Närbild av AI-kamerans driftcentral, trafikförseelsemeddelande inom 2 timmar

Trafikpolisen (ministeriet för offentlig säkerhet) bygger 34 miniatyriserade förvaltningscentraler och använder AI för att övervaka och hantera trafikförseelser dygnet runt.

Trafikpolisen kan patrullera i den elektroniska miljön. Foto: Viet Dung

Det kommer att finnas 34 center med miniatyrmodeller.

Tidigt på morgonen den 17 juli var fler än 10 officerare och soldater från trafikpolisavdelningen (CSGT) och samordnande enheter fortfarande i tjänst vid kommandocentralen. Deras arbete var uppdelat i skift, vilket säkerställde dygnet runt-verksamhet.

Generalmajor Do Thanh Binh, chef för trafikpolisavdelningen, betonade att detta är en nivå 1-ledningscentral inom trafikpolisavdelningen med modern teknik i kombination med tillämpningar för artificiell intelligens (AI).

Generalmajor Do Thanh Binh, chef för trafikpolisavdelningen. Foto: Viet Dung

För att fungera väl förbättrar trafikpolisen gradvis sin förmåga att ha "korrekt, tillräcklig, ren och aktuell" data. Därifrån kommer den att koppla samman olika typer av data och analysera och använda informationen.

"Om vi ​​tidigare skötte det med människor – vilket innebar att officerare och soldater var tvungna att dyka upp, så kommer vi från och med nu att sköta det med teknik, som arbetar dygnet runt, på ett rättvist och objektivt sätt", sa chefen för trafikpolisavdelningen.

Från nivå 1-centret på trafikpolisavdelningen kommer det att finnas 34 center med miniatyrmodeller i provinser och städer.

Polisen patrullerar den elektroniska miljön

Överste Pham Quang Huy, biträdande chef för trafikpolisavdelningen, sa: Informationscentralen kommer att uppfylla kraven från statlig förvaltning inom trafiksektorn, inklusive att koppla samman fordonsregistreringsdata, inspektion, skatt, tull, hälsodata och data från andra professionella avdelningar inom ministeriet för offentlig säkerhet relaterade till personer och fordon.

Skalmässigt kommer detta att bli en central knutpunkt som kopplar samman små centra från olika orter, inklusive data från all professionell utrustning från hela trafikpolisen.

Överste Pham Quang Huy, biträdande chef för trafikpolisavdelningen. Foto: Viet Dung

Data från enheterna, efter att ha förts till centralen, kommer att analyseras av AI-systemet för att identifiera beteende och sedan automatiskt överföras till hanteringsfilen. Trafikpolisen kommer sedan att överföra informationen om överträdelsen till fordonsägaren så snabbt som möjligt via VNeTraffic-applikationen inom 2 timmar.

För AI-kameror, efter att ha registrerat en fordonsförseelse, kommer systemet omedelbart att extrahera relaterade foton/klipp. Innehållet inkluderar rutt, tidpunkt för förseelsen, beteende... Baserat på fordonsregistreringsdata kommer ägaren av detta fordon att identifieras omedelbart. För närvarande kan AI känna igen cirka 20 förseelser och utvecklas kontinuerligt, inklusive bilar och motorcyklar.

"Från och med nu kan polisen betraktas som patrullerande i den elektroniska miljön. Fokus är att säkerställa människors säkerhet, hälsa, liv och egendom framför allt, först och främst", sa överste Pham Quang Huy.

Förutom att övervaka överträdelser hanterar centralen även hela trafikpolisstyrkan under patrulleringar. Genom det digitala kartsystemet är det möjligt att se var poliser och soldater arbetar.

När man arbetar på en specifik plats kan namn, ID-nummer och telefonnummer till den tjänsteman som arbetar på den platsen spåras.

Samtidigt kontrollerar centralen även alla trafikpolisens patrullfordon, inklusive informationsfält om antalet fordon i drift, parkerade för att hantera överträdelser, och vid vilken enhet; vilken enhet denna arbetsgrupp tillhör, hur många personer den har, vilka verktyg den är utrustad med och vilket ämne den arbetar med på vilken rutt.

Centret har också i uppgift att stödja utredning och lösning av trafikolyckor. Foto: Viet Dung

En annan uppgift för centret är att stödja utredning och lösning av trafikolyckor.

Överste Pham Quang Huy gav ett exempel på en smitningsolycka. Enligt vittnesmål körde föraren en röd bil, bar vit skjorta och en femsitsig bil.

Genom detta kommer centret att filtrera ut hur många röda bilar som passerat under den här tidsperioden. Och bilen närmast tidpunkten för händelsen kommer att analyseras, utvärderas och hitta hela rutten som bilen har passerat, vilket underlättar sök- och utredningsarbetet.

Källa: https://hanoimoi.vn/can-canh-trung-tam-dieu-hanh-camera-ai-thong-bao-vi-pham-giao-thong-trong-2-gio-709335.html