Какие пять гигантов в области искусственного интеллекта были удостоены награды VinFuture 2024?

Вчера вечером (6 декабря) главная премия VinFuture 2024 в размере 3 миллионов долларов США (более 76 миллиардов донгов) была вручена 5 ученым : Йошуа Бенджио, Джеффри Э. Хинтону, Дженсену Хуангу, Яну Лекуну и Фэй-Фэй Ли за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения.

Комитет по присуждению наград отметил, что достижения в области глубокого обучения открыли новую эру технологических инноваций, позволяя машинам «учиться» на огромных объемах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений.

С 2012 года глубокое обучение стало ключевым инструментом, обеспечивающим крупные достижения в таких областях, как здравоохранение, автоматизация и финансовые услуги, формируя будущее инноваций. Новые технологические приложения могут преобразовать жизни миллионов людей, привнося эффективность в бизнес и здравоохранение.

Профессор Йошуа Бенджио

Профессор Йошуа Бенджио является основателем Института Мила, который специализируется на искусственных нейронных сетях, включая важные достижения в области обучения представлениям и генеративных моделей.

Его вклад стал существенным для современных систем глубокого обучения, особенно в обработке естественного языка (NLP). Его работа позволила разработать такие инструменты, как виртуальные помощники и инструменты языкового перевода, предоставив миллионам людей по всему миру доступ к этим технологиям. Его исследования продолжают формировать области, связанные с глубоким обучением, от робототехники до персонализированной медицины.

Инновации Bengio позволяют системам «учиться» и генерировать данные с невероятной точностью. Эти инновации особенно важны для создания решений на основе ИИ для решения глобальных проблем, таких как улучшение здравоохранения и содействие экологической устойчивости.

Выступая на церемонии награждения, профессор вспомнил свой путь с ИИ, который начался 20 лет назад, когда он заинтересовался нейронными сетями и захотел понять принципы, лежащие в основе интеллекта. В то время он не думал, что его прогресс и успех окажут такое огромное влияние на современное общество.

«ИИ может принести огромную пользу, если и только если мы будем им правильно управлять. Мы должны понимать масштаб проблемы и взять на себя ответственность за то, чтобы сделать ИИ успешным», — подчеркнул он.

Профессор Джеффри Хинтон

Профессор Джеффри Хинтон из Университета Торонто, Канада, известен своим лидерством и основополагающей работой по архитектуре нейронных сетей. Его совместная с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом работа 1986 года продемонстрировала распределенные представления в нейронных сетях, обученных с использованием алгоритма обратного распространения. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи.

Усовершенствовав архитектуру глубоких нейронных сетей и используя большие наборы данных для их обучения, профессор Хинтон открыл новые направления для исследований и приложений искусственного интеллекта, тем самым проложив путь к прогрессу в разработке моделей искусственного интеллекта и автономных систем.

Выступая на церемонии награждения, профессор Джеффри Э. Хинтон сказал, что он, профессор Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун посвятили свою жизнь разработке технологии нейронных сетей. Он также был рад видеть, что VinFuture признает вклад г-на Дженсена Хуана в разработку компьютерного программного обеспечения, необходимого для искусственного интеллекта; а также профессора Фэй-Фэй Ли в предоставление больших данных — фактор, доказавший эффективность этой технологии.

Господин Дженсен Хуан

Дженсен Хуан, президент NVIDIA, был отмечен за дальновидное лидерство в деле превращения графических процессоров (GPU) в мощные инструменты для глубокого обучения и ускоренных вычислений.

Разработка платформы CUDA (Compute Unified Device Architecture) позволяет программированию GPU эффективно справляться с огромными вычислительными требованиями глубокого обучения. Этот прорыв обеспечивает быстрое обучение нейронных сетей и делает GPU важным инструментом в исследованиях и разработках искусственного интеллекта по всему миру.

Г-н Дженсен Хуан выступает на церемонии награждения.

Графические процессоры стали неотъемлемой частью современных исследований искусственного интеллекта, ускоряя инновации в таких областях, как распознавание речи, автономные транспортные средства, медицинская визуализация и обработка языка. Сегодня глубокое обучение с ускорением на графических процессорах является движущей силой таких достижений, как популярные сегодня модели искусственного интеллекта, а также диагностические и медицинские инструменты, принося пользу миллионам людей по всему миру.

«Для меня большая честь получить главный приз VinFuture в присутствии друзей и великих ученых, таких как профессор Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Янн Лекун.

«Это признание от VinFuture Foundation прорывного потенциала ИИ во всех отраслях. Для меня большая честь получить эту награду от имени моих коллег из NVIDIA, которые посвятили свою жизнь компьютерной науке и смежным областям», — сказал г-н Джен-Сун Хуан.

Профессор Янн ЛеКун

Профессор Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta, отмечен за свою новаторскую работу в области разработки сверточных нейронных сетей (CNN), ключевой парадигмы в развитии технологий распознавания изображений и глубокого обучения.

Его работа над сверточным нейронными сетями в конце 1980-х годов заложила основу для автоматического обучения иерархическим признакам изображений, что важно для таких задач, как обнаружение объектов и распознавание лиц.

Инновации профессора Лекуна привели к прорывам в отраслях, использующих технологию обработки изображений, от медицинской диагностики до автономного вождения. CNN теперь стали стандартом в приложениях искусственного интеллекта, которые миллиарды людей используют каждый день, играя центральную роль в развитии таких технологий, как распознавание лиц и обработка медицинских изображений.

Профессор Ян ЛеКун поделился, что трофей VinFuture 2024 имеет форму, очень похожую на нейронную модель, с соединением нейронов. Этот символ действительно подходит его работе.

«Машины могут учиться, пока не так, как люди, но мы к этому движемся. Я думаю, что ИИ может развиваться дальше, становиться умнее. ИИ помогает нам расширять человеческий интеллект, на самом деле, ИИ уже делал это со времен своих предшественников», — сказал он.

Эксперт отметил, что помощники на основе искусственного интеллекта могут стать умнее, и по мере того, как мы продолжим обучать ИИ языку, культуре и ценностям, он создаст сокровищницу человеческих данных, которой необходимо будет поделиться, распространяя знания по всему миру и способствуя прогрессу в науке, медицине и технологиях.

Профессор Фэй-Фэй Ли

Профессор Фэй-Фэй Ли, Стэнфордский университет, США, отмечена за ее новаторский вклад в область компьютерного зрения и разработку набора данных ImageNet. Ее руководство проектом ImageNet произвело революцию в распознавании изображений, создав большой, маркированный набор данных, который позволил машинам более точно распознавать и классифицировать объекты.

ImageNet заложила основу для обучения моделей глубокого обучения и стимулировала разработку таких задач, как обнаружение объектов, распознавание лиц и классификация изображений. Работа профессора Ли является ярким примером важности данных в обучении систем искусственного интеллекта, повлияв на подход, основанный на данных, используемый во многих областях.

Вклад профессора Ли изменил способ обработки и понимания визуальной информации системами глубокого обучения, что позволило добиться прогресса в таких областях, как автономное вождение, медицинская диагностика и интеллектуальные системы безопасности. Раздвигая границы того, что машины могут видеть и интерпретировать, ее работа подпитывала инновации в области компьютерного зрения и приносила пользу обществу в целом.

Премия была учреждена фондом VinFuture в 2020 году и ежегодно присуждается за прорывные научные и технологические изобретения, которые могут внести значимые изменения в жизнь людей. После четырех сезонов награды были удостоены 37 ученых. Общая сумма премии составляет 4,5 миллиона долларов США, включая один главный приз в размере 3 миллионов долларов США и 3 специальных приза по 500 000 долларов США каждый, в 3 категориях: женщины-ученые, ученые из развивающихся стран и ученые, исследующие новые области.

Ха Куонг

Источник