Применение ИИ в здравоохранении для консолидации данных

Распределенные данные в медицинских учреждениях не только снижают эффективность работы, но и влияют на лечение и качество обслуживания пациентов. Применение ИИ может помочь решить эту проблему.

В эпоху искусственного интеллекта создание единого центра обработки данных является необходимым условием устойчивого и эффективного развития медицинской отрасли.

Распределенные данные препятствуют оптимизации системы здравоохранения

Одним из «узких мест» современной отрасли здравоохранения является разрозненность данных. Отдельные компоненты данных включают электронные медицинские карты, системы вызова медсестер, статус коек, операционные данные (склады фармацевтических препаратов и медицинских принадлежностей, смены, системы управления обслуживанием пациентов, системы управления зданием и т. д.), данные с датчиков Интернета вещей и т. д.

Эти данные часто хранятся в отдельных системах, которые не синхронизированы друг с другом, что не позволяет больницам использовать их в полной мере, несмотря на наличие огромного объема данных. В результате такие операционные процессы, как управление койками, инвентаризация лекарств, обработка заявок на сестринское обслуживание и т. д., становятся дублирующими и неэффективными. Работникам здравоохранения приходится тратить время на поиск и обновление данных на множестве различных платформ.

На медицинском уровне отсутствие актуальных данных в режиме реального времени может привести к потенциальным ошибкам при назначении лекарств, лечении или мониторинге заболеваний. Ранние предупреждения о рисках для здоровья не были предоставлены вовремя, что сделало меры медицинского реагирования пассивными. Для пациентов процесс медицинского обследования и лечения также становится обременительным, поскольку им приходится несколько раз сообщать информацию в разных отделениях.

Неспособность интегрировать данные также создает для больниц дополнительную нагрузку на финансовые и кадровые ресурсы. Ручные операции требуют больше рабочей силы, что увеличивает эксплуатационные расходы, не обеспечивая при этом соответствующей ценности. Кроме того, медицинские учреждения могут упустить возможности повышения внутренней эффективности и улучшения качества обслуживания из-за отсутствия комплексных аналитических возможностей и централизованного источника данных для извлечения ценной информации.

ИИ — решение для единой экосистемы данных здравоохранения

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло безграничный потенциал во многих областях, включая здравоохранение и лечение.

Улучшите качество обслуживания пациентов с помощью ИИ.

Благодаря способности собирать, связывать и анализировать данные, ИИ может объединить все данные из разрозненных систем в единый центр обработки данных. После этого модели ИИ можно будет обучить анализировать поведение, оптимизировать процессы и выдавать ранние предупреждения работникам здравоохранения.

Такой подход помогает медицинским учреждениям перейти от модели «пассивного управления» к модели «проактивного управления». Например, с помощью данных о лечении ИИ может идентифицировать пациентов, готовящихся к выписке, и немедленно запускать ряд связанных задач: подготовить документы о выписке, уведомить транспортную систему о необходимости отвезти пациента домой, координировать работу бригады по уборке палат, отправлять рецепты в отдел выдачи лекарств, обновлять данные о свободных койках, планировать терапию после выписки... Все это происходит бесперебойно, сокращая время ожидания и оптимизируя ресурсы.

Компания Schneider Electric, мировой лидер в области цифровой трансформации управления энергопотреблением и автоматизации, внедрила такие решения во многих больницах по всему миру .

В университетской больнице Лилля (Франция), обслуживающей около 1,4 миллиона пациентов, платформа EcoStruxure Power Monitoring Expert от Schneider Electric помогает точно оценивать общее потребление энергии и тем самым прогнозировать стратегии технического обслуживания. В частности, электроснабжение будет гарантировано круглосуточно, а потребление энергии сократится на 15%, что позволит сократить расходы на электроэнергию.

Тем временем в павильоне больницы Пенсильванского университета (США) интегрированное решение Schneider Electric позволяет пациентам самостоятельно регулировать освещение, температуру и шторы с помощью автоматической технологии. Это улучшает качество обслуживания пациентов и снижает нагрузку на медсестер.

Основная ценность решений, которые реализует Schneider Electric, заключается в связи между информационными технологиями (ИТ) и операционными технологиями (ОТ). Синхронизация между уровнями данных — от медицинских карт до технических систем — является основой для того, чтобы ИИ действительно эффективно работал в современной экосистеме здравоохранения.

В эпоху искусственного интеллекта создание единого центра обработки данных считается необходимым условием для устойчивого, эффективного, гибкого развития медицинской отрасли и лучшего обслуживания пациентов. Это модель больницы будущего.

По данным газеты News and People

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436