Иллюстрация фото.
ИИ присутствует практически во всех аспектах жизни человека: от повседневной жизни до производства, образования , исследований и художественного творчества. ИИ помогает людям оптимизировать свою деятельность, повышать производительность и сокращать трудозатраты. Бурное развитие ИИ продемонстрировало непрерывный рост приложений машинного обучения и технологий больших данных, выводя искусственный интеллект на новый уровень развития.
Эксперты утверждают, что мгновенное удобство использования ИИ может сопровождаться долгосрочными интеллектуальными затратами.
Дисфункция мозга и «когнитивный долг»
Четырехмесячное исследование Массачусетского технологического института (MIT) пролило свет на глубокое воздействие чрезмерного использования искусственного интеллекта на человеческий мозг. Исследование, в котором приняли участие 54 участника, пишущих эссе, показало, что использование инструментов искусственного интеллекта может ухудшить работу мозга и навыки критического мышления.
Используя электроэнцефалографию (ЭЭГ), исследователи регистрировали активность мозга участников. Результаты оказались поразительными: группа, использовавшая ИИ, продемонстрировала значительно отличающиеся нейронные паттерны от группы, которая писала только силой мысли. У этой группы наблюдалось до 55% меньше нейронных связей, чем у группы, которая писала только силой мысли, особенно в областях мозга, отвечающих за глубокое мышление и формирование памяти.
Исследователи называют это явление «когнитивным долгом». Подобно финансовому долгу, который позволяет нам пользоваться благами сейчас, а расплачиваться за них позже, когнитивный долг возникает, когда мы передаем свои умственные усилия внешним системам, что приводит к атрофии наших умственных мышц из-за их неиспользования. При чрезмерном использовании ИИ может превратить людей в пассивных потребителей, лишив их способности мыслить самостоятельно.
Последствия снижения когнитивных способностей очевидны:
Нарушение памяти : в ходе первого сеанса исследования Массачусетского технологического института 83% пользователей ИИ не смогли цитировать собственные тексты, и никто не смог предоставить точные цитаты. Даже после нескольких сеансов многие всё ещё испытывали трудности с этой базовой задачей.
Ослабленное критическое мышление : использование ИИ приводит к «поверхностному взаимодействию» и ослабляет навыки критического мышления, что может способствовать прокрастинации и «лени».
Снижение активности мозга : у тех, кто писал эссе с помощью ИИ, наблюдалась значительно меньшая активность мозга, при этом значительно снизились области, связанные с памятью, критическим мышлением и исполнительными функциями.
Кризис создания знаний и «крах парадигмы»
Проблема LLM заключается не в их способности синтезировать, а в их способности перерабатывать уже существующее. Эти системы не генерируют новые знания, а скорее потребляют существующие данные и перераспределяют их.
В отличие от людей, которые постоянно ищут новые направления по многим причинам, таким как деньги, слава, любопытство или стремление к познанию, ИИ не способен производить «новые вещи». Когда ИИ сможет ответить практически на любой сложный вопрос всего за несколько секунд, вознаграждение за человеческий творческий потенциал постепенно исчезнет.
Эту потерю мотивации наглядно продемонстрировал случай Stack Overflow, форума, где программисты делятся знаниями: всего за 6 месяцев после появления ChatGPT количество вопросов на платформе сократилось более чем на 25%, а сейчас составляет 90%. Это потеря «живой базы знаний», где каждый ответ проверяется, обсуждается и дополняется.
Данные с таких платформ, как Stack Overflow, давно используются для обучения инструментов ИИ. По мере того, как этот источник знаний иссякает, ИИ будет всё чаще повторять то, что он уже создал.
Это явление называется «коллапсом модели». Исследователи предупреждают, что когда модели обучаются преимущественно на данных, генерируемых самим ИИ, качество знаний постепенно снижается, теряя способность отражать разнообразие и точность реального мира . «В результате они становятся хуже. Модели становятся хуже», — заключает профессор Ханна Ли из Колумбийского университета.
Риск гомогенизации и переработки знаний
Помимо снижения индивидуального познавательного потенциала, злоупотребление ИИ также приводит к гомогенизации знаний. Эссе, написанные с помощью ИИ, поразительно похожи, что указывает на «статистически однородные» закономерности. Это создаёт интеллектуальную монокультуру, где различные человеческие точки зрения фильтруются через одну и ту же алгоритмическую призму, что потенциально подавляет творческое разнообразие.
Искусственный интеллект склонен подчёркивать общие закономерности в данных и постепенно игнорировать редкую информацию, уникальные детали или данные, находящиеся в тени статистики. Если эта тенденция сохранится, Интернет, являющийся богатым хранилищем информации, рискует превратиться в размытый мир, где знания размываются. Человечество может вступить в период «переработки знаний», когда инновации стагнируют, а вознаграждение за новое творчество становится всё менее значимым.
ИИ — мощный инструмент, но он требует стратегического подхода. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили положительный признак: участники, которые уже сформировали прочную когнитивную базу до начала использования ИИ, смогли использовать его более эффективно и даже продемонстрировали повышенную нейронную активность при знакомстве с инструментом. Они использовали ИИ как настоящего помощника, а не как вспомогательное средство.
Человеческое знание строится на усилиях, любопытстве и смелости познавать неизведанное. Однако, если ИИ станет единственной «железной дорогой», мы рискуем попасть в порочный круг, где и людям, и машинам придётся повторять то, что уже было сделано.
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291
Комментарий (0)