Att standardisera medicinska data är avgörande för en robust implementering av telemedicin.

Professor, doktor Tran Van Thuan, biträdande hälsominister, höll ett tal vid konferensen.

På morgonen den 11 december anordnade hälsoministeriets avdelning för medicinsk undersökning och behandlingshantering, i samarbete med UNDP, KOFIH och Kangbuk Samsung Hospital i Sydkorea, den andra Vietnam-Koreanska telemedicinworkshopen, inom ramen för projektet "Tillämpning av telemedicin för att förbättra tillgången till hälsovårdstjänster för utsatta grupper i Vietnam".

Det akuta behovet av standardisering av medicinska data.

Professor Tran Van Thuan, biträdande hälsominister, sade att telemedicin inte bara är en teknisk lösning, utan en metod för att omorganisera hälso- och sjukvårdstjänster på ett patientcentrerat sätt, förkorta geografiska avstånd, dela professionell kunskap och öka kapaciteten i hälso- och sjukvårdssystemet närmast människorna.

För att telemedicin ska kunna utvecklas hållbart kan vi dock inte nöja oss med att bara koppla samman människor. De största utmaningarna ligger nu i att standardisera data, säkerställa informationssäkerhet, bygga digitalt förtroende och utforma långsiktiga operativa mekanismer.

Enligt Nguyen Truong Nam, biträdande direktör för National Center for Health Information, står Vietnam för närvarande inför en brist på högkvalitativ data för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. Mängden data som är tillgänglig för AI-tillämpningar är mycket begränsad, och det mesta av denna data finns i ostrukturerad form (en blandad samling av bilder, videor , ljud och fritt formulerad text som inte är prydligt organiserad och inte omedelbart kan användas för att träna AI-modeller).

Kärnfunktionerna hos högkvalitativ data har fortfarande många frågor att beakta, till exempel när det gäller relevans, informationen måste vara direkt relaterad till den uppgift som tilldelats AI:n. När det gäller mångfald måste träningsdatasetet fullt ut återspegla verkliga scenarier, målgrupper och specifika fall.

Dessutom är det avgörande att säkerställa datas noggrannhet och integritet, vilket kräver en process för att "rengöra" rådata för att garantera indatas integritet. Konsekvens i märkningen är också mycket viktigt för att AI ska kunna lära sig korrekt från data.

Vietnam står också inför utmaningen att sakna standardiserade vietnamesiska språkdata för att bygga storskaliga vietnamesiska språkmodeller.

Enligt experter erbjuder telemedicin betydande fördelar för individer och samhället, men skapar också risker, ett större utbud av cyberattacker och utmaningar när det gäller att skydda personuppgifter. För att säkerställa säkerheten för medicinska data, personuppgifter och patienters integritet behövs därför en synkroniserad strategi inom telemedicin: teknik, processer, lagar och ökad medvetenhet.

Hälsoministeriet kommer att utfärda etiska riktlinjer för AI inom hälso- och sjukvården.

Herr Nguyen Truong Nam anser att det, för att kunna använda och hantera artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården, är nödvändigt att slutföra det rättsliga ramverket som reglerar användningen av AI inom hälso- och sjukvården. Följaktligen kommer hälsoministeriet att utveckla föreskrifter om verifiering, licensiering och kvalitetskontroll av AI vid medicinska undersökningar och behandlingar, för att säkerställa att endast AI-system som uppfyller standarder används i klinisk praxis.

För att förbättra kvaliteten på medicinska data och skydda patientdata kommer hälsoministeriet att samordna med relevanta myndigheter för att säkerställa att AI-system strikt följer informationssäkerhetsföreskrifterna och undvika risken för läckage av personuppgifter.

En viktig del är att hälsoministeriet kommer att utfärda etiska riktlinjer för AI inom hälso- och sjukvården, där alla berörda parters ansvar tydligt definieras. Alla slutgiltiga behandlingsbeslut måste övervakas och bekräftas av läkare, vilket säkerställer professionell ansvarsskyldighet och skyddar patienternas rättigheter.

”Hälsoministeriet kommer att fortsätta att undersöka, utvärdera och justera policyer relaterade till AI inom hälso- och sjukvården, och säkerställa att nya tekniska lösningar tillämpas effektivt, säkert och lämpligt i det vietnamesiska hälso- och sjukvårdssystemet, samtidigt som etiska standarder uppfylls vid medicinsk undersökning och behandling. Följaktligen kommer internationella standarder att användas för att bygga standardiserade datamängder och för att utveckla utbildningsprogram för läkare och vårdpersonal för att förstå och effektivt använda AI i sitt arbete”, sa Nam.

Dr. Nguyen Trong Khoa, biträdande chef för avdelningen för medicinsk undersökning och behandlingsledning, hälsoministeriet.

Enligt Dr. Nguyen Trong Khoa, biträdande chef för avdelningen för medicinsk undersökning och behandlingshantering, är standardisering av medicinska undersöknings- och behandlingsdata vid vårdinrättningar avgörande för tillämpningen av elektroniska patientjournaler för att möjliggöra medicinsk undersökning och behandling på distans.

Därför behöver sjukhus uppgradera sin hårdvaruinfrastruktur och sina hanteringsprocesser för att uppfylla operativa och informationssäkerhetsstandarder på nivå 2 (som de för närvarande implementeras) och nivå 3; hänvisa till lämpliga specialiserade journalmallar; och delta i att ge feedback på de standarder som utarbetats och utfärdats av hälsoministeriet.

Samtidigt behöver sjukhuset förbereda resurser för att uppgradera programvaran för elektroniska patientjournaler för att uppfylla standarder för interoperabilitet och terminologi.

Biträdande minister Tran Van Thuan uttryckte sin förhoppning att resultaten, rekommendationerna och erfarenheterna som delades vid workshopen skulle bidra till att utforma specifika, genomförbara och hållbara policyer och implementeringsmodeller efter att projektet avslutats.

THIEN LAM

Källa: https://nhandan.vn/chuan-hoa-du-lieu-y-te-de-trien-khai-manh-me-y-te-tu-xa-post929425.html