Почему ChatGPT беспомощен в задаче подсчета от 1 до 1 миллиона?

DNVN — Многие бросали ChatGPT, казалось бы, простую задачу: посчитать от 1 до 1 миллиона. Модель всегда отказывалась или останавливалась на полпути. Почему искусственный интеллект, способный анализировать сложные тексты и даже писать эссе, не может выполнить такую, казалось бы, простую задачу?

Многие, впервые столкнувшись с ChatGPT, часто пытаются выполнить простые запросы, чтобы проверить возможности этого искусственного интеллекта. Один из распространённых запросов — «посчитайте от 1 до 1 миллиона». Ответ часто оказывается отказом, или ChatGPT перечисляет только короткий абзац и останавливается. На самом деле, это связано не с тем, что модель не умеет считать или не обладает логическими возможностями, а с техническими ограничениями, особенностями дизайна и природой языковой модели. Именно эти факторы делают, казалось бы, простую задачу невыполнимой.

Иллюстрация фото.

ChatGPT построен на основе больших языковых моделей, которые предсказывают следующее слово или символ на основе заданной текстовой строки. Все данные, генерируемые системой, делятся на небольшие блоки, называемые токенами. Токен может быть словом, частью слова или специальным символом. Для каждого сеанса чата модель способна обрабатывать и генерировать только определённое количество токенов.

В последних версиях это число может достигать более 200 000 токенов, что является огромным шагом вперёд по сравнению с предыдущими версиями. Однако, если требуется подсчёт от 1 до 1 миллиона, объём генерируемых данных всё равно будет значительно превышать этот лимит. Только для печати одного миллиона целых чисел требуется около 2-3 миллионов токенов, что во много раз превышает максимальную ёмкость любой модели на сегодняшний день. Это очевидный технический барьер, который невозможно преодолеть в текущих условиях.

Даже если предположить, что система не имеет ограничений по емкости, счёт до миллиона нецелесообразен. Чтение или отображение всего ряда чисел займёт очень много времени без какой-либо полезной информации. В текстовом формате вам пришлось бы прокручивать сотни тысяч строк. В голосовом формате слушать, как машина читает каждое число днями, совершенно неразумно. Философия разработки ChatGPT заключается в оптимизации пользовательского опыта и предоставлении знаний, а не в выполнении повторяющихся действий, которые традиционные компьютеры выполняют гораздо лучше. Вместо прямого счёта ChatGPT часто предлагает написать короткий код на Python или другом языке программирования. Компьютер может выполнить этот код за несколько миллионных долей секунды, чтобы перечислить весь ряд чисел, что позволяет более эффективно хранить, искать и обрабатывать их.

Другим важным аспектом является природа языковых моделей. Люди могут последовательно считать числа, используя логику и память, при наличии достаточного терпения и без каких-либо проблем. ChatGPT же, напротив, не «считает» в математическом смысле, а лишь предсказывает текстовые шаблоны, которые, вероятно, появятся следующими. Когда систему просят посчитать от 1 до 10, она легко генерирует правильную последовательность, поскольку это знакомый шаблон в обучающих данных. Но при масштабировании до миллионов элементов модель столкнётся с трудностями, поскольку она не предназначена для выполнения столь длительного последовательного процесса. Её цель — естественное общение, ответы на вопросы, анализ и создание контента, а не замена простого компьютерного цикла.

Также важно отметить, что система рассчитана на одновременное обслуживание миллионов пользователей. Если бы кто-то заставил ChatGPT генерировать огромный объём текста, это привело бы к неоправданному расходу ресурсов сервера и повлияло бы на работу других пользователей. Поэтому в основе дизайна лежат механизмы блокировки или ограничения запросов, не приносящих очевидной пользы. Именно поэтому ChatGPT может отклонять такие запросы, как счёт до миллиона, перечисление всех простых чисел под очень большим числом или генерация тысяч страниц текста, состоящего всего из одного повторяющегося слова.

История о «неспособности считать до миллиона» приводит нас к более важному выводу: не каждая задача подходит для языковых моделей. ChatGPT хорош для обработки, интерпретации, анализа и генерации текста на естественном языке, но не подходит для чисто механических задач. Если мы будем думать о ChatGPT как о машине общего назначения, способной на всё, такие ограничения будут нас разочаровывать. Но если мы поймём её особенности и объединим с другими инструментами, такими как языки программирования, базы данных или вычислительное программное обеспечение, пользователи смогут в полной мере воспользоваться мощью этой системы.

Поэтому, когда кто-то предложил ChatGPT посчитать от 1 до 1 миллиона, результат наглядно продемонстрировал разницу между лингвистическим ИИ и традиционным компьютером. Искусственный интеллект был создан не для замены монотонных повторяющихся операций, а для поддержки людей в обработке сложной информации, предоставлении знаний и предложении идей. Это, казалось бы, простое ограничение, если рассматривать его с научной точки зрения, напоминает о правильном подходе: использовании правильного инструмента для правильной цели. ChatGPT, возможно, и не считает до 1 миллиона, но он может проанализировать, почему число 1 миллион имеет важное значение в экономике , науке или культуре. И в этом заключается основная ценность технологии искусственного интеллекта в современной жизни.

Бао Нгок (т/ч)

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154