Aplicação da inteligência artificial na previsão e alerta de desastres naturais.

Nos últimos anos, nosso país tem sido fortemente afetado por desastres naturais e pelas mudanças climáticas. Tempestades, inundações, secas e deslizamentos de terra ocorrem com frequência... Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) está se tornando uma poderosa ferramenta de apoio para ajudar a melhorar a eficácia da previsão de desastres naturais, minimizar danos e apoiar uma resposta oportuna.

Os meteorologistas analisam dados do sistema SmartMeteorology para emitir boletins de previsão e alertas precoces de desastres naturais no Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica. (Foto: HOAI LINH)

O alerta precoce é a medida mais eficaz para minimizar os danos causados ​​por desastres naturais relacionados ao clima, tempo e hidrologia. Muitos estudos demonstraram que, se um desastre natural for avisado com 24 horas de antecedência, os danos serão reduzidos em cerca de 30% em comparação com a ausência de aviso. Portanto, no contexto de mudanças climáticas cada vez mais complexas, com aumento na frequência e intensidade de tempestades, chuvas torrenciais, inundações, enchentes repentinas, deslizamentos de terra, tempestades com raios e trovões, o alerta precoce desempenha um papel ainda mais importante.

No Vietnã, em conformidade com a Resolução nº 57-NQ/TW do Politburo, o setor de Meteorologia e Hidrologia tem aplicado gradualmente inteligência artificial (IA), big data e transformação digital ao trabalho de monitoramento e previsão. Desde o início do ano, o Departamento de Meteorologia e Hidrologia ( Ministério da Agricultura e Meio Ambiente ) implementou aplicações de IA em algumas etapas do processo de previsão. Especificamente, algoritmos de aprendizado de máquina são treinados a partir de dados de radar, imagens de satélite e monitoramento automático para fornecer previsões de precipitação de curto prazo com resposta rápida e alto nível de detalhamento.

Para a identificação e determinação da intensidade de tempestades no Mar do Leste, a Inteligência Artificial (IA) é utilizada para analisar imagens de satélite meteorológico, identificando o centro do vórtice, avaliando a intensidade e a tendência de desenvolvimento da tempestade e auxiliando os meteorologistas em análises aprofundadas. Esses sistemas ainda estão em processo de aperfeiçoamento, treinamento extensivo e integração ao suporte à previsão meteorológica profissional. Essa tecnologia permite que as autoridades monitorem continuamente as condições meteorológicas e ambientais, fornecendo alertas precoces e medidas de resposta oportunas para proteger vidas e bens.

O Sr. Mai Van Khiem, Diretor do Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica, afirmou que, durante a temporada de tempestades e inundações deste ano, o setor hidrometeorológico utilizou inteligência artificial no processo de monitoramento e previsão. Os resultados obtidos foram de maior precisão do que os obtidos com ferramentas tradicionais.

Em relação à previsão de tempestades, o erro de 24 horas no centro da tempestade é de cerca de 90 a 110 km, consistente com a média regional. A IA ajuda a combinar avaliações de probabilidade e incerteza, apoiando a tomada de decisões na prevenção de desastres.

Na previsão de chuvas intensas, o modelo WRF (Mesoscale Weather Network for Research and Forecasting Weather Operations) e os conjuntos regionais apresentam resultados bastante satisfatórios para chuvas generalizadas, mas ainda enfrentam desafios com chuvas localizadas de curta duração em terrenos complexos, onde há conflitos entre circulações de pequena escala. Os alertas de tempestades, tornados e raios, obtidos pela combinação de radar meteorológico, imagens de satélite, dados de conjuntos e algoritmos de previsão imediata, têm ajudado a emitir avisos de tempestades com 30 minutos a 3 horas de antecedência em muitas áreas importantes.

O Departamento de Hidrometeorologia identificou o principal problema de ciência e tecnologia no setor como "Dominar a tecnologia de IA na previsão meteorológica e hidrológica, construindo um sistema abrangente de IA para previsão meteorológica e hidrológica multiescalar com alta precisão e automatizando as operações de previsão."

Senhor Mai Van Khiem,
Diretor do Centro Nacional de Previsão Hidrometeorológica

Segundo o chefe do Departamento de Hidrometeorologia, em comparação com o Japão, a China, a Coreia, etc., a capacidade de previsão e o sistema de monitoramento do nosso país ainda são limitados. Além disso, devido a restrições orçamentárias, o país não tem conseguido investir muito em ciência e tecnologia para a previsão hidrometeorológica e de desastres naturais. Ademais, a infraestrutura de tecnologia da informação ainda é precária; há poucas estações de monitoramento, etc., enquanto o processamento de IA para o setor hidrometeorológico exige uma grande infraestrutura de informação, recursos financeiros e uma equipe de especialistas altamente qualificados em tecnologia da informação. Além disso, a infraestrutura de computação e processamento de IA requer chips de processamento rápidos, que têm um custo elevado.

Diante da complexa situação das mudanças climáticas e do crescente número de eventos climáticos extremos, a modernização da hidrometeorologia e o aprimoramento da capacidade de previsão e alerta precoce são essenciais para proteger a comunidade e a economia . Portanto, a construção e o aprimoramento de sistemas de previsão e alerta precoce desempenham um papel crucial. Isso também é considerado a primeira linha de defesa no trabalho de prevenção e mitigação dos riscos de desastres naturais.

Para isso, o Sr. Mai Van Khiem afirmou que, no futuro, o setor de Meteorologia e Hidrologia precisa se concentrar na implementação de um plano abrangente de inovação para aprimorar a capacidade de previsão e alerta, servindo efetivamente ao trabalho de prevenção de desastres naturais e desenvolvimento sustentável. O foco do plano é dar continuidade à implementação efetiva da Resolução nº 57-NQ/TW sobre avanços no desenvolvimento científico e tecnológico, inovação e transformação digital nacional. O Departamento de Meteorologia e Hidrologia identificou o principal desafio científico e tecnológico do setor como "Dominar a tecnologia de IA na previsão meteorológica e hidrológica, construir um sistema abrangente de IA para previsão meteorológica e hidrológica multiescalar com alta precisão e automatizar as operações de previsão", compartilhou o Sr. Mai Van Khiem.

Assim, o Departamento de Hidrometeorologia priorizará a aplicação de tecnologias modernas, como Inteligência Artificial (IA), Big Data e Internet das Coisas (IoT), em todo o processo hidrometeorológico, desde o monitoramento, coleta e processamento de dados até a análise, previsão e comunicação. O domínio dessas tecnologias não só contribui para aprimorar a precisão e a automação do trabalho profissional, como também abre caminho para o desenvolvimento de um sistema de previsão inteligente e multiescalar que atenda às necessidades da população, das autoridades e dos setores econômicos no contexto das mudanças climáticas cada vez mais complexas. Além disso, o Departamento concentra-se em aprimorar a capacidade de previsão de fenômenos climáticos extremos, construindo um sistema de alerta precoce para múltiplos desastres, a fim de garantir informações precisas e oportunas; desenvolver uma equipe de profissionais altamente qualificados, com foco na formação de jovens talentos para atender às novas demandas; fortalecer a comunicação, conscientizando o público sobre o papel da hidrometeorologia na prevenção e no controle de desastres; promover a cooperação internacional, buscar apoio técnico e tecnológico e investir na formação de recursos humanos.

KIM OANH

Fonte: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-post902631.html