Estudantes aplicam inteligência artificial para criar um modelo de previsão de preços de café

Um grupo de estudantes da RMIT Vietnã desenvolveu um modelo que pode prever os preços do café Robusta utilizando dados históricos sobre preços do café, preços da gasolina, temperatura e precipitação.

O Vietnã é o segundo maior exportador de café do mundo e contribui com mais da metade do fornecimento global de Robusta. A produção de café na safra 2022/23 deverá atingir 29,75 milhões de sacas, das quais o Robusta representa mais de 95%. No entanto, os preços dos produtos agrícolas em geral, e dos grãos de café em particular, costumam ser instáveis ​​e podem oscilar acentuadamente durante safras abundantes, afetando significativamente a renda dos agricultores e causando prejuízos à economia .

Um grupo de alunos do último ano do Bacharelado em Tecnologia da Informação da Faculdade de Ciências , Engenharia e Tecnologia, incluindo Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam e Lam Tin Dieu, juntamente com seus instrutores, treinaram e avaliaram seis modelos de aprendizado de máquina (ML) para prever os preços do café. Os modelos podem auxiliar os agricultores vietnamitas na tomada de decisões sobre a colheita e no planejamento adequado, otimizando os lucros e minimizando as perdas.

O modelo RF fornece os melhores resultados. Foto: NVCC

Nguyen Hai Minh Trang, pesquisador, afirmou que a equipe desenvolveu seis modelos de aprendizado de máquina (ML), LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM e RF, com base no histórico de preços do café, gasolina, temperatura e precipitação, para prever os preços do café Robusta na província de Lam Dong . Constatou-se que o modelo RF, que utiliza todo o conjunto de dados, foi o mais eficaz.

O motivo é que a RF pode incorporar conjuntos de dados mais ricos e lidar com relações não lineares. Além disso, o preço do combustível demonstrou ser um preditor significativo e supera todos os outros recursos testados combinados.

De acordo com a equipe de pesquisa, o modelo tem potencial para ser ainda mais aprimorado por meio do estudo e da adição do impacto da produtividade das colheitas, das tendências de mercado e de eventos geopolíticos nos preços agrícolas.

Membros da equipe de pesquisa. Foto: NVCC

Os resultados da pesquisa foram apresentados na 8ª Conferência Internacional IEEE/ACIS sobre Big Data, Computação em Nuvem e Técnicas de Ciência de Dados (BCD 2023), realizada em dezembro na Cidade de Ho Chi Minh, com a participação de pesquisadores, cientistas, engenheiros e especialistas. Os especialistas apresentaram sugestões para melhorar a precisão e a aplicabilidade das previsões do modelo. "Planejamos nos aprofundar em técnicas avançadas e métodos emergentes nessa área para fortalecer ainda mais os resultados da pesquisa realizada pela equipe", disse Thong.

Hai Minh

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