Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и другие технологические компании сформировали альянс под названием UXL Foundation, целью которого является разработка программного пакета с открытым исходным кодом, который избавит разработчиков ИИ от давней зависимости от чипов NVIDIA. Другими словами, UXL Alliance хочет найти ключ к тому, чтобы программы разработчиков могли работать на любой машине, независимо от используемого чипа.
Ахиллесова пята NVIDIA?
По данным AFP, NVIDIA стала самым дорогим производителем чипов в мире с общей рыночной капитализацией до 2200 миллиардов долларов США благодаря поставкам чипов для ИИ. Эти чипы открывают эру разработчиков генеративного ИИ — формы искусственного интеллекта, ориентированной на создание нового контента и данных на основе существующих данных.
Nvidia доминирует в разработке ИИ
Чипы американской корпорации в настоящее время пользуются спросом во всем мире, как среди стартапов, так и среди давно существующих технологических гигантов, таких как Microsoft, Google или OpenAI, создатель ChatGPT. Несмотря на эмбарго США, многие китайские компании по-прежнему заинтересованы в покупке чипов NVIDIA.
Помимо аппаратного обеспечения, часть невероятной мощи NVIDIA обусловлена компьютерным кодом CUDA, исследования и разработка которого велись почти 20 лет. Это делает NVIDIA практически непобедимой. Более 4 миллионов разработчиков по всему миру используют программную платформу NVIDIA CUDA для создания ИИ и других приложений.
NVIDIA укрепляет лидерство с помощью суперчипа на базе ИИ
Теперь коалиция технологических компаний, включая Qualcomm, Google и Intel, планирует ослабить влияние NVIDIA на рынке. Они входят в растущую группу инвесторов и компаний, стремящихся освободиться от доминирования NVIDIA в сфере искусственного интеллекта. Цель — сосредоточиться на атаке на секретное оружие этого гиганта: программное обеспечение CUDA, которое заставляет разработчиков использовать чипы NVIDIA.
«Мы показали разработчикам, как они могут отказаться от платформы NVIDIA», — цитирует вчера агентство Reuters Винеша Сукумара, директора Qualcomm по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Новое оружие
Основываясь на технологии OneAPI, разработанной Intel в момент её основания в сентябре 2023 года, альянс UXL планирует создать набор программного обеспечения и вычислительных инструментов, которые в конечном итоге смогут стать основой для различных микросхем искусственного интеллекта. Как сообщает Reuters, цель этого проекта с открытым исходным кодом — позволить компаниям запускать компьютерный код на любом устройстве, независимо от типа используемого чипа или аппаратного обеспечения.
«В рамках машинного обучения мы хотим создать экосистему с открытым исходным кодом, повысить производительность и обеспечить возможность выбора оборудования», — заявил Билл Магро, директор и главный инженер по производительности компьютеров, сообщает Reuters. Google является одним из основателей UXL и помогла определить техническое направление проекта.
Intel тратит 100 миллиардов долларов на трон полупроводниковой промышленности
Технический руководящий комитет UXL готовится представить конкретные технические спецификации в первой половине этого года, а инженерная группа альянса планирует завершить работу над техническими деталями и достичь состояния завершения к концу 2024 года. Помимо первоначальных компаний, UXL продолжит привлекать гигантов облачных вычислений, таких как Amazon, Azure и других производителей микросхем.
Теперь, когда Intel OneAPI уже используется, следующим шагом станет создание стандартной модели программирования вычислений, предназначенной для ИИ. Помимо своей цели конкурировать с NVIDIA, UXL также хочет оказывать корпорации долгосрочную поддержку как посредством аппаратного обеспечения, так и посредством программного кода.
NVIDIA берет на себя почти 100 стартапов
План UXL — лишь одна из нескольких попыток отобрать долю рынка у NVIDIA в сфере искусственного интеллекта. Агентство Reuters, ссылаясь на данные, собранные PitchBook (США), утверждает, что многие венчурные фонды и другие компании потратили более 4 миллиардов долларов на 93 различных стартапа. Их цель — «свергнуть» NVIDIA, эксплуатируя уязвимости программного обеспечения. И им удалось добиться первоначального успеха. PitchBook зафиксировал, что эти стартапы получили более 2 миллиардов долларов прибыли в 2023 году от эксплуатации уязвимостей NVIDIA по сравнению с 580 миллионами долларов годом ранее.
Ссылка на источник
Комментарий (0)