Сотрудничая с ведущими мировыми научно-исследовательскими институтами в области ИИ , работая с FPT на протяжении 14 лет, занимая множество должностей от технологического эксперта до технического директора (главного технического директора) компании-члена FPT, г-н Ву Хонг Чиен в настоящее время отвечает за развитие сектора ИИ (искусственного интеллекта) в Куинёне.

Г-н Ву Хонг Чиен, директор FPT AI Quy Nhon (Фото: FPT)

«До прихода в FPT я работал в Microsoft. Одно из моих самых больших стремлений как эксперта по технологиям — внедрять технологии для улучшения качества жизни вьетнамцев, от поддержки обучения студентов до поддержки людей в отдаленных районах, чтобы они имели лучшие условия лечения... Когда я пришел в FPT, я все еще сохранял это стремление. Когда я основал Центр ИИ, казалось, что моя мечта может стать реальностью», — сказал г-н Чиен. С миссией применения технологий для улучшения качества жизни вьетнамцев, в дополнение к собственному созданию технологических продуктов, директор FPT ИИ Куи Ньон также хочет популяризировать новые мировые технологии, такие как ИИ, в обществе, создавая конкурентные преимущества для вьетнамского бизнеса, помогая привлекать многие крупные корпорации для инвестиций во Вьетнам, создавая больше рабочих мест для людей. «С самого начала мы поняли, что не очень хороши в исследованиях, поэтому нам пришлось сотрудничать с исследовательскими институтами по всему миру, чтобы учиться у них. Мы очень плодотворно сотрудничали с Mila — крупнейшим в мире научно-исследовательским институтом ИИ, и особенно с Google. С 2021 года мы сотрудничаем с Google для реализации исследовательских проектов в поддержку африканских фермеров. На сегодняшний день около 2 миллионов африканских фермеров используют наши продукты. В конце 2022 года Google высоко оценил этот продукт и вручил нам награду. Мы все еще сотрудничаем с Google по многим исследовательским проектам», — похвастался г-н Чиен. Природа ИИ — математика, и в FPT AI Quy Nhon есть много экспертов в этой области. Вьетнамское технологическое предприятие опубликовало ряд научных статей в международных научных журналах. Например, в прошлом году в крупнейшем в мире научном журнале была опубликована статья о применении компьютерного зрения в скрининге рака. «Ожидается, что к 2030 году мы станем одним из ведущих центров искусственного интеллекта в регионе АСЕАН. В настоящее время в Куинёне находится Университет FPT, специализирующийся на искусственном интеллекте, и Центр искусственного интеллекта, а также я продвигаю сотрудничество с рядом научно-исследовательских институтов мира для создания Института искусственного интеллекта FPT в Куинёне. В настоящее время мы сотрудничаем с Институтом Mila и Институтом Google... для реализации ряда исследовательских проектов и изучения новых технологий. Мы рассчитываем, что к 2027 году сможем создать Институт искусственного интеллекта в Куинёне совместно с этими институтами», — рассказал директор FPT Куинён.

Помимо создания собственных технологических продуктов, команда FPT AI Quy Nhon также хочет популяризировать новые мировые технологии в сообществе (Фото: FPT)

Регистрация мирового патента «В области исследований с Explainable AI я с гордостью могу сказать, что мы очень хороши и высоко ценимы в мире. Мы зарегистрировали метод, объясняющий, как работает модель ИИ и почему она дает такие результаты. Мы зарегистрировали мировой патент на этот метод», — воодушевленно сказал г-н Чиен. Explainable AI помогает решать множество проблем, особенно в области финансов, здравоохранения, страхования и т. д. Врачи или страховщики не могут смириться с тем, что модель ИИ дает результаты, которые невозможно объяснить. Для большинства людей модель ИИ — это черный ящик. Раньше пользователи вводили данные, и ИИ выдавал результаты, пользователи не могли знать, почему были получены такие результаты. Теперь Explainable AI будет четко объяснять результаты. Исследовательский процесс Explainable AI помогает команде FPT AI Quy Nhon понять архитектуру, характеристики и специфику моделей ИИ с конкретными проблемами, что значительно снижает затраты, связанные с разработкой и созданием модели ИИ. «При создании модели ИИ затраты программистов на её создание невелики, но самые большие затраты связаны с получением данных для обучения этой модели. Объяснимый ИИ помогает значительно снизить затраты, связанные с обработкой данных. Вместо миллиона записей для создания модели ИИ с 95% точностью нам достаточно всего 1000 записей», — проанализировал г-н Чиен. За три года работы, помимо предоставления клиентам решений на основе ИИ, компания FPT AI Quy Nhon разработала и успешно внедрила ряд продуктов по всему миру, особенно в Японии, Канаде, США, Франции, Германии и т.д., а недавно вернулась к работе во Вьетнаме. Одним из «ключевых» продуктов является камера на базе ИИ под названием akaCam, которая была установлена ​​примерно на 20 заводах, а также в таких банках, как ACB , TPBank, Techcombank и т.д., и в ряде розничных сетей, таких как Phat Retail.

akaCam был установлен примерно на 20 заводах, а также в ряде банков и розничных продавцов (Фото: FPT)

Фабрикам необходимо применять искусственный интеллект (ИИ), чтобы сотрудники соблюдали процедуры и обеспечивали безопасность труда. ИИ будет быстро обнаруживать и предупреждать о нарушениях безопасности труда. Благодаря способности не только идентифицировать объекты, но и анализировать их поведение, akaCam применяется на вьетнамско-австралийской креветочной фабрике, отслеживая и оценивая поведение креветок при кормлении (несоблюдение работниками правил может негативно повлиять на качество креветок, если способ подачи корма может негативно повлиять на качество креветок). Система akaCam также применяется в домохозяйствах для обнаружения краж со взломом или для оказания оперативной помощи пожилым людям и детям в случае инцидента; применяется в сетевых магазинах, банковских отделениях и т. д. для оптимизации обслуживания клиентов, создавая наилучший опыт для каждого клиента. Другой типичный случай, продемонстрировавший высокую эффективность akaCam на практике, — довольно известный автомобильный завод. Г-н Чиен сказал: «Оценка качества поверхности машины — очень сложная работа, поскольку на ней имеется множество масляных канавок. Обычно после завершения обработки поверхности машины четырем рабочим приходится стоять и проверять поверхность машины, используя увеличительное стекло для проверки канавок на наличие следов отслоения алюминия (норма — не более 0,06 мм). Мы разработали промышленную кластерную систему камер, которая использует искусственный интеллект на производственной линии. При прохождении поверхности машины она делает сотни фотографий и проверяет все канавки на наличие каких-либо дефектов. Продукт был развернут на заводах-клиентах по всему азиатскому региону. После внедрения практически не осталось рабочих, которые нужно было бы проверять». С другой стороны, чтобы удовлетворить высокий спрос со стороны предприятий, особенно фабрик и компаний, связанных с логистикой и розничной торговлей, на оптимизацию операционных расходов, в июле прошлого года FPT AI Quy Nhon внедрила решение для оптимизации. Phat Retail применила это решение для оптимизации циркуляции товаров Uniqlo по всему миру. Кроме того, вьетнамские технологические предприятия также инвестировали в исследования и разработали собственные продукты на основе периферийных вычислений. «Для запуска решения на основе ИИ необходима достаточно мощная система GPU (графический процессор — электронная схема, способная выполнять вычисления с высокой скоростью), особенно для решений, которые должны обрабатываться практически мгновенно в режиме реального времени. Развертывание решения на основе ИИ требует очень больших затрат на инфраструктуру. Это также одна из наших задач при разработке продукта. Очевидно, что наш продукт очень хорош: после его внедрения клиенты сразу принимают его, но затем не решаются на его развертывание из-за высокой стоимости. Однако, по сути, с появлением объяснимого ИИ мы можем оптимизировать и обеспечить очень высокую точность, благодаря чему затраты на инфраструктуру значительно снижаются», — прокомментировал г-н Чиен.
Согласно отчёту PwC, к 2030 году ИИ может внести вклад в мировую экономику в размере 15,7 триллиона долларов. ИИ помогает автоматизировать производственные процессы, повысить производительность труда до 40% и создавать инструменты для более точной диагностики заболеваний. Например, уровень диагностики рака может достигать 90%, что на 10% выше, чем у врачей. По данным Всемирного экономического форума, к 2025 году ИИ может заменить 85 миллионов рабочих мест во всём мире. Стремительное развитие ИИ также вызывает опасения по поводу этики, кибербезопасности и конфиденциальности. Например, технология Deepfake позволяет создавать чрезвычайно реалистичные фейковые видеоролики, потенциально распространяя дезинформацию и манипулируя общественным мнением.
Постановление № 127 о провозглашении Национальной стратегии по исследованиям, разработкам и применению ИИ до 2030 года, подписанное премьер-министром в январе 2021 года, ставит ряд весьма амбициозных целей: к 2025 году ИИ станет важной технологической областью во Вьетнаме; Вьетнам войдет в пятерку лидеров АСЕАН и в число 60 ведущих стран мира по исследованиям, разработкам и применению ИИ; создаст в регионе 5 престижных брендов в области ИИ... В прошлом году Вьетнам занял 5-е место в рейтинге АСЕАН по развитию ИИ после Сингапура, Малайзии, Таиланда и Индонезии. Однако в мировом рейтинге он опустился на 4 позиции – с 55-го на 59-е место.

Бинь Минь - Vietnamnet.vn

Источник: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html