Estudantes aplicam inteligência artificial para criar um modelo de previsão de preços de café

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Um grupo de estudantes da RMIT Vietnã desenvolveu um modelo que pode prever os preços do café Robusta utilizando dados históricos sobre preços do café, preços da gasolina, temperatura e precipitação.

O Vietnã é o segundo maior exportador de café do mundo e contribui com mais da metade do fornecimento global de Robusta. A produção de café na safra 2022/23 deverá atingir 29,75 milhões de sacas, das quais o Robusta representa mais de 95%. No entanto, os preços dos produtos agrícolas em geral, e dos grãos de café em particular, costumam ser instáveis e podem oscilar acentuadamente durante safras abundantes, afetando significativamente a renda dos agricultores e causando prejuízos à economia .

Um grupo de alunos do último ano do Bacharelado em Tecnologia da Informação da Faculdade de Ciências , Engenharia e Tecnologia, incluindo Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam e Lam Tin Dieu, juntamente com seus instrutores, treinaram e avaliaram seis modelos de aprendizado de máquina (ML) para prever os preços do café. Os modelos podem auxiliar os agricultores vietnamitas na tomada de decisões sobre a colheita e no planejamento adequado, otimizando os lucros e minimizando as perdas.

O modelo RF fornece os melhores resultados. Foto: NVCC — O modelo RF fornece os melhores resultados. Foto: *NVCC*

Nguyen Hai Minh Trang, pesquisador, afirmou que a equipe desenvolveu seis modelos de aprendizado de máquina (ML), LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM e RF, com base no histórico de preços do café, gasolina, temperatura e precipitação, para prever os preços do café Robusta na província de Lam Dong . Constatou-se que o modelo RF, que utiliza todo o conjunto de dados, foi o mais eficaz.

O motivo é que a RF pode incorporar conjuntos de dados mais ricos e lidar com relações não lineares. Além disso, o preço do combustível demonstrou ser um preditor significativo e supera todos os outros recursos testados combinados.

De acordo com a equipe de pesquisa, o modelo tem potencial para ser ainda mais aprimorado por meio do estudo e da adição do impacto da produtividade das colheitas, das tendências de mercado e de eventos geopolíticos nos preços agrícolas.

Membros da equipe de pesquisa. Foto: NVCC — Membros da equipe de pesquisa. Foto: *NVCC*

Os resultados da pesquisa foram apresentados na 8ª Conferência Internacional IEEE/ACIS sobre Big Data, Computação em Nuvem e Técnicas de Ciência de Dados (BCD 2023), realizada em dezembro na Cidade de Ho Chi Minh, com a participação de pesquisadores, cientistas, engenheiros e especialistas. Os especialistas apresentaram sugestões para melhorar a precisão e a aplicabilidade das previsões do modelo. "Planejamos nos aprofundar em técnicas avançadas e métodos emergentes nessa área para fortalecer ainda mais os resultados da pesquisa realizada pela equipe", disse Thong.

Hai Minh

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