Robôs trabalhando em fábricas: um ponto de virada para a Foxconn e a Nvidia.

A partir do início de 2026, robôs humanoides montarão servidores de IA da Nvidia na fábrica da Foxconn em Houston, marcando uma nova colaboração que representa um esforço para automatizar a manufatura na era da inteligência artificial.

Robôs auxiliam humanos nas etapas de produção em fábricas.

A Nvidia e a Foxconn estão unindo forças para implementar um novo modelo de produção, introduzindo robôs humanoides no processo de montagem de servidores em uma fábrica em Houston, nos EUA. Isso não é apenas um teste tecnológico, mas também um passo importante no planejamento para a construção de uma fábrica inteligente que utilize robôs para atender à indústria de IA.

Com início previsto para o primeiro trimestre de 2026, o projeto levanta grandes questões sobre o papel dos humanos nas linhas de produção modernas.

O que torna a fábrica em Houston especial?

A Foxconn escolheu a nova fábrica de Houston para implantar os robôs humanoides porque ela foi construída especificamente para montar servidores da Nvidia, em particular a série GB300. Com seu amplo espaço e a ausência de restrições de processos legados, a fábrica era o local ideal para testar novas tecnologias de fabricação.

Em vez de optar por fábricas já consolidadas na Ásia, a Foxconn priorizou uma localização completamente nova para facilitar a integração de robôs desde o início. O servidor GB300 também é um produto com design de alto padrão, adequado para que robôs executem operações repetitivas com boa precisão.

Segundo representantes da Foxconn, a primeira fase se concentrará em robôs que executarão etapas simples, como montagem de processadores, conexão de fios e inspeções preliminares de componentes. Se esse processo ocorrer sem problemas, o sistema robótico será expandido para assumir etapas mais complexas no futuro.

Primeiro dia de trabalho do robô

Na fase inicial, robôs humanoides realizarão etapas de montagem consideradas simples, mas que exigem alta precisão, como pegar componentes, montar processadores, passar fios e conectar fontes de energia. Essas são operações repetitivas com alta estabilidade, muito adequadas às capacidades atuais dos robôs.

Diferentemente dos robôs industriais fixos, a nova geração de robôs da Foxconn pode se movimentar pela fábrica, utilizando visão computacional para localizar componentes e coordenar-se com outros equipamentos.

Atualmente, a Foxconn está desenvolvendo duas versões do robô: uma com rodas para movimentação rápida e econômica, e outra com pernas que imitam a marcha humana para se adaptar a terrenos mais diversos.

A grande diferença é que esses robôs não são programados para executar cada tarefa de maneira fixa. Em vez disso, eles são treinados por meio de simulações em ambientes virtuais, onde aprendem a manusear componentes, coordenar operações e se adaptar a situações tridimensionais.

Graças à plataforma de inteligência artificial que a sustenta, o robô consegue se ajustar a cada pequena mudança no processo sem precisar ser reprogramado, melhorando assim sua adaptabilidade na prática.

Uma vez que se acostumem à tarefa, os robôs podem não apenas ajudar a aliviar a carga de trabalho dos humanos, mas também expandir o escopo de suas atividades no futuro. Com tempo de treinamento suficiente e dados do mundo real, eles podem assumir etapas de montagem mais complexas, verificar a qualidade dos produtos acabados ou trabalhar em grupo para concluir dispositivos inteiros.

Isso marca o início de uma nova fase na manufatura inteligente, onde os robôs deixam de ser um braço auxiliar e se tornam um componente essencial da linha de produção.

Isaac e GR00T: a dupla inteligente que ajuda os robôs a aprender.

Para que robôs humanoides entrem na fábrica e realizem trabalho real, o ponto crucial não é o braço robótico em si, mas a plataforma de inteligência artificial que o sustenta. A Foxconn equipou o robô com um sistema de IA chamado Isaac, desenvolvido pela Nvidia. Essa plataforma permite que os robôs aprendam por meio de simulações antes da operação propriamente dita.

Ao praticar em um ambiente virtual, os robôs podem se acostumar com operações de montagem, passagem de fios, reconhecimento de componentes e coordenação com outros equipamentos assim que entrarem na linha de produção real.

A Nvidia também desenvolveu um modelo de IA chamado GR00T para aumentar a adaptabilidade do robô. O GR00T ajuda os robôs a observar, compreender a linguagem e agir com flexibilidade no espaço tridimensional. Graças a isso, os robôs não precisam ser programados passo a passo, mas podem aprender com novos dados, ajustar-se quando o processo de produção muda e lidar com situações que surgem nas fábricas modernas.

A atividade de cada robô é registrada, analisada e compartilhada em tempo real. Quando um robô comete um erro, o modelo é atualizado para que outros robôs da mesma família possam aprender com ele.

Com mecanismos de treinamento contínuo, capacidades de aprendizado em grupo e plataformas de inteligência artificial poderosas, os robôs humanoides estão gradualmente se tornando uma força produtiva real na era da IA.

De pequenas experiências a grandes mudanças

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que robôs humanoides serão amplamente utilizados na manufatura em menos de cinco anos, enfatizando que o setor é o ambiente ideal devido às suas tarefas bem definidas e controladas. Este é um forte compromisso da Nvidia, revelando sua ambição de tornar isso realidade.

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THANH THU

Fonte: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm