По данным MGID, такое сочетание создает безупречный пользовательский опыт, который не только повышает вовлеченность, но и улучшает показатели конверсии — от узнаваемости до действия.

ВНН 1.jpg
На мероприятии выступил г-н Арос Дышкант, региональный директор MGID в Юго-Восточной Азии. Фото: MGID

Предиктивный ИИ: адаптация контента к предпочтениям пользователя

Сегодня искусственный интеллект не только экономит время на создание рекламы, но и предоставляет уникальную аналитику и прогнозы эффективности, основанные на данных, доступ к которым ранее был затруднен. Благодаря алгоритмам машинного обучения, искусственный интеллект анализирует большие объёмы данных о потребителях, от поведения в интернете до взаимодействия в социальных сетях, чтобы предсказать, какой контент будет интересен разным аудиториям. Используя эту аналитику, бренды могут создавать персонализированные сообщения, напрямую отвечающие интересам и потребностям каждого.

«ИИ — это уже не просто инструмент повышения эффективности. Он стал движущей силой, которая отслеживает кампании, выявляет признаки усталости, подсказывает, когда следует вносить изменения в креатив, и предлагает альтернативные варианты. Этот проактивный подход помогает поддерживать высокий CTR и повышает рентабельность инвестиций», — отметил Арос Дышкант, региональный директор MGID в Юго-Восточной Азии.

Нативная реклама — будущее рекламы

В современном цифровом потребительском ландшафте перед маркетологами стоит задача выделиться и привлечь внимание. Традиционные методы рекламы, такие как баннерная реклама, становятся всё менее эффективными. Недавнее исследование показало, что 35% пользователей не нажимали на баннеры в течение пяти месяцев, а менее 14% пользователей интернета обращали на них внимание. Это явление, известное как «баннерная слепота», подчёркивает растущую потребность в вовлекающих и ненавязчивых формах рекламы.

ВНН 2.jpg
Г-жа Хан Тран, директор по продажам MGID Vietnam, рассказывает, как создать эффективную естественную рекламную воронку. Фото: MGID

С другой стороны, нативная реклама предлагает решение этой проблемы, легко интегрируясь в контент, потребляемый пользователями. Используя ИИ для прогнозирования того, какой тип контента привлечёт внимание конкретной аудитории, и предоставляя этот контент в правильном контексте, нативная реклама доказывает свою высокую эффективность в повышении вовлечённости и продвижении пути клиента от узнавания к действию.

Создание эффективной воронки конверсии

ВНН 3.jpg
Г-н Доан Ван Донг, руководитель отдела бренд-менеджмента компании Tam Binh Pharma, делится своим опытом работы с нативной рекламой. Фото: MGID

Чтобы максимизировать эффективность нативной рекламы, важно выстраивать комплексные воронки конверсии, которые ведут пользователей от первоначального ознакомления к действию. Эта стратегия включает в себя не только создание рекламного контента, генерирующего спрос, но и создание привлекательных и хорошо оптимизированных целевых страниц. Создавая плавный поток контента от рекламы до целевой страницы, бренды могут увеличить конверсию и выстроить долгосрочные отношения с клиентами.

Охват потенциальных клиентов, которые активно ищут информацию, но ещё не совершили конверсию, — одна из ключевых стратегий цифровой рекламы. Размещая нативную рекламу на авторитетных новостных сайтах или проверенных платформах, бренды могут привлечь внимание высокоактивной аудитории и продвинуть её дальше по воронке продаж.

Будущее цифровой рекламы

По данным MGID, интеграция искусственного интеллекта, предиктивных технологий и нативной рекламы представляет собой будущее цифрового маркетинга. По мере развития искусственного интеллекта его роль в создании персонализированных рекламных стратегий на основе данных, ориентированных на конкретные сегменты аудитории, будет возрастать. Нативная реклама на базе искусственного интеллекта предлагает идеальное решение проблем баннерной слепоты и информационной перегрузки, обеспечивая более вовлекающий и эффективный способ взаимодействия с потребителями.

Форум по фармацевтическому маркетингу и продажам PMASS 2024, который состоится 28 ноября, будет посвящен последним тенденциям в области цифровой трансформации, в частности тому, как ИИ и машинное обучение меняют подходы к маркетингу, принятие решений на основе данных и взаимодействие с клиентами в фармацевтической отрасли.

На выставке PMASS 2024 было отмечено, как эти инновации трансформируют фармацевтическую отрасль, способствуя более глубокому вовлечению клиентов и меняя способы взаимодействия брендов со своей аудиторией.

(Источник: MGID)