Förbättra den vetenskapliga grunden och verktygen för tidig varning för storskaliga jordskred i Vietnams bergsområden.

Från fältundersökningar till integration av digital teknik har det vetenskapliga projektet "Forskning om bestämning av bildningsmekanismen, spridningsmönster och tidig varning för storskaliga jordskredrisker i Vietnam med hjälp av integration av fjärranalysteknik, artificiell intelligens och teorin om omättad jordmekanik", som genomförts av ett forskarteam från naturvetenskapliga fakulteten vid Vietnams nationella universitet i Hanoi, utvecklat ett storskaligt system för tidig varning om jordskred, vilket bidrar till att stödja myndigheter och människor i bergsområden i att identifiera risker och genomföra förebyggande åtgärder i tid.

Projektet, som leds av Dr. Duong Thi Toan, kommer att genomföras från januari 2023 till december 2025, som en del av programmet för utveckling av grundvetenskaper inom kemi, biovetenskap, geovetenskap och marinvetenskap för perioden 2017–2025.

Det primära målet med uppgiften är att identifiera bildningsmekanismer, dynamik, spridningsegenskaper och omfattning av storskaliga jordskred i typiska bergsområden i Vietnam, och därigenom utveckla en verktygslåda för att stödja tidiga varningssystem med upp till 48 timmars varning.

Under implementeringen integrerade forskargruppen fjärranalys, artificiell intelligens, geologiska undersökningar och omättad jordmekanik för att klargöra mekanismerna bakom storskalig jordskredutveckling i flera högriskområden. Dessa resultat presenteras i ett omfattande rapporteringssystem, inklusive en rapport om mekanismer för jordskredbildning, en rapport om fördelningsegenskaper per skala, en rapport som fastställer tröskelvärden för jordskredorsakande nederbörd och en uppsättning dokumentation som vägleder användningen av programvara och modeller för tidig varning. Dessa rapporter slutfördes enligt tidsplanen och inom ramen för kontraktet.

Illustrativ bild.

Ett av projektets viktigaste resultat var utvecklingen av en storskalig verktygslåda för tidig varning om jordskred med en skala på 1/5 000–1/10 000 för typiska bergsområden. Denna verktygslåda har testats i Yen Bai och har visat lovande operativa resultat. Forskargruppen utvecklade också ett WEBGIS-system på yenbai.truotlo.com och en smartphone-varningsapplikation som heter "Yen Bai Landslide", vilket gör det möjligt för invånare och lokala myndigheter att få tillgång till riskinformation i realtid.

Resultaten från pilotapplikationen visar att WEBGIS-systemet och varningsapplikationen effektivt hjälpte till under flera stormar, inklusive stormarna nr 5, 10 och 11 år 2025. Tack vare tidig varningsinformation kunde lokala myndigheter proaktivt evakuera invånare, vilket minimerade ekonomiska skador och säkerställde liv.

Samtidigt innefattar uppdraget att organisera kapacitetsuppbyggande utbildningar för tjänstemän och invånare i många kommuner i distrikten Mu Cang Chai, Van Chan och Gia Hoi, för att hjälpa dem att identifiera tecken på storskaliga jordskred och effektivt använda digitala varningsverktyg.

Forskningsresultaten från detta projekt har lagt en viktig grund för att bygga ett tidigt varningssystem baserat på vetenskap och teknik, som syftar till att minimera skador på människor och egendom i bergsområden i samband med alltmer komplexa klimatförändringar.

Centrum för vetenskaps- och teknikkommunikation

Källa: https://mst.gov.vn/hoan-thien-co-so-khoa-hoc-va-cong-cu-canh-bao-som-truot-dat-quy-mo-lon-tai-vung-nui-viet-nam-197251211160005584.htm