Aplicația de inteligență artificială GraphCast prognozează cea mai precisă prognoză meteo pe 10 zile din lume

În testele recente, GraphCast a depășit sistemul Centrului European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF) în ceea ce privește acuratețea prognozelor.

Într-o cercetare publicată în revista Science, GraphCast a reușit să producă previziuni mai precise pentru 90% dintre cei 1.380 de parametri testați, inclusiv temperatura, presiunea, viteza și direcția vântului și umiditatea.

Cel mai important, GraphCast are performanțe semnificativ mai bune în prezicerea fenomenelor meteorologice naturale extreme.

Se așteaptă ca sistemul GraphCast, bazat pe inteligență artificială, de la Google să revoluționeze industria meteorologiei.

În septembrie 2023, GraphCast a prezis că uraganul Lee va lovi coasta Noii Scoții, Canada, cu nouă zile înainte de eveniment, în timp ce instrumentele tradiționale de prognoză meteorologică au prezis cu doar șase zile înainte. În plus, acestea s-au dovedit a fi mai puțin precise în ceea ce privește ora și locația loviturii de uscat.

Cercetările arată: „GraphCast poate prezice sute de variabile meteorologice timp de 10 zile la nivel mondial în mai puțin de un minut.”

Modelul GraphCast combină algoritmi de învățare automată și „rețele neuronale grafice” (GNN) – o arhitectură pentru procesarea datelor structurate spațial.

Sistemul este antrenat folosind date meteorologice arhivate de ECMWF timp de peste 40 de ani. GNN permite generarea rapidă de prognoze folosind resurse de calcul minime.

Misiunea principală a GraphCast este de a prezice interacțiunea dintre condițiile atmosferice din diferite locații de pe glob.

Cu toate acestea, în ciuda progreselor semnificative ale Google DeepMind, prognoza meteo rămâne o sarcină dificilă.

Sistemul GraphCast nu este încă capabil să furnizeze informațiile complexe care sunt cruciale pentru prognozarea fenomenelor meteorologice precum uraganele.

În același timp, în timp ce modelele tradiționale de prognoză se adaptează mai bine la schimbările climatice, modelele de inteligență artificială antrenate pe date istorice încă întâmpină dificultăți pe măsură ce condițiile climatice se schimbă.

Cu toate acestea, cercetătorii DeepMind și-au exprimat încrederea în capacitatea modelului de a se adapta la diferite tipuri de sisteme meteorologice. O versiune beta a GraphCast este disponibilă în prezent pe site-ul ECMWF.

(conform Infocity)

Inteligența artificială lansează o nouă eră a medicinei de precizie

Cu capacitatea de a analiza cantități masive de date și de a detecta tipare invizibile ochiului uman, inteligența artificială schimbă modul în care bolile sunt diagnosticate și clasificate.

SUA și China vor anunța un „acord istoric” privind interzicerea aplicațiilor de inteligență artificială

Președintele american Joe Biden și președintele chinez Xi Jinping urmează să anunțe un acord istoric de interzicere a utilizării inteligenței artificiale (IA) în armată .

Rolul inteligenței artificiale în optimizarea proceselor de fabricație

Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze într-un ritm fără precedent, industria prelucrătoare valorifică puterea inteligenței artificiale (IA) pentru a-și optimiza procesele.

Sursă