Инфраструктуры многих предприятий не готовы к использованию ИИ.

DNVN — В связи с быстрым внедрением искусственного интеллекта (ИИ) во всех отраслях, спрос на инфраструктуру центров обработки данных также стремительно растёт. Однако инфраструктура многих предприятий не готова к использованию ИИ.

Tạp chí Doanh Nghiệp•18/09/2025

Компания Keysight Technologies совместно с Heavy Reading опубликовала отчёт «За пределами узкого места: сетевой кластер ИИ за 2025 год». В отчёте отмечается, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) растёт быстрее, чем позволяет инфраструктура. Глобальное исследование подчёркивает острую необходимость для поставщиков телекоммуникационных и облачных услуг перейти от масштабирования к оптимизации для поддержки приложений ИИ нового поколения.

62% респондентов опроса заявили, что хотели бы максимально эффективно использовать существующую инфраструктуру без новых инвестиций.

По мере ускорения внедрения ИИ в различных отраслях, спрос на инфраструктуру центров обработки данных также стремительно растёт. Простого создания новой инфраструктуры уже недостаточно: 62% респондентов заявили, что хотят максимально эффективно использовать существующую инфраструктуру без дополнительных инвестиций. Операторы обращаются к стратегиям оптимизации производительности, таким как эмуляция реальных ИИ-приложений, не только для проверки производительности, но и для повышения эффективности и ускорения развертывания ИИ-кластеров нового поколения.

Почти 89% респондентов опроса планируют увеличить или продолжить инвестиции в ИИ-инфраструктуру в следующем году. Причины этого роста включают интеграцию с облаком (51%), переход на более быстрые графические процессоры (49%) и более высокие скорости сетей (45%).

Подход, ориентированный на оптимизацию: продолжая инвестировать, 62% операторов заявили, что ожидают извлечь больше пользы из существующей инфраструктуры без новых инвестиций.

Моделирование становится необходимым: 95% респондентов опроса заявили, что моделирование реальных приложений является критически важной возможностью, но у них по-прежнему нет инструментов для эффективного моделирования сред ИИ в производственных масштабах.

Растущая нагрузка на инфраструктуру: более 50% операторов считают бюджетные ограничения (59%), ограничения инфраструктуры (55%) и нехватку кадров (51%) основными препятствиями для масштабирования ИИ.

Рост популярности высокоскоростных сетей: внедрение передовых сетевых технологий ускоряется: 34% респондентов изучают 800G, 22% тестируют 1.6T и 58% оценивают Ultra Ethernet как высокопроизводительный вариант сети.

Следующая цель — устранение узких мест в сети: поскольку 55% операторов уже развертывают каналы связи 400G и изучают технологию 1,6T, пропускная способность сети рассматривается как определяющий фактор масштабируемости ИИ.

Желтая река

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163