Pesquisadores na Austrália estão desenvolvendo um algoritmo de Inteligência Artificial (IA) que pode estimar a quantidade de perigosa “gordura oculta” (também conhecida como gordura visceral) a partir de exames de densidade óssea, que são usados para detectar fraturas na coluna.
Em um comunicado, a Universidade Edith Cowan (ECU) da Austrália disse em 4 de setembro que a gordura visceral, a camada prejudicial de gordura da barriga que envolve os órgãos do corpo, é um fator que causa sérios problemas de saúde, como doenças cardíacas, diabetes e câncer.
A equipe de pesquisa da ECU está treinando um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar exames de absorciometria de raios X de dupla energia (DXA) da coluna lateral, usados para avaliar a densidade óssea, para prever com precisão a gordura visceral a partir dessas imagens, fornecendo novos e valiosos insights de saúde sem a necessidade de testes adicionais.
Os métodos atuais para estimar a gordura visceral, como o índice de massa corporal (IMC), a circunferência da cintura e a relação cintura-quadril, têm limitações porque não conseguem distinguir entre diferentes tipos de gordura corporal, levando a avaliações inconsistentes da obesidade, de acordo com os pesquisadores.
Técnicas de imagem como ressonância magnética (RM) e tomografia computadorizada (TC) podem medir com precisão a gordura visceral, mas são caras e, no caso da TC, podem expor os pacientes a uma maior exposição à radiação.
O Sr. Syed Zulqarnain Gilani, professor sênior e cientista líder em IA na ECU, disse que o modelo de aprendizado de máquina foi treinado em milhares de imagens. O próximo passo é incorporar mais conjuntos de dados de todo o mundo para poder ser o mais eficaz possível.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
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