Китай проводит расследование в отношении Google.

4 февраля Китай объявил о начале расследования в отношении Google по обвинению в предполагаемых нарушениях антимонопольного законодательства.

Китайское расследование Google 111131.jpg
Китай обвиняет Google в нарушении антимонопольного законодательства. Фото: Shutterstock

Государственное управление по регулированию рынка Китая объявило о начале расследования в отношении Google по обвинениям в нарушении антимонопольного законодательства страны. Это заявление последовало за объявлением Китаем о введении новых пошлин на некоторые товары из США.

Власти не предоставили дополнительных подробностей о расследовании или о том, что именно Google нарушил в соответствии с законом. Продукты Google, такие как поисковая система, заблокированы здесь, но компания продолжает сотрудничать с местными партнерами в стране.

Компания Google сталкивается с растущим вниманием со стороны ряда стран мира , включая Соединенные Штаты. В августе 2024 года поисковый гигант проиграл судебный процесс, инициированный правительством США в 2020 году. США обвинили компанию в монополизации общего рынка поисковых систем путем создания значительных барьеров для входа на него.

После вынесения решения Министерство юстиции США настаивает на том, чтобы Google отказался от своих прав на веб-браузер Chrome. Министерство также утверждает, что Google не должен заключать эксклюзивные соглашения с третьими сторонами, такими как Apple и Samsung.

Кроме того, в соответствии с новым британским законодательством компания Google также находится под следствием Управления по вопросам конкуренции и рынков Великобритании.

Южная Корея запретила DeepSeek.

Министерство промышленности Южной Кореи стало последним ведомством, объявившим о временном запрете на доступ сотрудников к модели искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek из-за соображений безопасности.

Тайвань запретил правительству использовать китайский сервис искусственного интеллекта Deepseek из-за опасений по поводу безопасности 69353.jpg
Правительство Южной Кореи ограничивает использование DeepSeek. Фото: Arise News

Ранее, 5 февраля, правительство Южной Кореи поручило министерствам и ведомствам проявлять осторожность при использовании сервисов искусственного интеллекта, включая DeepSeek и ChatGPT, на рабочем месте.

Государственное предприятие «Гидро- и атомная энергетика» также объявило ранее в этом месяце о запрете использования сервисов искусственного интеллекта, включая DeepSeek.

Аналогичным образом, Министерство обороны Южной Кореи также блокирует доступ к компьютерам, используемым в военных целях.

По сообщению информационного агентства Yonhap, Министерство иностранных дел ограничило использование DeepSeek компьютерами, подключенными к внешним сетям, но не предоставило подробностей о мерах безопасности.

Южная Корея стала последней страной, выразившей обеспокоенность по поводу разработанной в Китае модели искусственного интеллекта. Ранее Австралия и Тайвань (Китай) заявляли, что DeepSeek представляет угрозу безопасности.

В январе 2025 года итальянское ведомство по защите данных заблокировало доступ к чат-боту после того, как китайский стартап не смог устранить опасения, связанные с его политикой конфиденциальности.

В Европе, США и Индии правительства также рассматривают потенциальные риски использования DeepSeek.

Раскрывается секрет создания сверхдешевых моделей логического мышления на основе искусственного интеллекта.

Исследователи из Стэнфордского и Вашингтонского университетов потратили всего 50 долларов (приблизительно 1,2 миллиона донгов) на создание модели логического мышления на основе искусственного интеллекта.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
Компания DeepSeek запускает гонку по разработке недорогих решений в области искусственного интеллекта. Фото: TechCrunch.

Программные и математические тесты показывают, что S1 (название модели) демонстрирует сопоставимые результаты с наиболее продвинутыми моделями логического мышления в области искусственного интеллекта, доступными в настоящее время, такими как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek.

Следует отметить, что S1 — это модель с открытым исходным кодом, легко доступная в репозитории GitHub для всех желающих.

Команда разработчиков рассказала, что они начали с уже существующей базовой модели, а затем усовершенствовали ее с помощью «дистилляции» — процесса извлечения «логических» способностей из другой модели ИИ путем обучения на ее ответах.

В частности, модель S1 была получена путем дистилляции из экспериментальной модели Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Процесс дистилляции был аналогичен тому, как ученые из Беркли создавали эту модель, и обошелся примерно в 450 долларов (около 11,3 миллиона вьетнамских донгов).

В статье, посвященной S1, показано, что модели рассуждений можно получить с помощью относительно небольшого набора данных посредством процесса, называемого контролируемой тонкой настройкой (SFT), в котором модели ИИ явно дается указание имитировать определенное поведение в наборе данных.

Методы SFT, как правило, дешевле, чем крупномасштабный метод обучения с подкреплением, который DeepSeek использовал для обучения модели R1.

S1 основан на небольшой модели ИИ, доступной в лаборатории Qwen AI Lab компании Alibaba, которую можно бесплатно скачать. Для обучения S1 исследователи создали набор данных из 1000 тщательно отобранных вопросов, а также ответов и «процесса мышления», лежащего в основе каждого ответа, на основе экспериментального проекта Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Процесс обучения занял менее 30 минут при использовании 16 графических процессоров Nvidia H100, и при этом показал хорошие результаты в нескольких тестах искусственного интеллекта. Никлас Мюннигхофф, исследователь из Стэнфорда, заявил, что стоимость аренды необходимой вычислительной мощности составила всего около 20 долларов.

Исследователи использовали хитрость, чтобы заставить S1 перепроверить свою работу и продлить время на обдумывание; например, они дали модели указание подождать, добавив слово «ждать» в процесс рассуждения, что помогло модели дать более точный ответ.

(Синтетический)