Medan Kina agerar snabbt med en strategi för att "nationalisera" AI- utbildning , har USA – även om de släpar efter – potential att accelerera tack vare den privata sektorn och kreativiteten i ett decentraliserat utbildningssystem.

Den här artikeln jämför inte överlägsenhet och underlägsenhet, utan fokuserar på att analysera framstående strategier, reformrörelser inom USA, kommande utmaningar och vad Vietnam kan lära sig.

artificiell intelligens 1.png
AI-kapplöpningen mellan USA och Kina har gått in i en fas där utbildning inte längre är ett verktyg för att stödja teknisk utveckling – den har blivit en avgörande grund för nationell innovationsförmåga. Illustrationsfoto.

Kina: Forma från grunden, implementera heltäckande

Kina har valt en väg som inte komplicerar läroplanens ramverk – istället för att skapa ett nytt ämne som kallas ”AI” integrerar landet AI-innehåll i befintliga ämnen som matematik, naturvetenskap , teknik och ingenjörskonst. Redan från grundskolan är eleverna bekanta med beräkningstänkande. På gymnasiet närmar de sig grundläggande programmering och problem med hjälp av data. På gymnasiet testas avancerat innehåll som datorseende, chatbotar och maskininlärningsmodeller.

Nyckeln är implementeringsmetoden. För det första spelar regeringen en central roll i beslutsfattandet och samordningen av resurser över hela landet. För det andra träder teknikföretag in för att tillhandahålla programvara, material och stöd för utbildningstekniska lösningar – från iFlytek till Baidu har alla program som ”AI för skolor”. För det tredje har toppuniversitet som Tsinghua och Fudan i uppdrag att skapa läroplaner, utbilda lärare och utvärdera kvaliteten på implementeringen.

I synnerhet har den kinesiska regeringen utvecklat en nationell AI-inlärningsplattform som gör det möjligt för studenter från alla regioner – inklusive fattiga områden som Gansu och Guizhou – att få tillgång till samma innehåll som studenter i Peking eller Shanghai. Virtuella AI-assistentlärare används för att stödja personligt anpassade lektioner och hjälpa eleverna att utvecklas utifrån sina egna förmågor. På så sätt skapar Kina inte bara en AI-utbildningspolicy, utan säkerställer också en rättvis popularisering – en förutsättning för övergripande teknisk styrka.

Amerika: Reformer nerifrån och upp, företagen leder

Medan Kina arbetar uppifrån och ner, omstrukturerar USA nerifrån och upp. Den decentraliserade utbildningsmodellen har varit en broms för den nationella utbildningsreformen, men i AI:s tidsålder öppnar den upp för flexibelt utrymme för experiment. Parallellt med det öppna brevet från mer än 250 VD:ar till delstatsguvernörer har en rad stora teknikföretag som Microsoft, Amazon, Meta och NVIDIA sedan några månader tillbaka lanserat olika program för att stödja offentliga skolor: tillhandahållande av gratis AI-inlärningsprogramvara, utbildning av lärare, donation av utrustning och utformning av exempelkurser.

Vissa skoldistrikt, som Lamar (Texas), Oakland (Kalifornien) eller Baltimore (Maryland), har till och med implementerat en helt AI-driven klassrumsmodell: varje elev lär sig i sin egen takt; lärarna fungerar som utvecklingshanterare och ger intensivt stöd. Eleverna interagerar med AI-chattrobotar under mattelektionen, använder datorseende för att göra biologiska experiment och lär sig programmering genom AI-integrerade spel.

Den federala regeringen engagerar sig också. Presidenten skapade en "AI Education Task Force" för att utveckla läroplanstandarder, koppla samman olika initiativ och underlätta industrins deltagande utan regulatoriska hinder. Utbildningsdepartementet samarbetar med stater för att utveckla läroplaner med öppen källkod, skapa lärarutbildningscenter och finansiera pilotprojekt i underförsörjda områden.

USA behöver alltså inte komma ikapp Kina vad gäller administrativ hastighet – vilket är nästan omöjligt – utan utnyttjar sina konkurrensfördelar: den innovativa kraften hos privata företag, det öppna lärekosystemet och mångfalden av utbildningsmodeller på lokal nivå.

Flaskhalsar och utmaningar

Både USA och Kina står dock inför stora hinder när det gäller att få AI in i utbildningsväsendet – inte bara tekniska, utan även sociala och etiska.

Först, frågan om datasäkerhet. När elever använder AI-handledare samlas data in om deras inlärningsbeteende, känslor, informationsbehandlingshastighet och till och med hur de ställer frågor. Utan rättsligt skydd kan företag helt kommersialisera denna data för reklam, eller använda den för att justera innehåll på ett sätt som gynnar dem.

För det andra, risken för teknologisk polarisering. I USA kommer klyftan mellan rika (ofta urbana) och fattiga (landsbygds-, minoritets-) skoldistrikt att öka utan tillräckliga federala investeringar. I Kina kan modellen med "AI-lärarassistent" fungera i områden med god infrastruktur, men är sannolikt värdelös i områden utan grundläggande digitalisering.

För det tredje, problemet med att ”forma tänkande” genom algoritmer. När AI inte bara lär ut utan också ”föreslår” hur man lär sig och hur man svarar, kan elever omedvetet absorbera de fördomar som är gömda i algoritmen. Därifrån förlorar utbildning sin roll i att forma självständigt tänkande – kärnan i ett demokratiskt samhälle.

För att övervinna dessa utmaningar föreslår USA en "AI Privacy in Education Act" som skulle kräva algoritmisk transparens, förbjuda försäljning av utbildningsdata till tredje part och kräva end-to-end-kryptering för alla AI-inlärningssystem. Kina har däremot centralt orienterad innehållskontroll men saknar oberoende tillsyn från civilsamhället.

artificiell intelligens.webp
Universitet i Vietnam investerar i anläggningar för att utbilda mänskliga resurser inom artificiell intelligens. Illustrativt foto

Vad kan Vietnam lära sig?

Vietnam befinner sig i en början när det gäller att utforma AI-utbildning. Frågan är inte om man ska "välja den amerikanska eller kinesiska AI-utbildningsmodellen", utan: Vilket tillvägagångssätt ska Vietnam välja som är lämpligt för dess nuvarande infrastruktur, befolkning och lärarkvalifikationer?

För det första finns det många positiva saker Vietnam kan lära sig av Kina. Skolor i Vietnam kan integrera AI i befintliga ämnen utan att skapa nya. Utbildningsministeriet behöver tillhandahålla en minimikompetensram för beräkningstänkande och AI på varje utbildningsnivå. Att bygga en öppen, delad digital lärresurs över hela landet kommer att bidra till att minska ojämlikheten mellan stads- och landsbygdsområden, låglandsområden och bergsområden.

För det andra är en positiv punkt från USA som Vietnam kan hänvisa till att mobilisera den privata sektorn för att delta i lärarutbildning och tillhandahålla pedagogiska AI-plattformar. Företag som FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... kan spela en liknande roll som Microsoft, NVIDIA i USA – inte bara investera i infrastruktur utan också utveckla programvara för lärande enligt öppna standarder. Samtidigt bör lärarutbildningsprogram via digitala plattformar spridas i stor utsträckning, med certifikat utfärdade enligt MOOC-modellen – utfärdande av certifikat som erkänner genomförda öppna onlinekurser (vanligtvis gratis), som tillhandahålls av välrenommerade universitet eller digitala plattformar.

För det tredje bör Vietnam snart överväga att inrätta ett nationellt samordningscenter – eventuellt den ”nationella AI-utbildningskommittén” – för att säkerställa programkonsekvens, koppla samman företag – skolor – staten och nationella lärandedata. Detta center bör dock inte fungera enligt en rigid administrativ mekanism, utan i en öppen, flexibel och transparent samordningsriktning.

Studenterna är centrum, de första AI-medborgarna under 2000-talet

AI-kapplöpningen mellan USA och Kina har gått in i en fas där utbildning inte längre är ett verktyg för att stödja teknisk utveckling – den har blivit en avgörande grund för nationell innovationskapacitet. USA halkar efter i central politik, men har en fördel inom privata ekosystem och flexibilitet. Kina kan driftsättas enhetligt och snabbt, men står inför frågor om innehållskontroll och mångfald i tankar.

Vietnam behöver inte vara en "kopia" av någon. Det viktigaste är att börja nu: bygga ett integrerat AI-program från grundskolenivå, utbilda lärare i stor utsträckning, göra läromedel populära och inrätta en effektiv offentlig-privat samordningsinstitution som är lämplig för Vietnams förhållanden. Artificiell intelligens kommer inte att vänta, och länder som inte agerar tidigt kommer att bli lämnade efter för alltid i 2000-talets utbildnings- och teknologikapplöpning.

AI-utbildningskapplöpningen mellan USA och Kina: När barn blir strategiska vapen En till synes enkel händelse inom utbildning har chockat den amerikanska politiken och teknikvärlden: mer än 250 VD:ar för stora företag som Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... skrev samtidigt under ett öppet brev till delstatsguvernörer över hela USA.

Källa: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html