По данным MGID, такое сочетание создает безупречный пользовательский опыт, который не только повышает вовлеченность, но и улучшает показатели конверсии — от узнаваемости до действия.

ВНН 1.jpg
На мероприятии выступил г-н Арос Дышкант — региональный директор MGID в Юго-Восточной Азии. Фото: МГИД

Предиктивный ИИ: настраивайте контент в соответствии с предпочтениями пользователя

Сегодня искусственный интеллект не только экономит время на создание рекламы, но и предоставляет уникальную информацию и прогнозы эффективности на основе данных, доступ к которым ранее был затруднен. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ анализирует огромные объемы данных о потребителях — от поведения при просмотре веб-страниц до взаимодействия в социальных сетях — чтобы предсказать, какой контент будет интересен различным группам аудитории. Используя эти знания, бренды могут создавать персонализированные сообщения, напрямую отвечающие индивидуальным предпочтениям и потребностям.

«ИИ больше не просто инструмент для повышения эффективности. Он стал движущей силой, которая помогает контролировать кампании, выявлять признаки усталости, советовать, когда вносить творческие изменения, и предлагать альтернативы. Этот проактивный подход помогает поддерживать высокие показатели кликабельности (CTR) и повышать окупаемость инвестиций (ROI)», — сказал Арос Дышкант, региональный директор MGID Юго-Восточная Азия.

Нативная реклама — будущее рекламы

В современном цифровом потребительском пространстве перед маркетологами стоит задача выделиться и привлечь внимание потребителей. Традиционные методы рекламы, такие как баннерная реклама, становятся все менее эффективными. Недавнее исследование показало, что 35% пользователей не нажимают ни на какие рекламные баннеры в течение 5 месяцев, и менее 14% веб-пользователей обращают на них внимание. Это явление, известное как «баннерная слепота», подчеркивает растущую потребность в привлекательных и ненавязчивых формах рекламы.

ВНН 2.jpg
Г-жа Хан Тран, коммерческий директор MGID Vietnam, рассказывает, как создать эффективную естественную рекламную воронку. Фото: МГИД

С другой стороны, нативная реклама предлагает решение этой проблемы, легко интегрируясь в контент, потребляемый пользователями. Используя ИИ для прогнозирования того, какой тип контента привлечет внимание определенной аудитории, и предоставляя этот контент в правильном контексте, нативная реклама оказывается невероятно эффективной в повышении вовлеченности и продвижении клиента от осведомленности к действию.

Создание эффективной воронки конверсии

ВНН 3.jpg
Г-н Доан Ван Донг — руководитель отдела управления брендом компании Tam Binh Pharma делится своим опытом работы с нативной рекламой. Фото: МГИД

Чтобы максимизировать воздействие нативной рекламы, важно создать комплексные воронки конверсии, которые переведут пользователей от первоначального осознания к действию. Эта стратегия включает в себя не только создание рекламного контента, генерирующего спрос, но и обеспечение привлекательности и хорошей оптимизации целевых страниц. Создавая плавный поток контента от рекламы до целевой страницы, бренды могут увеличить конверсию и выстроить долгосрочные отношения с клиентами.

Охват потенциальных клиентов, которые активно ищут информацию, но еще не совершили конверсию, является одной из ключевых стратегий цифровой рекламы. Размещая нативную рекламу на авторитетных новостных сайтах или надежных платформах, бренды могут привлечь внимание высокоактивной аудитории и продвинуть ее дальше по воронке конверсии.

Будущее цифровой рекламы

По мнению MGID, интеграция искусственного интеллекта, предиктивных технологий и нативной рекламы представляет собой будущее цифрового маркетинга. По мере дальнейшего развития искусственного интеллекта его роль в создании персонализированных рекламных стратегий на основе данных, ориентированных на определенные сегменты аудитории, будет возрастать. Нативная реклама на базе искусственного интеллекта предлагает идеальное решение проблем, связанных с баннерной слепотой и информационной перегрузкой, предоставляя более интересный и эффективный способ охвата потребителей.

28 ноября состоялся Форум по фармацевтическому маркетингу и продажам PMASS 2024, на котором обсуждались последние тенденции в области цифровой трансформации, а также то, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют подходы к маркетингу, принятие решений на основе данных и взаимодействие с клиентами в фармацевтической отрасли.

На выставке PMASS 2024 было отмечено, как эти инновации трансформируют фармацевтическую отрасль, способствуют более глубокому взаимодействию с клиентами и меняют способы взаимодействия брендов со своей аудиторией.

(Источник: MGID)