Rekommendationer om AI-tillämpningar i statliga myndigheter i Vietnam

Smala AI-applikationer bör utvecklas.

Hur utvärderar du den nuvarande inriktningen för användningen av AI i statliga myndigheter?

- Den nuvarande nationella strategin för AI har endast en del splittrat innehåll som tilldelar uppgifter till ett antal ministerier och grenar för att tillämpa AI i sin verksamhet, men det finns ingen generell riktning för användningen av AI i statliga myndigheter från central till lokal nivå (till exempel tillämpning för att utföra funktioner och uppgifter inom statliga myndigheter, tjäna allmänna intressen, användarintressen; prioriteringsval vid tillämpning av AI på statliga myndigheter; säkerställande av riskhanteringsprinciper såsom transparens, ansvarsskyldighet...).

Det framgår att de nuvarande AI-applikationerna huvudsakligen syftar till att förbättra effektiviteten och kvaliteten på verksamheten hos statliga myndigheter och tjänstemän, till exempel virtuella assistenter för domare och tjänstemän. Därför måste AI-applikationer i framtiden i högre grad inriktas på människors intressen, såsom virtuella assistenter som används för att tillhandahålla offentliga tjänster. Det är nödvändigt att först och främst uppmärksamma "människan som högsta prioritet".

Specifikt, för Vietnam, vilka rekommendationer har du för att kunna tillämpa AI mer framgångsrikt och effektivt?

- Enligt vår undersökning från 2024 anser de flesta respondenter att det för Vietnam är mer lämpligt att utveckla smala, specialiserade AI-applikationer inom varje område, eftersom det är billigare; strukturerad data är mer tillgänglig (merparten av data från statliga myndigheter är strukturerad data); människor förstår datan och de algoritmer som används, det är lättare att skilja rätt från fel och lättare att kontrollera AI.

Dessutom är det nödvändigt att avsätta en andel av de ekonomiska resurserna för att investera i både forskning och utveckling av AI-modeller, eftersom vietnameserna fortfarande inte behärskar någon central AI-teknik (algoritmer innehas fortfarande av utlänningar), samt att investera i infrastruktur (det måste finnas viktiga laboratorier, och när det finns datorinfrastruktur kommer forskare att kunna investera i att skapa en ny algoritmmodell).

Det är särskilt viktigt att investera i och utnyttja AI-infrastruktur. För AI-infrastruktur är det på kort sikt, beroende på varje enhets beredskap, inom infrastrukturens begränsade ramar möjligt att utveckla enklare AI-lösningar som använder mindre datorkraft, vilket Tay Ninhs högsta domstol har gjort under lång tid. Eller anpassa och minska komplexiteten hos AI-lösningar för att passa data och datorkraft, som i fallet med att utveckla en virtuell assistent för att stödja granskning av juridiska dokument.

I framgångsrika AI-tillämpningar har statliga myndigheter byggt datalagringssystem med tillräcklig kapacitet för att möta de ökande lagringsbehoven på grund av det kontinuerliga tillskottet av AI-träningsdata. På medellång och lång sikt, för att uppgradera nuvarande AI-lösningar, eller utveckla komplexa AI-modeller/lösningar inom statliga myndigheter, såsom varningar för skogsbränder och jordskred, socioekonomisk dataanalys, krävs en mycket stor datakapacitet, molnlagringsinfrastruktur och datorinfrastruktur måste också vara omfattande. Till exempel planerar Tay Ninh att bygga ett datalagringssystem inom specialiserade områden som miljö, jordbruk, klimat, socioekonomi, mark etc., redo med data för AI-tillämpningar inom dessa områden när alla andra villkor är uppfyllda.

Enligt en studie från MIT ger AI bara ett verkligt hållbart tillväxtvärde för organisationer/företag om det tillämpas tillräckligt brett (över 25 % av organisationens/företagets uppgifter). Det värde som AI tillför organisationer/företag utvecklas enligt J-kurvan, vilket innebär att resultat och arbetseffektivitet ökar gradvis i takt med tillämpningsnivån. Till viss del är detta en referenssiffra för att beakta omfattningen och nivån av AI-tillämpningen inom statliga myndigheter i Vietnam.

Offentlig-privata partnerskap för att utnyttja potentialen hos AI-tillämpningar

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

Trevägssamarbete behövs för att ställa de mest lämpliga problemen för AI. (Illustrationsfoto)

Hur är det med samarbetet med företagen, herrn?

- Statliga myndigheter kan etablera samarbeten för att använda datacenterinfrastrukturtjänster, molntjänster och AI-datalagringstjänster från stora företag som Viettel ochFPT för att driftsätta AI-applikationer.

Viettel har faktiskt nyligen tillhandahållit infrastruktur för ett antal orter; mer specifikt distribuerar de infrastruktur för att stödja Hoa Binh-provinsen, belägen i Viettel; och stöder Lang Son i att bygga ett nytt datacenter (TTDL), som överförs från det gamla TTDL. Samtidigt rekommenderas även alternativet att hyra AI-tjänstinfrastruktur för statliga myndigheter, eftersom det sparar investeringskostnader, systemuppgraderingar, underhålls- och driftskostnader för utrustning, och inte slösar resurser. Denna lösning har en gynnsam rättslig grund, eftersom dekret 82/2024/ND-CP har regler för att stödja och skapa mer gynnsamma villkor för hyra av IT-tjänster.

Dessutom är det nödvändigt att etablera offentlig-privata partnerskap eftersom det är mycket viktigt att etablera partnerskap med privata parter för att fullt ut utnyttja AI:s potential inom statliga myndigheter, särskilt i samband med att statliga myndigheter har svårigheter med infrastrukturresurser, data och professionell kapacitet inom AI. Under lång tid har statliga myndigheter i Vietnam ofta lagt beställningar hos stora företag eller använt dessa företags infrastruktur och mänskliga resurser för att utföra informationstekniska uppgifter. I framtiden är det nödvändigt att utöka anbudsgivningen till andra privata företag med lämpliga AI-lösningar. Som andra länder har erfarit är det möjligt att bygga upp en lista över pålitliga teknikföretag så att statliga myndigheter kan känna sig tryggare i att välja partners för att implementera AI-lösningar. Det är möjligt att studera och lära av framgångsrika fall i andra länder, med resultaten av att överföra kunskap, teknik och effektiva metoder från den privata sektorn till statliga myndigheter.

Kan du vara mer specifik om hur andra länder har gjort det framgångsrikt?

- Till exempel i Frankrike har regeringen finansierat programmet ”AI-inkubator” för att främja samarbete mellan myndigheter, startups, privata företag och utbildningsinstitutioner för att utveckla och dela AI-verktyg och lösningar.

Eller i Singapore syftar det offentlig-privata partnerskapsinitiativet AI Trailblazers mellan flera myndigheter i Singapore och Google Cloud till att påskynda utvecklingen av AI-lösningar. Tillsammans med 50 privata företag och organisationer får 50 myndigheter fri tillgång i 3 månader till Googles verktygslådor, inklusive: högpresterande GPU:er, Vertex AI-plattform, förtränade generativa AI-modeller och lågkostnadsverktyg för utvecklare. Detta gör det möjligt för myndigheter, företag och organisationer att bygga och testa sina egna AI-lösningar i en kontrollerad och dedikerad molnbaserad miljö innan de driftsätts eller kommersialiseras.

Behov av att integrera AI-undervisning i utbildningsskolor för offentlig förvaltning

Även om regeringen har specifika strategiska mål är AI-personalresurser fortfarande ett stort problem för Vietnam idag. Har du några rekommendationer för att förbättra AI-responskapaciteten hos den nuvarande statliga myndighetsgruppen?

- En av kärnkompetenserna för personalavdelningen inom statliga myndigheter inom AI-tillämpningar är att identifiera och veta hur man ska ställa "problem" kring AI nära verkligheten, i enlighet med myndighetens specifika uppgifter. Samtidigt måste dessa personer ha förmågan att koppla samman tre parter, inklusive sig själva som mellanhand, ställa problemet, övervaka och övervaka lösningen av problemet; teknikföretagssidan löser AI-problemet ur ett tekniskt perspektiv; och yrkesverksamma tillhandahåller kunskap nära AI-uppgifter och problem.

Dessutom är det nödvändigt att förbättra den digitala kapaciteten (inklusive AI och AI-tillämpningar inom statliga myndigheter) för tjänstemän och offentliganställda. Följaktligen behöver detta innehåll integreras i nuvarande utbildnings- och utvecklingsprogram inom det politiska skolsystemet och skolorna för offentlig förvaltning. Liknande program i andra länder behöver undersökas, läras ut och selektivt tillämpas för att passa statliga myndigheter i Vietnam. Dessutom är det nödvändigt att dra nytta av program för statliga myndigheter eller BigTechs som Google för att förbättra tjänstemäns och offentliganställdas kapacitet.

Mer specifikt är det nödvändigt att först bygga upp och utveckla personalresurser för ledning och drift, AI-utbildning inklusive experter eller IT-personal specialiserad på AI, data och nätverkssäkerhet för att driva och optimera systemet, samt optimera datautbildningsmodeller. Samtidigt är det nödvändigt att ha personal inom specialiserade områden i form av expertteam inom specialiserade områden för att bygga processflöden, syntetisera kunskap, skapa tankekartor, utvärdera och censurera kvaliteten och värdet på data som användare interagerar med, samt generera naturligt språk. Dessa två grupper av personalresurser behöver regelbundet samordna sig noggrant under hela processen med att designa, testa, driva och kontrollera AI-applikationer i praktiken.

Kommentar (0)