Este é um problema encomendado pelo Hospital da Universidade Médica de Hanói e foi resolvido por Bui Van Son (nascido em 2000, de Thanh Hoa), um engenheiro recém-formado da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, em um período de 3 anos, sob a orientação do Dr. Nguyen Hong Quang, chefe do Departamento de Pesquisa em Informática Biomédica do Centro Internacional de Pesquisa em Inteligência Artificial (BK.AI).

Bui Van Son é estudante de Engenharia da Computação. Devido à sua paixão por pesquisa, desde o segundo ano da universidade, Son se candidatou a uma vaga no laboratório de Informática Biomédica do Dr. Nguyen Hong Quang. Lá, o estudante tem a oportunidade de aprender sobre alguns problemas que aplicam IA na área médica , como decodificação de genes, identificação de respostas a medicamentos, processamento de imagens, etc.

Embora a maioria de seus colegas de classe tenda a trabalhar com sites e aplicativos, concentrar-se em inteligência artificial na área biomédica, segundo Son, também apresenta muitas dificuldades.

“Além de ter que pesquisar e participar de cursos de inteligência artificial, também precisei reaprender conhecimentos relacionados a sequenciamento genético, DNA, mRNA, processo de teste PCR... para servir à pesquisa.”

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Bui Van Son (nascido em 2000, de Thanh Hoa ) acaba de se formar na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.

Durante sua primeira visita ao laboratório, sob a orientação de seu professor, Son participou da busca por novos medicamentos para combater, prevenir e inibir células cancerígenas. Além disso, o estudante também trabalhou com processamento de imagens, identificando painéis defeituosos em painéis solares.

Em meados de 2022, Son foi convidado por seu professor a participar de um projeto encomendado pelo Hospital da Universidade Médica de Hanói, relacionado à "Determinação da translucência nucal do feto por meio de imagens de ultrassom".

Para compreender plenamente os termos técnicos, Son teve que passar dois meses conversando com médicos no hospital e assistindo a vídeos de ultrassom fetal para entender o processo de medição da translucência nucal. Gradualmente, Son compreendeu o significado e o propósito do tema, bem como a aplicação dos resultados da pesquisa na vida real.

Segundo Son, determinar a largura da translucência nucal pode ajudar os médicos a diagnosticar precocemente anomalias fetais antes do nascimento. No entanto, a medição da translucência nucal por ultrassom ainda é feita manualmente. Essa técnica depende da experiência do médico, portanto, há muitos riscos de erros.

“Às vezes, um erro de apenas 0,1 a 0,2 mm pode levar a resultados de diagnóstico diferentes, afetando assim o processo de aconselhamento para mulheres grávidas”, disse Son.

Portanto, o estudante do sexo masculino dedicou-se a pesquisar um conjunto de dados com cerca de 1.200 imagens de ultrassom fetal que haviam sido rotuladas com a região da translucência nucal por médicos renomados do Hospital da Universidade Médica de Hanói, e, simultaneamente, construiu e desenvolveu modelos de aprendizado profundo e algoritmos de processamento de imagens adequados ao problema. Contudo, inicialmente, os resultados não foram muito promissores.

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“Durante um período de 2 a 3 semanas, tentei vários modelos avançados de processamento de imagem, mas ainda não consegui melhorar os resultados. Existem estudos no mundo que utilizam inteligência artificial para medir o espaço livre atrás do pescoço, mas nenhum estudo mostrou claramente esse espaço e sua largura em milímetros”, disse Son.

Sempre que não conseguiam encontrar uma nova direção, o professor e o aluno tinham que se sentar juntos para "desvendar" e aprimorar cada etapa do algoritmo. Segundo o Dr. Nguyen Hong Quang, Son é uma pessoa persistente e trabalhadora. Para resolver esse problema, Son teve que, na verdade, resolver quase 20 subproblemas diferentes.

“Quanto mais Son trabalha, mais problemas surgem para serem resolvidos, e ele os implementa ativamente, o que faz com que os resultados melhorem a cada dia”, disse o Dr. Quang.

Após quase dois anos de pesquisa, Bui Van Son propôs um novo método para determinar e medir a translucência nucal fetal utilizando imagens de ultrassom 2D, com um erro de 0,4 mm em comparação com o método de medição manual realizado pelo médico. Este método de medição ajuda a reduzir o custo e o esforço dos médicos na realização da medição e serve como base para que eles possam verificar novamente o processo de medição por ultrassom.

Os resultados da pesquisa de Son também foram testados no Hospital Universitário de Medicina de Hanói e avaliados como viáveis. Son então apresentou esses resultados na Competição de Pesquisa Estudantil da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói e ganhou o segundo prêmio.

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Bui Van Son e Dr. Nguyen Hong Quang - Chefe do Departamento de Pesquisa em Informática Biomédica, professor do Departamento de Engenharia da Computação, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.

Segundo Son, embora este fosse um estudo novo, a precisão do método naquela época não era absoluta.

Portanto, após a competição, Son continuou a desenvolver e aprimorar o algoritmo. O estudante criou um site e um aplicativo diretamente para celular. Basta enviar a imagem para o sistema, e o modelo medirá com precisão os dados da translucência nucal e o limite de segurança em apenas 5 a 7 segundos. Esse método também consegue lidar com casos difíceis de identificar em imagens de ultrassom borradas ou pouco nítidas, minimizando erros desnecessários durante o processo de medição por ultrassom.

Ao constatar os resultados positivos, Bui Van Son e seu aluno concluíram um artigo científico para submeter ao periódico internacional de Informática Biomédica. No entanto, Son também afirmou que este modelo não substitui os médicos, mas é apenas uma ferramenta de apoio para que eles tenham uma base para determinar o alcance da luz com maior precisão.

Ao começar a trabalhar com Son em seu segundo ano, o Dr. Nguyen Hong Quang avaliou Son como uma pessoa apaixonada por pesquisa científica. As primeiras tarefas que lhe foram atribuídas no laboratório foram programação de aplicativos e programação web, que Son executou com muita rapidez e eficiência. Depois disso, devido à sua paixão por IA, Son pesquisou, aplicou e resolveu os problemas propostos com muita competência.

“Com o estudo “Determinação da translucência nucal fetal por meio de imagens de ultrassom”, a precisão atual do modelo é equivalente à dos principais médicos ultrassonografistas do Vietnã. No entanto, sua aplicação prática depende muito de fatores relacionados aos procedimentos operacionais do hospital e aos procedimentos de exame e tratamento médico do Ministério da Saúde”, avaliou o Dr. Nguyen Hong Quang.

As palavras de gratidão do novo engenheiro da Universidade de Ciência e Tecnologia à sua mãe agricultora tocaram milhões de corações . Seu pai faleceu cedo, deixando sua mãe sozinha para criar e educar os filhos. Tien Anh e seu irmão sempre se esforçaram para obter um diploma de engenharia pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói.