Идея искусственного интеллекта возникла тысячи лет назад, и к настоящему моменту она произвела революцию в автоматизации во всех областях.
ИИ (искусственный интеллект) — это запрограммированный интеллект, цель которого — помочь компьютерам автоматизировать поведение, имитируя человеческий интеллект: умение думать и рассуждать для решения проблем, умение общаться, понимая язык и речь, умение учиться и адаптироваться...
Первые кирпичи
Искусственный интеллект зародился, когда древние философы размышляли над вопросами жизни и смерти. В это время изобретатели создали ряд «автоматов», которые были механическими и двигались независимо от человеческого вмешательства. «Автомат» происходит от древнегреческого слова, означающего «действовать по собственной воле».
Одно из самых ранних упоминаний о подобных машинах относится к 400 году до нашей эры и содержит упоминание о механическом голубе, созданном другом философа Платона. Много лет спустя, около 1495 года, один из самых известных автоматов был создан Леонардо да Винчи.
К началу XX века СМИ активно обсуждали идею создания искусственных людей. Настолько, что учёные начали задаваться вопросом: возможно ли создание искусственного мозга? Некоторые изобретатели даже создали версии современных роботов, но все они были относительно простыми. Большинство работали на паре, некоторые могли мимикрировать, а некоторые даже ходить.
В 1929 году профессор Макото Нисимура (японец) построил первого японского робота по имени Гакутенсоку. В 1949 году учёный-компьютерщик Эдмунд Каллис Беркли опубликовал книгу «Гигантские мозги, или мыслящие машины», сравнивающую компьютерные модели с человеческим мозгом.
Рождение ИИ
1950 год стал важной вехой, открыв учёным путь к продвижению в области искусственного интеллекта. В это время Алан Тьюринг опубликовал работу «Вычислительная техника и компьютерный интеллект », в которой предложил «тест Тьюринга», используемый экспертами для оценки интеллекта компьютеров.
К 1952 году учёный-компьютерщик Сэмюэл разработал программу для игры в шашки — первую программу, самостоятельно научившуюся этой игре. Три года спустя Джон Маккарти провёл конференцию в Дартмуте и ввёл термин «искусственный интеллект». С тех пор этот термин и прижился.
Десять лет спустя учёные и художники проявили творческий подход к ИИ. В 1958 году Джон Маккарти создал LISP, первый язык программирования для исследований в области ИИ, который широко используется и по сей день. Год спустя Артур Сэмюэл ввёл термин «машинное обучение», выступив с докладом о том, как научить машины играть в шахматы лучше людей.
К 1961 году первый промышленный робот Unimate начал работать на сборочной линии завода General Motors в Нью-Джерси. Он занимался перемещением пресс-форм и сваркой деталей автомобилей (что считалось слишком опасным для человека). В 1965 году Эдвард Фейгенбаум и Джошуа Ледерберг создали первую «экспертную систему» – разновидность искусственного интеллекта, запрограммированного на воспроизведение человеческого мышления и принятия решений.
Первый чат-бот (позднее сокращённый до чат-бота) — ELIZA — был создан в 1966 году. Он описывался как симуляция психотерапевта, использующая обработку естественного языка (НЛП) для общения с людьми. ELIZA распознавала ключевые слова или фразы во входящих данных и выдавала запрограммированные ответы. Например, если человек говорил: «Моя мама хорошо готовит», ELIZA улавливала слово «мать» и отвечала открытым вопросом, чтобы поддержать разговор: «Расскажите мне больше о вашей семье».
Два года спустя советский математик Алексей Ивахненко опубликовал свой метод групповой обработки данных – новый подход к искусственному интеллекту, ныне известный как глубокое обучение. 1970-е годы принесли множество инноваций, таких как создание первого гуманоидного робота в Японии и первый пример автономного транспортного средства, созданного выпускником инженерного вуза.
Однако это также первая зима ИИ: исследования столкнулись с трудностями из-за сокращения финансирования со стороны правительств Великобритании и США, а результаты оказались не столь впечатляющими, как обещали ученые.
После первой зимы 1987–1993 годов в сфере искусственного интеллекта наступило очередное затишье. Как частные инвесторы, так и некоторые правительства потеряли интерес к технологии, машины вышли из строя, а некоторые проекты были «закрыты». Примечательно, что в 1987 году рынок оборудования на базе LISP рухнул из-за появления более дешёвых и доступных конкурентов.
Совершенствуйся и взрывайся
Во время кризиса ученые постепенно совершенствовали искусственный интеллект, что привело к прорыву в бизнесе и жизни.
Тележка Standford Cart дебютировала в 1961 году, став одним из первых образцов самоходного транспортного средства. Она имела четыре колеса с электродвигателем, работающим от автомобильного аккумулятора, и была подключена к приборной панели с дисплеем и кнопками управления направлением и скоростью.
В 1977 году учёные создали слайдер (механический шарнир), который перемещал камеру из стороны в сторону, не перемещая тележку, что позволяло снимать несколько видов. Это позволяло тележке использовать своё многомерное зрение для замедления при объезде препятствий. Принцип её работы заключался в движении на один метр и остановке на 10–15 минут для обработки изображений и планирования маршрута.
К 1979 году он уже самостоятельно, без вмешательства человека, за пять часов пересекал комнату, полную стульев.
В том же 1979 году была основана Американская ассоциация искусственного интеллекта (ААИИ), ныне известная как Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI). С этого момента начался период бурного развития технологии, который эксперты называют «бумом ИИ». Всё большую популярность приобрели методы глубокого обучения и экспертные системы, позволяющие компьютерам учиться на своих ошибках и принимать самостоятельные решения.
В 1980 году была запущена в коммерческую эксплуатацию первая автоматизированная программа XCON. Она была разработана для поддержки систем заказа компьютеров путем автоматического подбора компонентов в соответствии с требованиями заказчика. В Японии в 1981 году правительство выделило 850 миллионов долларов (более 2 миллиардов долларов по сегодняшним меркам) на проект «Компьютер пятого поколения». Целью проекта было создание компьютеров, способных переводить, общаться и рассуждать на уровне человека.
В 1985 году на конференции AAAI была представлена программа автоматического рисования AARON. Год спустя Эрнст Дикманн и его команда продемонстрировали первый беспилотный автомобиль. Он мог двигаться со скоростью 55 миль в час по дорогам без препятствий. В 1987 году была представлена Alacrity, первая система стратегического управленческого консалтинга. Она использовала более 3000 сложных правил. Затем, в 1988 году, был представлен чат-бот Jabberwacky, который поддерживал интересные и увлекательные беседы с пользователями.
Знаменательная веха была достигнута в 1997 году, когда программное обеспечение Deep Blue (разработанное IBM) победило чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Sports History Weekly описывает, как 11 мая 1997 года 34-летний Гарри Каспаров выбежал с шахматного турнира, корчась от ярости и трясясь от неверия. Не имело значения, что действующий чемпион мира по шахматам проиграл свой первый матч, важнее было то, что его свергла холодная, бездушная машина.
«Поворотный момент в истории шахмат и технологическом развитии человечества: впервые компьютер победил чемпиона мира в матче, организованном по правилам официального турнира», — говорится на сайте.
До этого первый матч между Каспаровым и Deep Blue состоялся в феврале 1996 года. Каспаров выиграл матч, проиграв одну партию, сыграв вничью две и выиграв три. После поражения Deep Blue провёл год в реанимации и выиграл матч-реванш в 1997 году.
В 2000 году появился первый робот, способный имитировать человеческие эмоции посредством мимики, включая движения глаз, бровей, ушей и рта. Он получил название Kismet. Затем, в 2002 году, был выпущен небольшой автоматический пылесос Roomba. Этот бренд поддерживается и по сей день: продано десятки миллионов моделей, запрограммированных на автоматическую уборку твёрдых полов и ковров без участия человека.
Применение искусственного интеллекта постепенно набирало силу: в 2003 году НАСА высадило на Марс два марсохода (Spirit и Opportunity), которые могли перемещаться и ориентироваться на поверхности планеты без участия человека. Только Opportunity проработал почти 15 лет, пройдя рекордные 45 км.
В 2006 году такие компании, как Twitter, Facebook и Netflix, начали использовать ИИ в своих рекламных алгоритмах и для улучшения пользовательского опыта (UX). В 2010 году Microsoft выпустила Xbox 360 Kinect — первое игровое устройство, предназначенное для отслеживания движений тела и их преобразования в игровой процесс. Развитие искусственного интеллекта началось в 2011 году, когда компьютер Watson (разработанный IBM), запрограммированный отвечать на вопросы, выиграл телевизионное игровое шоу Jeopardy, сразившись с двумя чемпионами-людьми. Примерно в то же время Apple выпустила Siri, первого голосового виртуального помощника, на iPhone 4.
Дальнейшие успехи были достигнуты в 2012 году, когда два исследователя из Google обучили нейронную сеть распознавать кошек. В 2016 году компания Hanson Robotics создала гуманоидного робота по имени София, названного первым «киборгом-гражданином», обладающего человекоподобной внешностью и способного видеть, воспроизводить эмоции и общаться. Два года спустя китайская команда разработчиков разработала программное обеспечение, превзошедшее человеческий интеллект в Стэнфордском тесте на понимание прочитанного.
В 2019 году программа AlphaStar от Google достигла уровня «Грандмастер» в видеоигре StarCraft 2. Это чрезвычайно сложный уровень, достигнутый лишь 0,2% игроков. По сравнению с AlphaGo (выпущенной в 2015 году), новое поколение ИИ превосходит его тем, что может выполнять более 300 действий одновременно, включая перемещение персонажей, выбор предметов... Кроме того, в StarCraft нелинейный игровой процесс, поэтому, соревнуясь, AlphaStar необходимо ставить цели и учитывать влияние каждого действия на вероятность победы в игре.
В 2020 году OpenAI начала бета-тестирование GPT-3 — модели, использующей глубокое обучение для генерации кода, стихов и других языковых и письменных задач. Хотя это была не первая в своём роде модель, она стала первой, создавшей контент, практически неотличимый от созданного машиной или человеком. В 2021 году OpenAI разработала DALL-E, способную обрабатывать и распознавать изображения для создания точных подписей, что приблизило ИИ к пониманию визуального мира.
В ноябре 2022 года ChatGPT был запущен в тестирование, произведя настоящий фурор на рынке технологий, а также среди индивидуальных и корпоративных пользователей. ChatGPT построен на передовой модели искусственного интеллекта GPT-3.5, которая обеспечивает естественные ответы и оценивается как живой человек. Количество пользователей этого супер-ИИ достигло миллиона всего за 5 дней после запуска. Сайт проекта упал через 40 минут после запуска из-за перегрузки. 18 мая OpenAI разместила ChatGPT в App Store, и в первую неделю он был доступен только пользователям из США. По данным Data.ai, за 6 дней количество загрузок этого чат-бота превысило полмиллиона.
Исследование американской консалтинговой компании EBDI показало, что ВВП пяти стран Юго-Восточной Азии (Сингапура, Малайзии, Таиланда, Вьетнама и Филиппин) может увеличиться на 1000 миллиардов долларов, если в искусственный интеллект будут вложены значительные средства и он будет эффективно внедрен.
ИИ во Вьетнаме
В 2021 году правительство Вьетнама опубликовало Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года, целью которой является постепенное превращение Вьетнама в центр инноваций. ИИ входит в четверку лидеров в регионе АСЕАН и в 50 лучших в мире. Согласно отчету «Индекс готовности правительств к внедрению ИИ», подготовленному Oxford Insights совместно с Канадским центром исследований международного развития, после года реализации программы Вьетнам занял 62-е место из 160 стран мира, поднявшись на 14 позиций по сравнению с 2020 годом.
Однако вьетнамские предприятия начали развивать эту область только после публикации Стратегии развития ИИ. Технический директор FPT Corporation г-н Ву Ань Ту отметил, что ИИ был признан ключевой технологией, исследования и разработки в которой ведутся с 2013 года.
Помимо инфраструктуры, данных и исследований, значительные инвестиции вносятся в человеческие ресурсы. FPT собрала 500 экспертов, 50 докторов наук и магистров в области искусственного интеллекта и продолжает привлекать талантливых специалистов в этой области. К настоящему времени подразделение сформировало разнообразную экосистему продуктов, решений и платформ, помогающих компаниям оптимизировать операции, решать множество социальных проблем и обслуживать более 14 миллионов пользователей терминалов. Такие гиганты отрасли, как VNPT, Viettel, Vingroup... также на протяжении многих лет вкладывали значительные средства в исследования новых технологий и разработку ИИ.
На конференции AI4VN 2022 г-н Ле Хонг Вьет, генеральный директор FPT Smart Cloud, привёл данные IBM, согласно которым 35% компаний сообщили, что ИИ помог им увеличить доход как минимум на 5%. Помимо анализа данных компьютерами, ИИ помогает улучшить качество обслуживания клиентов, помогая компаниям лучше понимать их потребности.
Г-н Хоанг Нгок Дуонг, заместитель директора Viettel Cyberspace Center, отметил, что ИИ теперь проникает во все уголки и даже в самые узкие области, такие как автоматизация и бытовая техника... помогая получать большую прибыль, оптимизировать расходы для предприятий и улучшать качество обслуживания клиентов.
В этом контексте с 2018 года во Вьетнаме проводится День искусственного интеллекта (AI4VN), призванный содействовать исследованиям, инновациям и применению искусственного интеллекта, решению задач социально-экономического развития, помогать вьетнамским предприятиям внедрять новые технологии и повышать конкурентоспособность. Программа проводится Министерством науки и технологий Вьетнама и ежегодно организуется газетой VnExpress .
Это возможность обменяться опытом, предложить инициативы и рекомендации по созданию и развитию сообщества и экосистемы искусственного интеллекта, «постепенно превращая Вьетнам в яркий пример исследований, разработок и применения искусственного интеллекта в регионе и мире», — заявил министр науки и технологий Хюинь Тхань Дат на конференции AI4VN 2022. Мероприятие привлекло более 2000 участников, более 50 спикеров, экспертов и руководителей отечественных и зарубежных корпораций.
В этом году фестиваль по-прежнему проходит под девизом «Энергия для жизни» и пройдёт в течение двух дней, 21–22 сентября, в Хошимине. Программа AI4VN 2023 будет включать четыре основных мероприятия: саммит по искусственному интеллекту (AI Summit), саммит технических директоров (CTO Summit 2023), семинар по искусственному интеллекту (AI Workshop), выставку искусственного интеллекта (AI Expo) и сопутствующие мероприятия.
Пастбища (по данным Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
День искусственного интеллекта Вьетнама (AI4VN 2023) проводится Министерством науки и технологий Вьетнама. Организатором мероприятия является газета VnExpress совместно с Клубом факультета, института и школы информационных и коммуникационных технологий (FISU). Мероприятие пройдет 21–22 сентября в Хошимине. В этом году в программе мероприятия: семинар по искусственному интеллекту; саммит AI Summit 2023; саммит CTO Summit 2023 – чествование компаний, создающих передовую технологическую среду; музыкальный вечер AI Concert. В течение двух дней мероприятия будет работать выставка AI Expo, стенд AI Show и стенд для рекрутинга. |
Ссылка на источник
![[Фото] Председатель Национальной ассамблеи Тран Тхань Ман посещает вьетнамскую героическую мать Та Тхи Тран](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/20/765c0bd057dd44ad83ab89fe0255b783)
Комментарий (0)