В то время как Китай быстро реализует стратегию «национализации» образования в области ИИ, США, хотя и отстают, имеют потенциал для ускорения процесса благодаря частному сектору и креативности децентрализованной системы образования.

В этой статье не сравниваются превосходство и неполноценность, а основное внимание уделяется анализу известных стратегий, реформаторских движений в США, предстоящим вызовам и тому, чему может научиться Вьетнам.

искусственный интеллект 1.png
Гонка в области искусственного интеллекта между США и Китаем вступила в фазу, когда образование больше не является инструментом поддержки технологического развития — оно стало решающей основой национального инновационного потенциала. Иллюстрация.

Китай: формировать с корня, внедрять комплексно

Китай выбрал путь, не усложняющий учебную программу: вместо создания нового предмета под названием «ИИ» страна интегрирует материалы по ИИ в существующие предметы, такие как математика, естественные науки , технологии и инженерия. С начальной школы учащиеся знакомятся с вычислительным мышлением. В средней школе они изучают основы программирования и задачи, связанные с данными. В старших классах пилотируются такие сложные предметы, как компьютерное зрение, чат-боты и модели машинного обучения.

Ключевым моментом является метод внедрения. Во-первых, правительство играет центральную роль в разработке политики и координации ресурсов по всей стране. Во-вторых, технологические компании предоставляют программное обеспечение, материалы и поддержку образовательных технологий – от iFlytek до Baidu, у всех есть программы «ИИ для школ». В-третьих, ведущие университеты, такие как Цинхуа и Фудань, отвечают за разработку учебных программ, обучение преподавателей и оценку качества внедрения.

В частности, правительство Китая разработало национальную платформу обучения на основе искусственного интеллекта, которая позволяет учащимся из всех регионов, включая такие бедные, как Ганьсу и Гуйчжоу, получать доступ к тому же контенту, что и учащиеся из Пекина или Шанхая. Виртуальные помощники учителей на основе искусственного интеллекта используются для поддержки персонализированных уроков, помогая учащимся развиваться в соответствии с их способностями. Таким образом, Китай не только формирует политику обучения на основе искусственного интеллекта, но и обеспечивает равноправную популяризацию, что является необходимым условием для общего технологического развития.

Америка: реформа снизу вверх, бизнес лидирует

В то время как Китай работает сверху вниз, США реструктурируют систему снизу вверх. Децентрализованная модель образования тормозила реформу национального образования, но в эпоху искусственного интеллекта она открывает гибкие возможности для экспериментов. Параллельно с открытым письмом более 250 генеральных директоров губернаторам штатов, ряд крупных технологических компаний, таких как Microsoft, Amazon, Meta и NVIDIA, несколько месяцев назад запустили различные программы поддержки государственных школ: бесплатное программное обеспечение для обучения на основе искусственного интеллекта, обучение учителей, предоставление оборудования и разработка образцов учебных курсов.

В некоторых школьных округах, таких как Ламар (Техас), Окленд (Калифорния) или Балтимор (Мэриленд), даже внедрена модель класса, полностью основанная на искусственном интеллекте: каждый ученик учится в своём темпе; учителя выполняют функции контроля прогресса и оказывают интенсивную поддержку. Учащиеся взаимодействуют с чат-ботами на базе искусственного интеллекта на уроках математики, используют компьютерное зрение для проведения биологических экспериментов и изучают программирование с помощью игр, интегрированных с искусственным интеллектом.

Федеральное правительство также принимает участие в этом процессе. Президент создал «Целевую группу по образованию в области искусственного интеллекта» для разработки стандартов учебных программ, объединения разрозненных инициатив и содействия участию отрасли в этом процессе без нормативных препятствий. Министерство образования сотрудничает со штатами в разработке учебных программ с открытым исходным кодом, создании центров подготовки учителей и финансировании пилотных проектов в регионах с недостаточным уровнем обеспеченности услугами.

Таким образом, США не нужно догонять Китай по скорости административного управления (это практически невозможно), а можно воспользоваться его конкурентными преимуществами: инновационной мощью частных предприятий, открытой экосистемой обучения и разнообразием образовательных моделей на местном уровне.

Узкие места и проблемы

Однако и США, и Китай сталкиваются с серьезными препятствиями на пути внедрения ИИ в сферу образования — не только техническими, но также социальными и этическими.

Во-первых, проблема безопасности данных. Когда учащиеся используют ИИ-репетиторов, собираются данные об их поведении в процессе обучения, эмоциях, скорости обработки информации и даже о том, как они задают вопросы. Без правовой защиты компании могут полностью коммерциализировать эти данные для рекламы или использовать их для адаптации контента в своих интересах.

Во-вторых, риск технологической поляризации. В США разрыв между богатыми (часто городскими) и бедными (сельскими, в которых проживают меньшинства) школьными округами будет увеличиваться без адекватных федеральных инвестиций. В Китае модель «помощника учителя с использованием искусственного интеллекта» может работать в регионах с развитой инфраструктурой, но, вероятно, окажется бесполезной в регионах без базовой цифровизации.

В-третьих, проблема «формирования мышления» посредством алгоритмов. Когда ИИ не только учит, но и «подсказывает», как учиться и как отвечать, учащиеся могут неосознанно усваивать скрытые в алгоритме предубеждения. В этом случае образование утрачивает свою роль в формировании самостоятельного мышления — основы демократического общества.

Для решения этих проблем США предлагают принять «Закон о конфиденциальности ИИ в образовании», который потребует прозрачности алгоритмов, запретит продажу образовательных данных третьим лицам и обязательное сквозное шифрование для всех систем обучения ИИ. В Китае, напротив, существует централизованный контроль контента, но отсутствует независимый надзор со стороны гражданского общества.

искусственный интеллект.webp
Университеты Вьетнама инвестируют в оборудование для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Иллюстративное фото.

Чему может научиться Вьетнам?

Вьетнам находится на начальном этапе разработки системы образования в области искусственного интеллекта. Вопрос не в том, какую модель образования выбрать: американскую или китайскую, а в том, какой подход следует выбрать Вьетнаму, учитывая его нынешнюю инфраструктуру, численность населения и квалификацию преподавателей.

Во-первых, Вьетнам может многому научиться у Китая. Вьетнамские школы могут интегрировать ИИ в существующие предметы, не создавая новых. Министерству образования и профессиональной подготовки необходимо разработать минимальную систему компетенций в области вычислительного мышления и ИИ на каждом уровне образования. Создание открытого, общедоступного цифрового образовательного ресурса по всей стране поможет сократить неравенство между городскими и сельскими районами, равнинными и горными районами.

Во-вторых, позитивным моментом в деятельности США, на который Вьетнам может ссылаться, является мобилизация частного сектора для участия в подготовке учителей и предоставлении образовательных платформ на основе искусственного интеллекта. Такие компании, как FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC..., могут играть аналогичную роль Microsoft и NVIDIA в США, не только инвестируя в инфраструктуру, но и разрабатывая обучающее программное обеспечение в соответствии с открытыми стандартами. В то же время, программы подготовки учителей на цифровых платформах должны быть широко развернуты, а сертификаты выдаваться по модели MOOC (массовых открытых открытых онлайн-курсов), подтверждающих прохождение открытых (обычно бесплатных) онлайн-курсов, предоставляемых авторитетными университетами или цифровыми платформами.

В-третьих, Вьетнаму следует в ближайшее время рассмотреть вопрос о создании национального координационного центра, возможно, «Национального комитета по образованию в области искусственного интеллекта», который обеспечит согласованность программ, связь между бизнесом, школами и государством, а также обмен данными об образовании в стране. Однако этот центр должен работать не по жёсткому административному механизму, а в рамках открытой, гибкой и прозрачной координационной стратегии.

В центре внимания – студенты, первые граждане ИИ XXI века.

Гонка в области искусственного интеллекта между США и Китаем вступила в фазу, когда образование больше не является инструментом поддержки технологического развития, а стало решающей основой национального инновационного потенциала. США отстают в плане централизованной политики, но имеют преимущество в виде частной экосистемы и гибкости. Китай может быстро и равномерно развернуть системы, но сталкивается с вопросами контроля контента и многообразия мнений.

Вьетнаму не нужно быть «копией» кого-либо. Самое главное — начать прямо сейчас: создать комплексную программу искусственного интеллекта, начиная с уровня начальной школы, организовать широкомасштабную подготовку учителей, популяризировать обучающие устройства и создать эффективный государственно-частный координационный институт, соответствующий условиям Вьетнама. Искусственный интеллект не будет ждать, и страны, не предпринявшие своевременных действий, навсегда останутся позади в гонке образования и технологий XXI века.

Гонка в сфере образования в сфере ИИ между США и Китаем: когда дети становятся стратегическим оружием Казалось бы, простое событие в сфере образования потрясло политический и технологический мир США: более 250 генеральных директоров крупных корпораций, таких как Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... одновременно подписали открытое письмо губернаторам штатов по всей территории США.

Источник: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html