Afacerile pregătite pentru inteligența artificială „izbucnesc”

DNVN - Cisco tocmai a anunțat rezultatele Indicelui de Pregătire pentru IA, în cadrul căruia un grup mic, dar stabil (Pacesetters - pionieri), reprezentând aproximativ 13% din organizațiile chestionate din Vietnam, depășesc alte companii în toate aspectele legate de valoarea IA (inteligenței artificiale).

Avantajul susținut al „Pacesetters” reprezintă un nou tip de capacitate: o abordare disciplinată, la nivel de sistem, care echilibrează elementele strategice cu datele și infrastructura necesare pentru a ține pasul cu ritmul accelerat al IA. 98% din acest grup și-au proiectat proactiv rețelele pentru a face față creșterii, amplorii și complexității IA - comparativ cu doar 58% în Vietnam.

Combinația dintre viziune și o fundație solidă oferă rezultate tangibile, mai ales că doi factori majori încep să remodeleze peisajul actual al inteligenței artificiale: agenții IA, care ridică ștacheta în materie de scalabilitate, securitate și guvernanță, și datoria față de infrastructura IA, care reprezintă semne timpurii ale unor potențiale blocaje care ar putea submina valoarea pe termen lung a IA.

„Rezultatele Indicelui de Pregătire pentru IA Cisco 2025 arată un lucru foarte clar: pregătirea determină valoarea. Companiile pregătite pentru IA – Pacesetters – sunt un exemplu concret. Acestea au de 5 ori mai multe șanse să pună în funcțiune proiecte pilot și să obțină o valoare măsurabilă cu 30% mai mare. Pe măsură ce organizațiile intră în faza de implementare a agenților IA, succesul lor va depinde de pregătire, disciplină și acțiuni specifice”, a declarat Nguyen Nhu Dung, Director General al Cisco Vietnam, Laos și Cambodgia.

Conform raportului, 93% dintre organizațiile din Vietnam intenționează să implementeze agenți de inteligență artificială, iar aproape 38% se așteaptă ca aceste sisteme să funcționeze în colaborare cu angajații în următorul an. Cu toate acestea, pentru majoritatea companiilor, utilizarea agenților de inteligență artificială prezintă fundații slabe - sistemele actuale sunt capabile doar să gestioneze sarcini reactive, nefuncționând sisteme de inteligență artificială care pot lua decizii automat și pot învăța continuu. 27% au spus că rețelele actuale nu se pot scala pentru a face față complexității sau volumului de date tot mai mare, iar doar 18% au descris sistemele lor ca fiind flexibile și adaptabile.

Între timp, grupul de pionierat continuă să fie excepția, contribuind la punerea unei baze solide pentru viitoarea extindere a inteligenței artificiale.

Joi Ha

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758