Robôs auxiliam humanos em etapas de produção na fábrica
A Nvidia e a Foxconn estão se unindo para implementar um novo modelo de manufatura, introduzindo robôs humanoides no processo de montagem de servidores em sua fábrica em Houston, EUA. Este não é apenas um teste de tecnologia, mas também um passo importante no roteiro para a construção de fábricas inteligentes usando robôs para atender à indústria de IA.
Com início previsto para o primeiro trimestre de 2026, o projeto levanta grandes questões sobre o papel dos humanos nas linhas de produção modernas.
O que há de especial na fábrica em Houston?
A Foxconn escolheu sua nova fábrica em Houston para implantar os robôs humanoides porque ela foi construída especificamente para montar servidores Nvidia, especialmente a série GB300. Com amplo espaço e sem restrições de processos legados, a fábrica era o local ideal para testar novas tecnologias de fabricação.
Em vez de escolher fábricas tradicionais na Ásia, a Foxconn priorizou um local completamente novo para integrar robôs facilmente desde o início. O servidor GB300 também é um produto com design de alto padrão, adequado para robôs que realizam operações repetitivas com alta precisão.
De acordo com representantes da Foxconn, a primeira fase se concentrará em robôs executando etapas simples, como montagem de processadores, conexão de fios e realização de inspeções preliminares de componentes. Se esse processo ocorrer sem problemas, o sistema robótico será expandido para assumir etapas mais complexas no futuro.
Primeiro dia de trabalho do robô
Na fase inicial, os robôs humanoides realizarão etapas de montagem consideradas simples, mas que exigem alta precisão, como a coleta de componentes, a instalação de processadores, a passagem de fios e a conexão de fontes de energia. Essas são operações repetitivas com alta estabilidade, muito adequadas às capacidades atuais dos robôs.
Ao contrário dos robôs industriais fixos, a nova geração de robôs da Foxconn pode se mover pela fábrica, usando visão computacional para localizar componentes e coordenar com outros dispositivos.
Atualmente, a Foxconn está desenvolvendo duas versões do robô: uma com rodas para movimentos rápidos e econômicos, e outra com pernas que imitam o andar humano para se adaptar a terrenos mais diversos.
A grande diferença é que esses robôs não são programados para executar cada tarefa de forma fixa. Em vez disso, são treinados por meio de simulações em ambientes virtuais, onde aprendem a manusear componentes, coordenar ações e se adaptar a situações tridimensionais.
Graças à plataforma de inteligência artificial por trás dele, o robô pode se ajustar a cada pequena mudança no processo sem reprogramação, melhorando assim sua adaptabilidade quando colocado em prática.
Uma vez acostumados à tarefa, os robôs podem não apenas ajudar a aliviar a carga dos humanos, mas também expandir o escopo de trabalho no futuro. Com treinamento suficiente e dados do mundo real, eles podem realizar etapas de montagem mais complexas, inspecionar a qualidade dos produtos acabados ou trabalhar em equipes para concluir dispositivos completos.
Este é o início de uma nova fase na manufatura inteligente, onde os robôs não são mais um braço auxiliar, mas um componente-chave da linha de produção.
Isaac e GR00T: a dupla inteligente que ajuda robôs a aprender
Para que robôs humanoides entrem na fábrica e realmente trabalhem, o núcleo não é o braço robótico, mas a plataforma de inteligência artificial por trás dele. A Foxconn equipou o robô com um sistema de IA chamado Isaac, desenvolvido pela Nvidia. Esta é uma plataforma que permite que o robô aprenda por meio de simulação antes de operar na realidade.
Graças à prática em um ambiente virtual, os robôs podem se acostumar a montar, passar fios, reconhecer componentes e coordenar com outros equipamentos assim que entram na linha de produção real.
A Nvidia também desenvolveu um modelo de IA chamado GR00T para aumentar a adaptabilidade dos robôs. O GR00T ajuda os robôs a observar, compreender a linguagem e agir com flexibilidade no espaço tridimensional. Graças a isso, os robôs não precisam ser programados passo a passo, mas podem aprender com novos dados, se adaptar quando o processo de produção muda e lidar com situações que surgem nas fábricas modernas.
Cada ação do robô é registrada, analisada e compartilhada em tempo real. Quando um robô comete um erro, o modelo é atualizado para que outros robôs da mesma família possam aprender com ele.
Com mecanismos de treinamento contínuo, capacidades de aprendizagem em grupo e poderosas plataformas de inteligência artificial, os robôs humanoides estão gradualmente se tornando uma verdadeira força produtiva na era da IA.
De pequenos experimentos a grandes mudanças
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que robôs humanoides serão amplamente utilizados na indústria em menos de cinco anos, enfatizando que o setor é o ambiente ideal devido às suas tarefas bem definidas e controladas. Este é um forte compromisso da Nvidia, revelando sua ambição de tornar isso uma realidade.
Fonte: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm
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