Journalistik om artificiell intelligens inverkan

Med bara en AI-agent kan man driva en hel nyhetsredaktion genom att ge idéer till AI-agenten för att skriva artiklar, skapa foton och publicera artiklar på webbplatsen. Med ett gratisverktyg från Google tar det bara några minuter att skapa en podcast i talkshow-format...

Det är ingen överdrift att säga att generativ AI omformar hela journalistbranschen, enligt International Media Association (INMA). Generativ AI skapar i synnerhet en våg av djupgående förändringar inom medie- och journalistbranschen.

Stora fördelar

En av de mest uppenbara fördelarna med AI är dess förmåga att öka effektiviteten och förbättra arbetsflöden i nyhetsredaktioner. AI-verktyg kan hjälpa till att sammanfatta artiklar, transkribera ljud eller video till text, hjälpa till med SEO-optimering eller filtrera bort olämpliga, hatiska eller bedrägliga kommentarer.

Runt om i världen har många nyhetsorganisationer effektivt tillämpat AI för nyhets- och artikelproduktion. Till exempel har Russmedia i Österrike integrerat AI-verktyg i sitt innehållshanteringssystem (CMS) för att stödja redaktörer i att revidera/förkorta text, skapa rubriker och inledningar, översätta och till och med skapa artiklar. Newslaundry i Indien har använt AI för att spara timmar åt seniora utvecklare och fokusera på de specifika behoven hos denna oberoende nyhetsredaktion. Aftonbladet i Sverige använder AI för att generera artikelsammanfattningar precis under inledningen och de fann att användare som läste sammanfattningarna spenderade mer tid på att läsa hela artikeln. Le Monde i Frankrike erbjuder prenumeranter AI-genererade ljudversioner av alla artiklar i sin mobilapp. Ojo Público i Peru har använt AI för att skapa ljudinnehåll för undersökande artiklar på inhemska språk som quechua, aymara och awajún, utöver spanska...

En annan viktig fördel med AI är möjligheten att anpassa nyhetsupplevelsen och öka läsarnas engagemang. Till exempel låter Ippen Digital Group och Süddeutsche Zeitung läsarna välja hur de vill läsa eller sammanfatta artiklar. RCS Mediagroup i Italien har lanserat en prenumerantspecifik chattprodukt i appen som ger personliga svar, artikelsammanfattningar och läsförslag. Amedia i Norge har byggt sin ALT-nyhetstjänst baserat på läsarnas preferenser och skapat en digital "fristad" där läsare kan upptäcka nyheter på ett personligt sätt.

Medan personanpassning av innehåll kan leda till ökat engagemang och ökad läsekrets, gör AI sig även gällande inom reklam. AI-verktyg kan skapa personliga annonssegment baserat på innehållet i en artikel och den publik som engagerar sig i den, vilket sparar tid och pengar. AI kan också användas för att förbättra kundservicen med chatbotar. Faktum är att AI visar sig vara ovärderlig för att sålla igenom stora mängder data, bilder och text för att stödja undersökande journalistik; och för faktakontroll, till exempel AFP:s Fact Check-videoprojekt, som lär allmänheten hur man verifierar information online.

Det finns många utmaningar

Trots sina många fördelar medför AI också betydande utmaningar. En av de största oron är ökningen av desinformation och falska nyheter, vilket ökar risken för spridning av felaktig information. Detta är särskilt oroande eftersom AI inte vet vad som inte får skrivas, och denna brist kan leda till allvarliga sociala konsekvenser. Frågan om partiskhet i AI-system är också en allvarlig utmaning. AI-system kan återspegla fördomar hos sina skapare eller den data som används för att utbilda dem. Detta kräver mänskligt omdöme och erfarenhet för att säkerställa rättvisa och noggrannhet, vilket tyder på att människors roll i nyhetsredaktioner kommer att förbli viktig.

Relationen mellan nyhetsredaktioner och stora teknikplattformar är också en utmaning. Marknadsdominansen hos online-mellanhänder och utgivarnas beroende av dem för att nå sin publik har skapat en maktobalans. Det finns bevis för att Google använder data från sin sökaktivitet för att träna AI-modeller som Gemini. Licensförhandlingar och juridiska utmaningar kring upphovsrätten till innehåll som används för att träna AI är ständigt pågående problem.

För att möta utmaningarna med att använda AI behöver nyhetsredaktioner en tydlig strategi. Den mest effektiva lösningen är att nyhetsredaktioner fokuserar på "originaljournalistik" istället för massinnehåll. Originaljournalistik inkluderar lokala berättelser, analyser och djupgående åsikter – innehåll som läsare inte lätt kan hitta genom en enkel AI-sammanfattning. Detta öppnar också upp möjligheter att skapa multimediainnehåll som video, ljud och djupgående analyser och kommentarer.

Dessutom behöver nyhetsredaktioner strategiskt investera i intern innovation och personalutbildning för att fullt ut utnyttja AI:s potential; bygga en arbetsstyrka som inte bara är skicklig på de senaste digitala verktygen utan också har ett innovativt tänkesätt och kan tänja på gränserna för digital journalistik med AI. Att utveckla interna verktyg eller anpassa befintliga verktyg för att passa nyhetsredaktionens specifika behov är en väg framåt. Dessutom behöver nyhetsredaktioner ha åtgärder på plats för att skydda mot felinformation, främja transparens om hur AI används och förbättra mediekunskapen bland allmänheten.

För att lyckas i AI-eran behöver nyhetsredaktioner anta en strategisk strategi som balanserar att anamma ny teknik med att upprätthålla journalistiska kärnvärden, fokusera på exklusiv journalistik, bygga förtroende och vårda direkta relationer med läsarna. Även om den inledande hypen kan ha lagt sig, är AI fortfarande ett viktigt investerings- och utvecklingsområde för nyheternas framtid.

Källa: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html