A inteligência artificial adivinha mais de 90% das senhas por meio de sons de teclas

Pesquisadores líderes mundiais criaram um sistema de inteligência artificial que usa gravações de áudio para adivinhar mais de 90% das vezes quais teclas um usuário está digitando.

O fato de a inteligência artificial conseguir prever com tamanha precisão pode abrir caminho para ataques cibernéticos. Especialistas afirmam que, à medida que ferramentas de videoconferência como o Zoom e dispositivos com microfones integrados se tornam mais populares, o risco de ataques cibernéticos baseados em áudio aumentará.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

A inteligência artificial consegue adivinhar qual tecla está sendo pressionada com mais de 90% de precisão apenas pelo som.

Dessa forma, pesquisadores criaram um sistema de inteligência artificial que consegue adivinhar qual tecla está sendo pressionada no teclado de um laptop com uma precisão surpreendente de mais de 90%, com base apenas em gravações de áudio.

O Dr. Ehsan Toreini, coautor do estudo na Universidade de Surrey (Reino Unido), comentou que a precisão dos modelos, bem como dos ataques cibernéticos, aumentará. Segundo ele, é necessário um debate público sobre a questão da governança da inteligência artificial (IA), especialmente à medida que dispositivos inteligentes equipados com microfones se tornam mais comuns nas famílias.

O Sr. Toreini e seus colegas também usaram algoritmos de aprendizado de máquina para desenvolver um sistema de inteligência artificial que pode determinar quais teclas são pressionadas em um laptop com base no som.

Especificamente, no estudo, eles pressionaram cada uma das 36 teclas do MacBook Pro, incluindo as teclas numéricas e de caracteres, 25 vezes seguidas, usando dedos e pressões diferentes. O áudio foi gravado por meio de uma chamada do Zoom e em um smartphone posicionado próximo ao teclado.

A equipe então inseriu os dados em um sistema de aprendizado de máquina com IA que aprendeu a reconhecer as características dos sinais de áudio associados a cada tecla. Os resultados mostraram que o sistema conseguiu atribuir com precisão uma tecla a um som em 95% das vezes ao gravar uma chamada telefônica e em 93% das vezes ao gravar uma chamada do Zoom.

Embora o estudo seja puramente demonstrativo e não pretenda ser usado para quebra de senhas ou em situações reais, os autores recomendam cautela, especialmente porque laptops usam teclados semelhantes e são frequentemente usados em locais públicos, como cafeterias. O método de espionagem pode ser aplicado a qualquer teclado.

Os pesquisadores também sugeriram várias maneiras de reduzir o risco de ser atacado por áudio, como escolher o login biométrico, se disponível, ou habilitar a verificação em duas etapas.

Além disso, os usuários devem usar a tecla Shift para combinar letras maiúsculas e minúsculas, números e símbolos em suas senhas. Joshua Harrison, um dos autores, comentou que é muito difícil determinar se a tecla Shift está sendo usada.

Enquanto isso, o professor Feng Hao, da Universidade de Warwick, alertou os usuários para não digitarem mensagens confidenciais, incluindo senhas, no teclado durante as chamadas do Zoom. "Além do som, imagens visuais de pequenos movimentos de ombros e pulsos também podem revelar informações sobre quais teclas estão sendo digitadas, mesmo que o teclado não esteja visível na câmera", compartilhou.

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