Pesquisadores na Austrália estão desenvolvendo um algoritmo de Inteligência Artificial (IA) capaz de estimar a quantidade de "gordura oculta" perigosa (também conhecida como gordura visceral) a partir de exames de densidade óssea – utilizados para detectar fraturas na coluna vertebral.
Em um comunicado divulgado em 4 de setembro, a Universidade Edith Cowan (ECU) da Austrália afirmou que a gordura visceral, a gordura abdominal prejudicial que envolve os órgãos do corpo, é um fator que causa sérios problemas de saúde, como doenças cardíacas, diabetes e câncer.
A equipe de pesquisa da ECU está treinando um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar exames de absorciometria de raios X de dupla energia (DXA) da coluna lateral, usados para avaliar a densidade óssea, a fim de prever com precisão a gordura visceral a partir dessas imagens, fornecendo novas e valiosas informações sobre saúde sem a necessidade de exames adicionais.
De acordo com os pesquisadores, os métodos atuais para estimar a gordura visceral, como o índice de massa corporal (IMC), a circunferência da cintura e a relação cintura-quadril, apresentam limitações porque não conseguem distinguir entre os diferentes tipos de gordura corporal, o que leva a avaliações inconsistentes da obesidade.
Técnicas de imagem como a ressonância magnética (RM) e a tomografia computadorizada (TC) podem medir com precisão a gordura visceral, mas são caras e, no caso da TC, podem expor os pacientes a níveis mais elevados de radiação.
O Sr. Syed Zulqarnain Gilani, professor sênior e cientista líder em IA na ECU, afirmou que o modelo de aprendizado de máquina foi treinado com milhares de imagens e que o próximo passo é incorporar mais conjuntos de dados de todo o mundo para torná-lo o mais eficaz possível.
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp










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