Utveckla scenarier för extrema regn- och översvämningsrisker för Da-flodens avrinningsområde.

Det nationella vetenskaps- och teknikprojektet, lett av Water Resources University, har slutfört scenarier med extrema regn- och översvämningar och utvärderat effekterna på stora reservoarsystem i Da-flodens avrinningsområde, vilket skapar en viktig data- och metodgrund för att prognostisera, varna och säkert driva strukturerna i samband med alltmer komplexa klimatförändringar.

Projektet "Forskning om utveckling och bedömning av effekterna av extrema regn- och översvämningsscenarier på stora reservoarer i Da-flodens avrinningsområde baserat på en integrerad meteorologisk-hydrologisk modell och dynamisk förskjutningsalgoritm för atmosfäriska förhållanden" genomfördes från december 2022 till november 2025, lett av Dr. Tran Khac Thac från Water Resources University.

Uppdraget syftar till att bygga en databas över större regn- och översvämningshändelser i Da-flodens avrinningsområde.

Uppdraget syftar till att bygga en databas över större regn- och översvämningshändelser i Da-flodens avrinningsområde; identifiera orsakerna till extrema regn och översvämningar; etablera en integrerad metod som kombinerar meteorologiska-hydrologiska modeller och dynamiska förskjutningsalgoritmer för att simulera atmosfäriska förhållanden; och därigenom generera scenarier för extrema regn- och översvämningshändelser för att bedöma risken för stora reservoarer i systemet.

Enligt rapporten identifierade forskargruppen de främsta orsakerna till större översvämningar i avrinningsområdena, inklusive fukt från stormar, monsuner och tropisk konvergens, som ofta uppträder som en kombination av flera vädermönster. Baserat på detta utvecklade teamet en teknisk process för att beräkna extrema regnmängder och översvämningar baserat på den integrerade WEHY-WRF-modellen, samtidigt som de använde en dynamisk förskjutningsalgoritm för att karakterisera de atmosfäriska förhållanden som styr kraftiga regn. Översvämningssimuleringar utfördes på WRF-modellen efter att den kombinerats med utdata från WEHY-modellen, vilket säkerställde beräkningssekvensens konsekvens och tillförlitlighet.

Scenarierna för extrema regn och översvämningar utvecklades med hög tillförlitlighet, vilket möjliggjorde en bedömning av risker för varje stor reservoar i systemet. Resultaten visar att dessa scenarier inte bara hjälper till att identifiera osäkra situationer utan också stöder förslaget på lämpliga åtgärdslösningar för det sammankopplade reservoarsystemet i Da-floden.

Ett storskaligt databassystem för regn och översvämningar har byggts på en WebGIS-plattform (http://itaes.vn/songda.html#), bestående av tre datalager: observation, förstärkt simulering och presentation/visning. WebGIS-systemet möjliggör snabb och säker dataåtkomst och delning, vilket stöder specialiserade myndigheter inom reservoardrift och katastrofförebyggande åtgärder. De simulerade kartlagren för regn och översvämningar kan visas kontinuerligt över tid, vilket bidrar till förbättrade prognosfunktioner och riskvisualisering.

Projektets resultat erbjuder brett tillämpningsvärde för förvaltningsmyndigheter på både central och lokal nivå.

Projektets resultat erbjuder brett tillämpningsvärde för centrala och lokala myndigheter, särskilt provinser i Da-flodens avrinningsområde, såväl som universitet och forskningsinstitut. De data, modeller och tekniska procedurer som utvecklats ger en viktig vetenskaplig grund för planering, utveckling av regionala strategier och förbättring av reservoarhantering och driftskapacitet under extrema väderförhållanden.

Dessa forskningsresultat tillför ny kunskap om mekanismerna bakom extrema regn och översvämningsbildning, samtidigt som de skapar en viktig vetenskaplig och teknisk grund för varning, prognoser och säker drift av stora reservoarer i Da-flodens avrinningsområde mitt i alltmer komplexa klimatförändringar.

Centrum för vetenskaps- och teknikkommunikation

Källa: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm