11 декабря, согласно информации от фонда VinFuture, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), лауреат главной премии VinFuture 2024 года, был удостоен Нобелевской премии по физике 2024 года.
Профессор Джеффри Хинтон (Университет Торонто, Канада). Фото: VinFuture
Таким образом, вслед за профессором Каталиной Карико и профессором Дрю Вайсманном – лауреатами Главной премии VinFuture 2021 года, доктором Демисом Хассабисом (Великобритания) и доктором Джоном Джампером (США) – лауреатами Главной премии VinFuture 2022 года, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) – лауреат Главной премии VinFuture 2024 года – стал пятым ученым , получившим Главную премию VinFuture и Нобелевскую премию. Это демонстрирует новаторское видение основателей премии VinFuture – первой международной премии в области науки и техники, учрежденной вьетнамцами, – которая всего за четыре года своего существования утвердила свой след в международном научном сообществе. Профессор Джеффри Э. Хинтон, британско-канадский когнитивный психолог и специалист по информатике, широко известен своими новаторскими исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Профессор Джеффри Э. Хинтон, родившийся 6 декабря 1947 года в Уимблдоне, Лондон, является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Одно из его наиболее известных предсказаний заключается в том, что искусственный интеллект вскоре сможет понимать и говорить на естественном языке на уровне, сопоставимом с человеческим. Это предсказание основано на быстром развитии алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением. Другая область исследований профессора Джеффри Э. Хинтона — это обучение без учителя, тип машинного обучения, при котором алгоритмы обучаются на неразмеченных данных. Большинство современных систем ИИ полагаются на обучение с учителем, где алгоритмы обучаются на большом размеченном наборе данных. Однако профессор Джеффри Э. Хинтон считает, что обучение без учителя является ключом к тому, чтобы ИИ более точно имитировал процесс обучения человека. Он разрабатывает новые алгоритмы для обучения без учителя, стремясь создать системы ИИ, которые смогут учиться у окружающей среды, подобно ребенку. Профессор Джеффри Э. Хинтон и четверо других ученых: Йошуа Бенджио, Джен-Хсун Хуан, Ян ЛеКун и Фэй-Фэй Ли были удостоены Главной премии VinFuture 2024 в размере 3 миллионов долларов США (более 76 миллиардов донгов) за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения. Их исследования положили начало революционной эре технологических инноваций, позволив машинам «учиться» на огромных массивах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений. Главная премия VinFuture 2024 присуждена профессору Джеффри Э. Хинтону за его лидерство и фундаментальные исследования в области архитектуры нейронных сетей. В своей статье 1986 года, написанной в соавторстве с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом, он продемонстрировал распределенные представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи. Источник: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
Комментарий (0)