Bun prieten sau viitor înlocuitor de lector?

În zilele noastre, inteligența artificială (IA) are un impact din ce în ce mai profund asupra multor aspecte ale vieții. Domeniul educației și formării profesionale nu face excepție. Există multe întrebări legate de posibilitatea ca IA să înlocuiască lectorii în viitor sau nu.

Reprezentanți ai muzeelor ​​și arhivelor locale, precum și personalul RMIT Vietnam, au experimentat utilizarea tehnologiei 3D avansate pentru conservarea patrimoniului cultural. Foto: RMIT

Este rolul lectorului afectat de IA?

Conform cercetărilor realizate de Dr. Nguyen Van Dong (Universitatea din Saigon), inovația în învățământul superior este esențială pentru a lega predarea de dezvoltarea tehnologiei. Utilizarea inteligenței artificiale (IA) oferă un mare potențial pentru îmbunătățirea managementului educațional în învățământul superior prin optimizarea procesului de predare și învățare.

Cercetările arată că IA are un mare potențial de a schimba peisajul învățământului superior în direcția integrării și dezvoltării.

În primul rând, inteligența artificială permite metode de învățare adaptate nevoilor individuale. Cu o analiză aprofundată a datelor privind stilurile de învățare și progresul elevilor, sistemele de învățare adaptivă sunt structurate pentru a oferi experiențe de învățare mai eficiente și mai eficiente.

În al doilea rând, inteligența artificială poate analiza datele istorice pentru a prezice comportamentul elevilor, cum ar fi performanța academică, prezența la cursuri sau chiar potențialele dificultăți de învățare. Acest lucru permite instituțiilor să ia măsuri preventive sau să intervină din timp pentru a ajuta elevii aflați în nevoie.

Toate aceste beneficii arată că inteligența artificială este un instrument utilizat pentru a sprijini lectorii în predarea eficientă.

Pe aceeași temă, Dr. Nguyen Minh Huyen Trang - șeful adjunct al Departamentului de Afaceri Studențești al Universității Naționale din Ho Chi Minh City, a afirmat: „Cu siguranță, inteligența artificială nu poate înlocui profesorii. Deoarece studenții nu pot exploata eficient această tehnologie fără a li se oferi cunoștințe de bază din partea profesorilor.”

Dna Trang a explicat că, dacă studenților nu li se oferă cunoștințe de bază, nu vor putea verifica dacă schițele și conținutul furnizate de inteligența artificială sunt rezonabile și corecte. Potrivit acesteia, impactul inteligenței artificiale ar trebui privit pozitiv, deoarece inteligența artificială este un instrument care contribuie la îmbunătățirea calității învățământului superior.

Problema este că, pentru a oferi cunoștințe studenților, lectorii înșiși trebuie să își actualizeze cunoștințele. Ea consideră că instituțiile de învățământ superior ar trebui să investească în infrastructură, împreună cu instruirea lectorilor pentru a avea capacitatea de a utiliza, aplica și exploata tehnologia inteligenței artificiale.

Un alt studiu realizat de doi autori, Wahyudi și Sunarsi (2021), cu tema de cercetare „Beneficiile implementării managementului cunoștințelor asupra performanței lectorilor în timpul pandemiei de Covid-19”, a arătat că IA ajută la menținerea eficacității activităților educaționale ale lectorilor. Conform studiului, managementul cunoștințelor încurajează apariția unui sistem de furnizare a educației online bazat pe tehnologie, astfel încât performanța lectorilor din sectorul educației să nu fie redusă.

Provocări în utilizarea eficientă a inteligenței artificiale în predare

Pe măsură ce sistemele avansate de inteligență artificială devin din ce în ce mai omniprezente, studenții vor trebui să învețe cum să utilizeze inteligența artificială în mod critic, etic și într-un mod adecvat scopului și contextului. Foto: RMIT

Deși oferă un mare potențial pentru dezvoltarea educației, există încă provocări în utilizarea eficientă a inteligenței artificiale.

Studiul „Aplicarea inteligenței artificiale în managementul universitar: potențial și provocări”, realizat de autorii Pham Thi Phuong Dung și Ho Xuan Vinh (Universitatea Hung Vuong, Ho Chi Minh City), a evidențiat provocări notabile pentru cadrele didactice în special și pentru instituțiile de învățământ superior în general.

În primul rând, pentru securitate și confidențialitate. Utilizarea inteligenței artificiale în managementul educației necesită acces la cantități mari de date, inclusiv informații personale despre studenți, lectori și personal. Dacă informațiile sensibile sunt scurse sau utilizate în mod abuziv, acest lucru nu numai că va afecta reputația instituției de învățământ, dar va provoca și daune studenților.

În al doilea rând, este vorba despre lipsa resurselor umane calificate. Mulți lectori și personal din domeniul educației nu sunt instruiți în domeniul inteligenței artificiale și al analizei datelor. Această lipsă de competențe poate duce la o implementare ineficientă a tehnologiei, risipind resurse. Găsirea și recrutarea de personal înalt calificat în acest domeniu este, de asemenea, dificilă, mai ales în contextul concurenței acerbe dintre diferitele instituții de învățământ.

În al treilea rând, este dificultatea integrării tehnologiei. Multe sisteme actuale de management al educației nu sunt concepute pentru a se integra cu inteligența artificială și Big Data, ceea ce duce la dificultăți în sincronizarea datelor și a fluxurilor de lucru. Lipsa de compatibilitate poate încetini procesul de transformare și poate obliga școlile să investească mai mult în modernizarea sistemului.

În al patrulea rând, costurile ridicate ale investițiilor. Implementarea inteligenței artificiale și a big data necesită investiții inițiale mari în software, hardware și formarea resurselor umane. Acest lucru poate deveni o povară financiară, în special pentru instituțiile de învățământ cu bugete limitate. În plus, costul întreținerii și actualizării tehnologiei poate fi, de asemenea, un factor semnificativ, crescând presiunea financiară asupra instituțiilor de învățământ.

În cele din urmă, există dificultatea analizei și a luării deciziilor. Datele incomplete, inexacte sau învechite pot duce la decizii proaste și pot avea un impact negativ asupra performanței învățării și managementului. Analiza datelor necesită abilități extrem de specializate, iar multor angajați le poate fi dificil să acceseze instrumente complexe de analiză.

Ce trebuie făcut pentru a utiliza eficient inteligența artificială în procesul de predare

Pentru a utiliza eficient inteligența artificială, cercetările realizate de masterații Pham Thi Phuong Dung și masterații Ho Xuan Vinh (Universitatea Hung Vuong, Ho Chi Minh City) sugerează cinci măsuri.

În primul rând, implementați măsuri puternice de securitate, utilizând tehnologia de criptare pentru a proteja datele în timpul stocării și transmiterii. Acest lucru asigură că, chiar dacă datele sunt compromise, informațiile rămân în siguranță. Aplicați mai multe straturi de autentificare pentru a preveni accesul neautorizat, pe lângă autentificarea cu parolă, care necesită autentificarea utilizatorilor prin telefon sau e-mail.

În al doilea rând, instruire și dezvoltare a competențelor, oferind cursuri despre inteligența artificială, analiza datelor și tehnologia informației pentru cadrele didactice și personalul didactic. Cursurile pot fi concepute de la nivel de bază la avansat. Împreună cu acestea, organizarea de evenimente pentru a împărtăși cunoștințe și experiență între experții din industrie, precum și cooperarea cu companii de tehnologie pentru a organiza programe de instruire și a partaja resurse.

În al treilea rând, înainte de implementare, este necesar să se cerceteze și să se selecteze soluții tehnologice care se pot integra bine cu sistemul actual. Se vor desfășura proiecte pilot pentru a evalua fezabilitatea tehnologiei înainte de implementarea completă. Se va proiecta un sistem de date unificat, astfel încât toate sursele de date să poată fi conectate și utilizate eficient.

În al patrulea rând, în loc să investească masiv la început, școlile pot începe cu proiecte mici și le pot extinde treptat pe baza rezultatelor obținute. Efectuați evaluări periodice pentru a ajusta strategiile și a optimiza costurile.

În al cincilea rând, stabiliți proceduri clare de colectare, stocare și procesare a datelor pentru a asigura acuratețea și caracterul complet. Efectuați audituri regulate pentru a detecta și corecta datele inexacte. Organizați sesiuni de schimb de cunoștințe cu experți pentru a îmbunătăți înțelegerea comună a analizei datelor, pentru a sprijini personalul de management al datelor în detectarea și gestionarea problemelor legate de calitatea datelor.

Sursă: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm