preparar para futuras pandemias.

A missão visa ter soluções rápidas de diagnóstico, tratamentos iniciais eficazes e vacinas para vacinação em massa dentro de 100 dias após a identificação de um novo agente pandêmico.

“A inovação é a arma que ajuda os humanos não apenas a combater a epidemia, mas também a viver e evoluir com microrganismos de forma sustentável”, afirmou o Dr. Chau.

IA prevê surto de sarampo na Cidade de Ho Chi Minh

Na conferência, o Dr. Nguyen Le Nhu Tung - Diretor Adjunto do Hospital de Doenças Tropicais da Cidade de Ho Chi Minh - também falou mais especificamente sobre a implementação de inteligência artificial (IA) e aplicações de big data em pesquisa, diagnóstico e alerta de doenças infecciosas no hospital nos últimos tempos.

O Dr. Tung disse que, de 2018 até agora, o hospital realizou 22 projetos de pesquisa aplicando IA e Big Data, incluindo estudos sobre previsão de gripe e dengue, reconhecimento de caligrafia em registros médicos usando aprendizado de máquina, monitoramento remoto de sinais vitais por meio de dispositivos vestíveis...

IA e big data ajudam hospitais a melhorar sua capacidade de prever e alertar sobre epidemias precocemente.

Por exemplo, o sistema de vigilância de doenças infecciosas do Departamento de Saúde da Cidade de Ho Chi Minh registrou um aumento nos casos de sarampo em 2024, implementando prontamente campanhas de vacinação e declarando surtos. O sistema de informações sobre imunização expandido também fornece dados sobre as taxas de vacinação, auxiliando na previsão de riscos de doenças por região e grupo populacional.

Em todo o mundo, sistemas como o BlueDot (Canadá) e o FluMap (EUA) têm se mostrado eficazes no alerta de sinais precoces de doenças antes da pandemia de Covid-19.

No Vietnã, a IA também é aplicada para analisar ciclos de doenças, prever a duração e o pico da epidemia, bem como construir modelos epidemiológicos para avaliar a propagação com base em fatores como idade, sexo e doenças subjacentes.

Essa tecnologia ajuda a identificar grupos de alto risco, priorizar estratégias de vacinação e estimar a necessidade de suprimentos, medicamentos e recursos humanos para uma resposta rápida.

No entanto, o processo de implementação de IA - Big Data ainda enfrenta muitos desafios, como qualidade desigual de dados, falta de pessoal com conhecimento profundo de medicina e tecnologia e grandes custos de investimento em infraestrutura.

Fonte: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm