Este é um problema encomendado pelo Hospital Universitário Médico de Hanói e foi realizado por Bui Van Son (nascido em 2000, de Thanh Hoa), um novo engenheiro da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, em 3 anos, sob a orientação do Dr. Nguyen Hong Quang, Chefe do Departamento de Pesquisa em Informática Biomédica, Centro Internacional de Pesquisa em Inteligência Artificial (BK.AI).

Bui Van Son é estudante de Engenharia da Computação. Devido à sua paixão pela pesquisa, desde o segundo ano da universidade, Son se candidatou ao laboratório de Informática Biomédica do Dr. Nguyen Hong Quang. Lá, o aluno tem a oportunidade de aprender sobre alguns problemas da aplicação da IA ​​na área médica , como decodificação de genes, busca de respostas a medicamentos, processamento de imagens, etc.

Embora a maioria de seus colegas trabalhe em sites e aplicativos, o foco em inteligência artificial na área biomédica, de acordo com Son, também apresenta muitas dificuldades.

“Além de ter que pesquisar e participar de cursos de inteligência artificial, também tive que reaprender conhecimentos relacionados a sequenciamento genético, DNA, mRNA, processo de testes de PCR... para servir à pesquisa.”

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Bui Van Son (nascido em 2000, de Thanh Hoa ) acaba de se formar na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói

Em sua primeira visita ao laboratório, sob a orientação de seu professor, Son participou da descoberta de novos medicamentos para combater, prevenir e inibir células cancerígenas. Além disso, o aluno também apresentou problemas de processamento de imagens, identificando painéis defeituosos em painéis solares.

Em meados de 2022, Son recebeu uma proposta de seu professor para participar de um projeto encomendado pelo Hospital Universitário Médico de Hanói, relacionado à "Determinação da translucência nucal do feto usando imagens de ultrassom".

Para entender completamente os termos técnicos, Son teve que passar dois meses conversando com médicos no hospital e assistindo a vídeos de ultrassom fetal para entender o processo de medição da translucência nucal. Gradualmente, Son compreendeu o significado, o propósito do tópico e como os resultados da pesquisa poderiam ser aplicados à vida real.

Segundo Son, determinar a largura da translucência nucal pode ajudar os médicos a fazer diagnósticos precoces de anormalidades fetais antes do nascimento. No entanto, a medição ultrassonográfica da translucência nucal ainda é realizada manualmente. Essa técnica depende da experiência do médico, portanto, há muitos erros potenciais.

“Às vezes, um erro de apenas 0,1 a 0,2 mm pode levar a resultados diagnósticos diferentes, afetando assim o processo de aconselhamento para mulheres grávidas”, disse Son.

Portanto, o estudante investiu tempo pesquisando um conjunto de dados de cerca de 1.200 imagens de ultrassom fetal que haviam sido marcadas com a região de translucência nucal por médicos renomados do Hospital Universitário Médico de Hanói e, ao mesmo tempo, construiu e desenvolveu modelos de aprendizado profundo e algoritmos de processamento de imagem adequados para o problema. No entanto, no início, os resultados não foram muito promissores.

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"Houve um período de 2 a 3 semanas, tentei vários modelos avançados de processamento de imagem, mas ainda não consegui melhorar os resultados. Existem estudos no mundo usando inteligência artificial para medir o espaço livre atrás do pescoço, mas não há nenhum estudo que mostre claramente o espaço livre atrás do pescoço e sua largura em mm", disse Son.

Sempre que não conseguiam encontrar uma nova direção, professor e aluno tinham que se reunir para "desvendar" e aprimorar cada etapa do algoritmo. Segundo o Dr. Nguyen Hong Quang, Son é uma pessoa persistente e trabalhadora. Para resolver esse problema, Son precisou resolver quase 20 subproblemas diferentes.

“Quanto mais Son trabalha, mais problemas surgem que precisam ser resolvidos e ele os implementa ativamente, graças aos quais os resultados melhoram a cada dia”, disse o Dr. Quang.

Após quase 2 anos de pesquisa, Bui Van Son propôs um novo método para determinar e medir a translucência nucal fetal usando imagens de ultrassom 2D com um erro de 0,4 mm em comparação com o método de medição manual do médico. Esse método de medição ajuda a reduzir o custo e o esforço dos médicos na realização da medição e serve como base para que eles possam rever seu processo de medição por ultrassom.

Os resultados da pesquisa de Son também foram testados no Hospital Universitário Médico de Hanói e avaliados como viáveis. Son então apresentou esses resultados à Competição de Pesquisa Estudantil da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói e conquistou o segundo lugar.

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Bui Van Son e Dr. Nguyen Hong Quang - Chefe do Departamento de Pesquisa em Informática Biomédica, professor do Departamento de Engenharia da Computação, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.

Segundo Son, embora este fosse um estudo novo, a precisão do método naquela época não era absoluta.

Assim, após a competição, Son continuou a desenvolver e aprimorar o algoritmo. O estudante construiu um site e um aplicativo diretamente no celular. Basta carregar a imagem no sistema e o modelo medirá com precisão os dados de translucência nucal, o limite de segurança, em apenas 5 a 7 segundos. Este método também pode lidar com casos difíceis de identificar em imagens de ultrassom borradas e pouco nítidas, minimizando erros desnecessários durante o processo de medição por ultrassom.

Observando os resultados positivos, Bui Van Son e seu aluno concluíram um artigo científico para submeter ao periódico internacional de Informática Biomédica. No entanto, Son também afirmou que este modelo não substitui os médicos, mas é apenas uma ferramenta de apoio para que eles tenham uma base para determinar o alcance da luz com mais precisão.

Ao começar a trabalhar com Son em seu segundo ano, o Dr. Nguyen Hong Quang o avaliou como uma pessoa apaixonada por pesquisa científica. As primeiras tarefas que lhe foram atribuídas no laboratório foram programação de aplicativos e programação web, que Son realizou com muita rapidez e eficiência. Depois disso, devido à sua paixão por IA, Son pesquisou, aplicou e resolveu os problemas atribuídos com muita eficiência.

"Com o estudo "Determinação da translucência nucal fetal usando imagens de ultrassom", a precisão atual do modelo é equivalente à dos principais ultrassonografistas do Vietnã atualmente. No entanto, sua aplicação prática depende muito de fatores relacionados aos procedimentos operacionais do hospital e aos procedimentos de exame e tratamento do Ministério da Saúde", avaliou o Dr. Nguyen Hong Quang.

As palavras de gratidão do novo engenheiro da Universidade de Ciência e Tecnologia à sua mãe, uma fazendeira, tocaram milhões de corações . Seu pai faleceu cedo, deixando a mãe sozinha para criar e educar os filhos. Tien Anh e seu irmão sempre se esforçaram para obter um diploma de engenharia na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.