3 декабря компания Nvidia опубликовала новые данные, показывающие, что ее новый сервер искусственного интеллекта (ИИ) способен повысить производительность передовых моделей ИИ, включая популярные модели из Китая, до 10 раз по сравнению с предыдущим поколением серверов.
Данные поступают в то время, как отрасль ИИ переключает свое внимание с обучения моделей, области, где в настоящее время лидирует Nvidia, на развертывание моделей для миллионов пользователей, область, которая испытывает растущую конкуренцию со стороны таких компаний, как Advanced Micro Devices (AMD) и Cerebras.
По словам Nvidia, эти улучшения во многом обусловлены возможностью размещения большого количества чипов в одном сервере и высокоскоростными соединениями между ними. В этой области компания по-прежнему лидирует и сохраняет явное преимущество перед конкурентами. Новейший сервер Nvidia для искусственного интеллекта оснащён 72 топовыми чипами.
Опубликованные Nvidia данные в основном касаются моделей ИИ, использующих архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) — метода, который оптимизирует производительность моделей ИИ путем разделения задач на отдельные части и назначения их разным «экспертам» внутри модели для обработки.
Архитектура MoE приобрела популярность в 2025 году, особенно после того, как китайская компания DeepSeek, занимающаяся ИИ, представила высокопроизводительную модель с открытым исходным кодом, которая требовала меньше времени на обучение на чипах Nvidia, чем другие конкуренты.
С тех пор такие крупные компании, как OpenAI (разработчик ChatGPT), французская Mistral и китайская Moonshot AI, начали применять метод MoE в своих моделях. В июле Moonshot AI выпустила высоко оцененную модель с открытым исходным кодом, использующую этот метод.
В то время как Nvidia продолжает сохранять преимущество в области развертывания моделей ИИ, такие конкуренты, как AMD, также прилагают все усилия для разработки конкурирующих продуктов.
Ожидается, что в следующем году AMD выпустит аналогичный сервер искусственного интеллекта, интегрировав множество мощных чипов с целью создания прямой конкуренции с серверами Nvidia в области вывода (обработки и развертывания моделей)./.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp






Комментарий (0)