När AI och big data blir nya vapen inom sjukvårdsindustrin

Det oändliga kriget mellan människor och mikroorganismer

Vid den vetenskapliga konferensen om tillämpning av artificiell intelligens och stordata i klinisk praxis för infektionssjukdomar som hölls på sjukhuset för tropiska sjukdomar i Ho Chi Minh-staden betonade docent Dr. Nguyen Van Vinh Chau - biträdande chef för Ho Chi Minh-stadens hälsodepartement - vikten av innovation i den långsiktiga kampen mot infektionssjukdomar.

Infektionssjukdomar har alltid varit en av de största utmaningarna för den globala folkhälsan. I tropiska länder som Vietnam, där miljön är gynnsam för mikroorganismer att växa, är denna kamp ännu hårdare och mer ihållande.

Genom historien har världen drabbats av allvarliga sjukdomsutbrott som har dödat tiotals miljoner människor.

Idag står människor fortfarande inför nya hot från infektionssjukdomar, särskilt de som överförs från djur till människor, såsom fågelinfluensa, SARS, MERS och på senare tid covid-19.

När AI och stordata blir nya vapen inom sjukvårdsindustrin - 1

Sedan urminnes tider har människor ständigt mött nya hot från infektionssjukdomar orsakade av ständigt föränderliga mikroorganismer.

Det unika med infektionssjukdomar är komplexiteten och oförutsägbarheten hos de patogener som orsakar dem. Mikroorganismer utvecklas ständigt genom mutationer, vilket hjälper dem att undvika angrepp från immunsystemet eller antibiotika. Det som är oroande är att antibiotikaresistens – en oundviklig konsekvens av mutation – blir allt vanligare.

Antibiotika upptäcktes för nästan 100 år sedan och hade en guldålder i produktionen (1940-1960), men antalet nya läkemedel blir nu alltmer sällsynta. Samtidigt har bakteriestammar som är resistenta mot enskilda, flera och till och med alla antibiotika dykt upp, vilket försätter medicin i ett passivt tillstånd.

Mikroorganismernas utveckling innebär att alla läkemedel eller vacciner kan bli ineffektiva med tiden. Detta kräver att människor inte bara förlitar sig på tillgängliga verktyg utan också ständigt förnya sig och skapar allt från tillvägagångssätt, diagnostiska metoder och behandlingar till långsiktiga förebyggande strategier.

Enligt honom kräver den nuvarande metoden en systematisk strategi som integrerar många områden från genomisk analys, metabolomik och immunologi till vaccinutveckling (vaccinomik).

I synnerhet är mRNA-vaccinernas framkomst ett exempellöst genombrott i medicinsk historia, eftersom det bara tog människor 12 månader att gå från virussekvensering till samhällsvaccination.

Dr. Chau hänvisade också till forskning från forskare från Imperial College London (Storbritannien) som visar att om covid-19-vaccinationskampanjen hade startat bara 100 dagar efter avkodning av virusgenomet, kunde världen ha förhindrat 8,3 miljoner dödsfall och mer än 26 miljoner infektioner.

Utifrån denna metodiska beräkning har världen format konceptet "100-dagarsuppdrag" för att förbereda sig för framtida pandemier.

Uppdraget syftar till att ha snabba diagnostiska lösningar, effektiva initiala behandlingar och vacciner för massvaccination inom 100 dagar efter att ett nytt pandemivirus identifierats.

”Innovation är vapnet som hjälper människor att inte bara bekämpa epidemin utan också att leva och utvecklas med mikroorganismer på ett hållbart sätt”, bekräftade Dr. Chau.

AI förutspår mässlingsutbrott i Ho Chi Minh-staden

Vid konferensen berättade Dr. Nguyen Le Nhu Tung – biträdande chef för sjukhuset för tropiska sjukdomar i Ho Chi Minh-staden – mer specifikt om implementeringen av artificiell intelligens (AI) och stordatatillämpningar inom forskning, diagnostisering och varning av infektionssjukdomar på sjukhuset under senare tid.

Dr. Tung sa att sjukhuset från 2018 till nu har genomfört 22 forskningsprojekt som tillämpar AI och stordata, inklusive studier om att förutsäga influensa och denguefeber, känna igen handstil i patientjournaler med hjälp av maskininlärning, övervaka vitala tecken på distans via bärbara enheter...

AI och stordata hjälper sjukhus att förbättra sin förmåga att förutsäga och varna för epidemier tidigt.

Till exempel registrerade Ho Chi Minh-stadens hälsovårdsmyndighets system för övervakning av infektionssjukdomar en ökning av mässlingsfall under 2024, vilket snabbt genomförde vaccinationskampanjer och rapporterade utbrott. Det utökade informationssystemet för vaccination tillhandahåller också data om vaccinationsnivåer, vilket stöder förutsägelser av sjukdomsrisker per region och befolkningsgrupp.

Runt om i världen har system som BlueDot (Kanada) och FluMap (USA) visat sig vara effektiva för att varna för tidiga tecken på sjukdom före covid-19-pandemin.

I Vietnam används AI också för att analysera sjukdomscykler, förutsäga epidemins varaktighet och topp, samt bygga epidemiologiska modeller för att bedöma spridningen baserat på faktorer som ålder, kön och underliggande sjukdomar.

Denna teknik hjälper till att identifiera högriskgrupper, prioritera vaccinationsstrategier och uppskatta behovet av förnödenheter, läkemedel och mänskliga resurser för snabba insatser.

Implementeringsprocessen för AI och stordata står dock fortfarande inför många utmaningar, såsom ojämn datakvalitet, brist på personal med djupgående förståelse för både medicin och teknik, och stora kostnader för infrastrukturinvesteringar.

Källa: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm