Ложной информации становится все больше, стоит ли искать и спрашивать ИИ?

В эпоху, когда искусственный интеллект может ответить на любой вопрос за считанные секунды, многие воспринимают ИИ как само собой разумеющееся средство получения точных знаний. Но если входная информация неверна, сможет ли ИИ дать правильный ответ?

Всегда ли информация от ИИ верна?

В мире , где информация неоднородна, полагаться исключительно на ИИ в вопросах определения истины — значит рисковать.

ИИ не отличает правильное от неправильного, он лишь отражает данные.

По данным Tuoi Tre Online , искусственный интеллект обучается на огромном объёме данных, собранных в интернете, где присутствуют как ортодоксальные знания, так и теории заговора. ИИ не различает правду и ложь, он лишь фиксирует языковые паттерны и реагирует на основе полученных знаний. Если обучающая информация содержит ошибки или предубеждения, ИИ также отразит это в своём ответе.

Помимо исходных данных, на точность ответа напрямую влияет и то, что пользователь предоставляет в вопросе. Неправильный, но хорошо сформулированный вопрос будет легче найти. заставляет ИИ «верить в истинность» и генерировать соответствующие ложные ответы.

В частности, если пользователь запрашивает обратную связь, подтверждающую что-то, что не является правдой, ИИ может «выполнить» ее, поскольку его цель — сформировать семантический ответ, а не проверить истинность.

Именно поэтому ИИ может «говорить бегло, но при этом заведомо ошибаться». Он не различает правильное и неправильное, как люди, а лишь предсказывает наиболее вероятное следующее слово. Это приводит к феномену, который исследователи называют галлюцинацией: ИИ создаёт ложную информацию, звучащую правдоподобно. Имя, событие или даже научное исследование могут быть «вымышлены», если ИИ не может найти соответствующие реальные данные.

Когда ИИ оказывается «правым» в море дезинформации?

Хотя ИИ не способен к самораспознаванию, при определенных условиях он все же может генерировать точные ответы .

Когда в вопросе предлагается опровергнуть или проверить ложную информацию, модель будет стремиться найти абсурд и опровергнуть его.

Например, если пользователь выдвинет аргумент «Земля плоская, поэтому вокруг нее не может вращаться спутников», и попросит провести анализ, ИИ опровергнет его, основываясь на науке о гравитации и орбитах.

Способность ИИ «сделать всё правильно» также возрастает, если он включает в себя инструменты проверки, такие как доступ к новым данным в режиме реального времени, поиск в надёжных источниках или использование API из авторитетных хранилищ знаний. В этом случае ИИ может не только полагаться на предварительно обученные знания, но и обновлять их и сравнивать с реальностью.

Однако предпосылкой по-прежнему остаётся то, как пользователь формулирует проблему . Если тема изначально неверна, и ИИ предлагается писать утвердительно, модель, как правило, подчинится, особенно если её не просят аргументировать. В этом случае ИИ может выдавать совершенно неверный контент, но язык всё равно остаётся понятным и вызывает доверие у читателя.

Чем умнее становится ИИ, тем более бдительными должны быть пользователи.

Искусственный интеллект не заменяет человека в проверке истины. Хотя он может генерировать убедительный и разумный контент, у него нет ни совести, ни этических принципов, чтобы отличать правду от лжи.

Пользователям следует рассматривать ИИ как условное вспомогательное средство, а не как источник абсолютной истины. Чем точнее входные данные, тем надёжнее ответ ИИ.

Вернуться к теме

ТУАН VI

Источник: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm